Az agilis fejlesztés felszabadíthatja a generatív mesterséges intelligencia erejét - íme, hogyan
A gyorsfejlesztési technikák jól illeszkednek a mesterséges intelligencia gyorsan változó világába való üzleti felfedezésekhez.
Az agilis fejlesztési módszerek bizonyították erejüket a koronavírus-járvány idején. Most ők adhatják a kulcsot a mesterséges intelligencia (AI) előnyeinek kiaknázásához.
Amikor a COVID-19 bezárta a társadalmakat, az informatikai igazgatók és csapataik új együttműködési platformokat és üzleti modelleket hoztak létre napok és hetek alatt, nem pedig hónapok és évek alatt.
Számtalan informatikai igazgató mondta a ZDNET-nek a járvány idején, hogy az agilis fejlesztési módszerek - ahol a csapatok folyamatosan újralátogatják, ellenőrzik és adaptálják technikáikat az alkalmazások rugalmas és gyors szállítása érdekében - biztosítják az utat a méretezhető technológiai megoldásokhoz.
Az IT csapatok nagyon sokat tanultak a folyamat során. A technológiai szakemberek az Agilis technikákat alkalmazták az üzleti partnerekkel való együttműködésre a rendszerek és szolgáltatások nyújtása érdekében.
Ebből a gyors fejlődési folyamatból a vállalkozások is tanultak. Az informatikai részleget hagyományosan költséghelynek tekintették. A világjárvány idején az informatikai részleg bevált, és a kihívásokkal teli körülmények között is fenntartotta a dolgozók kapcsolatát és eredményességét.
Most új kihívás van a láthatáron - a generatív mesterséges intelligencia gyors térnyerése új nyomást jelent az IT-részlegekre.
Az üzletág felsővezetői hallottak az olyan eszközök felpörgetett előnyeiről, mint az Open AI ChatGPT és a Microsoft Copilot, és azt szeretnék, ha szervezeteik kihasználnák az adatalapú áldást a termelékenység terén.
Csakúgy, mint a világjárvány idején a technológiát kibővítették, a vállalkozás most is a generatív mesterségesintelligencia-szolgáltatások taktikai bevezetésével akar versenyre kelni riválisai ellen. És ebben segíthet az Agilis.
Vala Afshar, a ZDNET munkatársa a közelmúltban elmagyarázta, hogyan használhatják a vállalatok az Agile-t a generatív AI-technológiák felfedezésére azáltal, hogy előmozdítják a kísérletezés kultúráját, amely minden alkalmazottat a gyors felfedezésre és kudarcra ösztönöz.
Ez az érzés összecseng Toby Alcockkal, a Logicalis műszaki igazgatójával, aki azt mondta a ZDNET-nek, hogy az Agile-nek megfelelőnek kell lennie a feltörekvő technológiákkal kapcsolatos vizsgálatokhoz.
„Az agilis arról szól, hogy gyorsan tudunk reagálni egy üzleti eredményre, valamit megvalósítani, kiegészíteni, továbbfejleszteni, és továbbra is gyorsan tudunk üzleti eredményeket elérni” - mondta. "Úgy gondolom, hogy ebben a forgatókönyvben az Agilis fejlesztésben nagy lehetőségek rejlenek a generatív AI-projektek megvalósítására."
Alcock a közelmúltban elmagyarázta a ZDNET-nek, hogy az AI hatékony integrálása az üzletbe 2024-ben az informatikai igazgatók számára az első számú prioritás.
Cége nemrégiben, 1000 vezető digitális vezető körében végzett felmérése szerint 89%-uk be akarja vonni az AI-t szervezetébe 2024-ben, és 85%-uk rendelkezik a mesterséges intelligencia fejlesztésére elkülönített költségvetéssel.
Más kutatások azonban azt sugallják, hogy a szállítás üteme nem felel meg az AI iránti keresletnek. Míg egyes szervezetek azt vizsgálják, hogyan növelheti a mesterséges intelligencia a termelékenységet vagy az ügyfélszolgálatot, kevesen helyezik termelésbe a feltörekvő technológiát.
A Carruthers és Jackson's Data Maturity Index szerint az adatvezetők 87%-a azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciát csak a dolgozók kis része használja a szervezetében, vagy egyáltalán nem.
A tanácsadó vezérigazgatója, Caroline Carruthers a közelmúltban elmondta a ZDNetnek, hogy a legtöbb vállalat "AI által kiváltott bénulásban" szenved, ahol a vállalkozások mindössze 5%-a büszkélkedhet magas szintű MI-érettséggel, kiépített mesterségesintelligencia-részlegekkel és világos AI-folyamatokkal.
Azt mondta, hogy a legtöbb szervezet számára az a helyes megközelítés, ha egy kis problémára összpontosít, ahol a vállalkozás egy része generatív mesterséges intelligencia segítségével nagy változást érhet el.
