A Linux Foundation és a technológiai óriások nyílt forráskódú generatív mesterséges intelligencia vállalati eszközöket hoznak létre
Az Intel, a Red Hat, a VMware és számos más vállalat részt vesz az Open Platform for Enterprise AI-ben (OPEA).
Pat Gelsinger, az Intel vezérigazgatója a Gaudi 3 értékesítési bemutatóját a vállalati ügyfelekre összpontosította, és azt mondta nekik, hogy az AI "harmadik fázisa" az összetett vállalati feladatok automatizálását jelenti.
A Linux Foundation és számos nagy technológiai vállalat összefog, hogy generatív AI-platformokat építsenek ki a vállalati felhasználók számára.
Az Intel, a Red Hat, a VMware, az Anyscale, a Cloudera, a KX, a MariaDB Foundation, a Qdrant, a SAS és számos más vállalat együttműködik az Open Platform for Enterprise AI-vel (OPEA), a Linux Foundation kezdeményezésével, amely nyílt forráskódú mesterséges intelligencia megoldásokat fejleszt vállalatok számára. világszerte. Míg a partnerek nem mondták el, hogy pontosan mit fognak fejleszteni, ígéretet tettek „nyitott, több szolgáltatóra kiterjedő, robusztus és komponálható GenAI rendszerek fejlesztésére”.
A vállalati világ nyüzsög a mesterséges intelligencia és a benne rejlő lehetőségek miatt. Míg egyes vállalatok saját mesterségesintelligencia-megoldásaikat építik, mások külső szolgáltatókra támaszkodnak. Egyes mesterséges intelligencia-szolgáltatások, amelyekre szükségük van, egyediek a vállalkozásukban, de sok esetben az eredményeket előre jelezni, a táblázatkezelő képleteket automatikusan kitöltő és a dolgozói idő optimalizálását lehetővé tevő AI-szolgáltatások számos iparágban használhatók.
Az OPEA ez utóbbi felhasználási esettel próbál foglalkozni. Mivel a vállalatok elkötelezték magukat a nyílt forráskódú AI-termékek gyártása mellett, elképzelhető, hogy kompatibilitási vagy többfunkciós működési problémák nélkül ugrálhatnak a különböző termékek között.
A vállalatok azt is remélik, hogy kezelni tudják a visszakeresés-kibővített generációs (RAG) megoldások növekvő elterjedését. A RAG az AI-modell azon képességére utal, hogy külső adatokhoz férhet hozzá a felhasználói lekérdezések megértésének kiegészítése és jobb eredmények elérése érdekében.
Az OPEA-megoldások működésének áttekintése a RAG segítségével.
Például, ha az orvosok mesterséges intelligencia-modellt használnak gyakorlatuk javítására, a külső forrásból származó orvosi folyóiratok még jobbá tehetik ezt a mesterségesintelligencia-modellt - és annak eredményeit is. A probléma azonban az, hogy a RAG-csővezetékeket nem szabványosították, ami problémákat okoz az új AI-platformokat telepíteni kívánó vállalatok számára.
"Az OPEA úgy kívánja kezelni ezt a problémát, hogy együttműködik az iparággal, hogy szabványosítsa az összetevőket, beleértve a keretrendszereket, az architektúraterveket és a referenciamegoldásokat, amelyek bemutatják a teljesítményt, az interoperabilitást, a megbízhatóságot és a vállalati szintű felkészültséget" - áll a vállalatok közleményében.
Bár ezek a vállalatok elkötelezték magukat amellett, hogy az OPEA-n keresztül keresztkompatibilis mesterségesintelligencia-eszközöket építenek ki, továbbra is versenytársak, akiknek személyes érdekük, hogy saját termékeikből bevételt szerezzenek. Míg a vállalatok végső soron profitálhatnak a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia eszközökből, a vállalatoknak továbbra is jól együtt kell játszaniuk, ha el akarják érni az OPEA céljait.