A Weather Channel új mesterséges intelligencia-eszköze segít előrejelzéseket készíteni a helyi hírekhez

A Weather Company ReelSphere-je mesterséges intelligencia-analitikával egészíti ki a tévés meteorológusok eszköztárát.

Amikor legközelebb megnézi a helyi időjárás-jelentést, előfordulhat, hogy az csak mesterséges intelligencia által generált.

Egy mai bejelentésben a The Weather Company, a The Weather Channel anyavállalata bemutatta a ReelSphere-t. Az új eszköz - amely a mesterséges intelligencia elemzését egy meglévő eszközzel, a Max-szel ötvözi - célja, hogy segítse a helyi meteorológusokat abban, hogy a nagy történetek tévében való elmesélésére összpontosítsanak, ahelyett, hogy apróságokon ragadnának.

Hagyományosan a hírmeteorológusok munkájának része az, hogy időt szakít olyan videók és grafikák készítésére, amelyek óránként vagy régiónként változnak.

A ReelSphere segítségével a helyi személyiségek rendkívül pontos időjárási információkhoz és riasztásokhoz férhetnek hozzá, amelyek integrálhatók a Max rendszerbe, amely a helyi hírekben látható zöld képernyős időjárási térképeket készíti. A mesterséges intelligencia adatokat veszi a The Weather Company API-jából és más forrásokból, és automatikusan közel valós idejű digitális időjárási tartalmat készít, amelyet rövid kivonatként használhat adás közben, közösségi médiában vagy streaming csatornán.

A megjelenített adatok a körülményekhez igazodnak. Ha eső várható, megjelenik egy csapadékszintű terület. Ha várhatóan derült lesz az idő, a hétvégére strand-előrejelzés is bekerülhet.

A híradók használhatják az AI hangját angol vagy spanyol nyelven, vagy a meteorológusok használhatják a sajátjukat.

Az információ továbbítására használt szkripteket továbbra is emberek írják, és bár a ReelSphere által generált tartalom kevés felügyeletet igényel, az emberek beavatkozhatnak és szerkeszthetik az információkat, ha az AI valamit rosszul csinál.

A rendszer egy nagy nyelvi modellt fog használni, de melyiket nem határozták meg.

A The Weather Company szerint a helyi időjárás jelenti a híradók legnagyobb vonzerejét, és az emberek gyakran több forrást is felhasználnak az előrejelzésekhez, mert úgy találják, hogy egyikben sem bízhatnak teljesen. Valójában a SmithGeiger tanulmánya szerint a válaszadók mindössze 22%-a elégedett a kapott előrejelzésekkel és jelentésekkel.

Ha az időjárás-előrejelzést hiperlokálisra finoman beállítják, a nézők nagyobb valószínűséggel kapcsolódnak be.