A vállalkozásoknak ezt a projektet a technológia próbatereként kell használniuk, és más felhasználási eseteket kell kidolgozniuk, amelyek megfelelnek az üzleti eredmények, a finanszírozás, az irányítás és a biztonság körüli legjobb gyakorlati irányelveknek.
Az agilis technikáknak - az iteratív folyamatokra és a munkavégzés közbeni folyamatos fejlesztésekre összpontosítva - jól illeszkedniük kell a generatív mesterséges intelligencia kísérleteihez.
Nigel Richardson, a PepsiCo európai alelnöke és informatikai igazgatója, az egyik digitális vezető, aki nagy rajongója az Agile-nek, és látja, hogy a módszertan miként lehet a legjobb módja az AI előnyeinek kihasználásának.
"Azt mondanám, hogy a legtöbb szállítási modellünk most agilis. Nagyon hiszek a ciklusidők felgyorsításában" - mondta a ZDNET-nek. "A vízesés módszerrel az a nagy probléma, hogy sok időbe telik a hibák megtalálása. Az Agile segítségével nagyon gyorsan kiderítheti, hogy az, amit valaki úgy gondolt, valóban az, amit akar. Szóval én az Agile hatalmas híve vagyok."
Richardson szerint az Agile sikeres használatának kulcsa az, hogy megértsük a problémát, mielőtt belevágunk.
Becslése szerint a PepsiCo által végzett fejlesztési munkák mintegy 80%-a Agile fejlesztést, a másik 20%-a pedig vízesést használ.
Az alkalmazások írásától a mesterséges intelligencia használatáig az Agile szórakozást ad a fejlesztési folyamatba.
"Emlékszem, hogy részt vettem ezekben a hatalmas vízesés-projektekben, amelyek kiszívják a csapatok életét, mert a dolgok olyan lassan haladnak" - mondta.
"Az Agile szépsége abban rejlik, hogy gyorsabban látja munkája gyümölcsét. Visszajelzést kap. És ez általában az innovációra is igaz - minél gyorsabban tudja felgyorsítani a ciklusidőket, annál jobb."
Hakan Yaren, az APL Logistics informatikai igazgatója a ZDNET-nek elmondta, hogy az Agile másik előnye, hogy jól illeszkedik a modern digitális környezethez.
A Gartner elemző azt javasolta, hogy ebben az évben a technológiai termékek és szolgáltatások 80%-át olyan emberek készítsék, akik nem technológiai szakemberek.
Yaren szerint az Agile - az egyesített gondolkodásra és a vállalkozások közötti megközelítésekre összpontosítva - jól illeszkedik a modern IT decentralizált természetéhez.
"A mesterséges intelligencia és a felhő révén a belépési korlátok csökkennek, és az üzletemberek informatikai döntéseket hoznak" - mondta. "A változás gyorsasága miatt az agilis a megfelelő módszertan sok ilyen folyamat kezelésére."
A Yaren azonban figyelmeztet az IT-szakemberek számára: A bonyolultság, amellyel szembe kell néznie, növekedhet, ahogy egyre több üzletágbeli alkalmazott teszteli a feltörekvő technológiákat.
"Még nagyobb kihívást jelent ezeknek a megoldásoknak az összekapcsolása, valamint annak biztosítása, hogy biztonságosak, megbízhatóak, és a pontokat összekötni tudja rajtuk" - mondta.
"Annak ellenére, hogy a vállalkozás vásárolhat egy HR-rendszert vagy jogi rendszert, amely rendelkezik ezekkel a képességekkel, a technológiai osztálynak továbbra is aggódnia kell azzal a kérdéssel, hogy hogyan birkózik meg ezzel a bonyolultsággal."
Dan Eddie, az egyesült királyságbeli egészségügyi megoldásokat szolgáltató Simplyhealth ügyfélszolgálati igazgatója elmondta, hogy az üzleti élet és az IT közötti értelmes kapcsolatok segíthetnek abban, hogy egy Agilis szervezetben a digitális felfedezés ne vezessen a rendszer bonyolultságához.
"Ez egy kétirányú utca értékét tekintve. Szervezetünkön belül az együttműködés a lényege a működésünknek" - mondta a ZDNET-nek.
"Termékvezérelt vállalkozás vagyunk, ami azt jelenti, hogy minden az ügyfélre összpontosul. A siker kulcsa tehát a termék, az értékesítés, a szolgáltatás és a technológia közötti együttműködés a sprinten keresztüli eredmény elérése érdekében."
A sprint alatti beszélgetések kihívást jelenthetnek. Az informatikában és az üzlet többi részében dolgozók véleménye és prioritása eltérő lesz.
"Néha jó adatokkal és befolyással nyeri meg ezeket a vitákat, néha pedig nem, mert az adatok nem elég erősek, vagy valami más jobb eredményt kínál az ügyfelek számára" - mondta Eddie. "A hatékony együttműködés lényege azonban az erős kapcsolatok kiépítése, ami végső soron azt jelenti, hogy megbízik abban, ahogyan dolgozik."