Az 5G-hez hasonlóan a távközlési szolgáltatóknak is keresniük kell a kereskedelmi felhasználási eseteket a GenAI előmozdítása érdekében
A szolgáltatóknak meg kell határozniuk a generatív mesterséges intelligencia használatának kényszerítő eseteit, különben azt kockáztatják, hogy egy göröngyös úton kell megküzdeniük, mint az 5G esetében.
A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) elterjedésének ösztönzése során a távközlési szolgáltatóknak olyan felhasználási eseteket kell keresniük, amelyek valóban hozzáadott értéket képviselnek, különben szembe kell nézniük az előttünk álló problémákkal.
Peter Jarich, a GSMA Intelligence vezetője megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia nem egy új technológia a telekommunikációs cégek számára, és azt mondta, hogy a GenAI azért vált a lexikon nagy részévé, mert demokratizálja az ilyen eszközök használatát, és felkeltette az irántuk való széles körű érdeklődést.
A kulcskérdés most az, hogy a távközlési vállalat hogyan használja ki az új lehetőségeket. Rámutatott az 5G-re, amely a leggyorsabban növekvő mobiltechnológia, de nem volt olyan sikeres a szolgáltatók nyereségének és bevételének növelésében. Ez az oka annak, hogy olyan sok vita forog továbbra is az 5G bevételszerzéséről és képességeinek kihasználásáról a hasznos szolgáltatások nyújtására.
Megjegyezte továbbá, hogy a GenAI érdeklődése az üzemeltetők körében továbbra is alacsony, 56%-uk még tesztelési fázisban van, és a kereskedelmi telepítések száma alacsony.
Noha az üzemeltetőknek megalapozott okai vannak a lassú mozgásnak - mivel olyan hálózatokat üzemeltetnek, amelyek támogatják a kritikus infrastruktúrákat, és figyelembe kell venniük a szabályozási következményeket, amikor leállások vannak -, a kihívás most az, hogy megvizsgáljuk, hogyan lehet túllépni a GenAI tesztelési szakaszán, és kereskedelmi forgalomba kerüljön - mondta.
A GenAI körül is olyan nagy a hírverés, hogy a távközlési cégeknek át kell szűrniük a zajt, és ki kell találniuk, hogyan hasznosítsák a technológiát, hogy valódi értéket teremtsenek - mondta Jarich, aki a ZDNET-nek nyilatkozott az eheti Mobile World Congress (MWC) előtt. Barcelona, Spanyolország.
A szolgáltatók előtt álló legnagyobb akadály a befektetések megtérülése (ROI) és a technológiai érettség. Sürgette az iparágat, hogy azonosítsa a potenciális GenAI-bizonyítékot azon koncepciókra, amelyek bevételt generálhatnak, és állapítsanak meg egy-két meggyőző használati esetet.
Jelenleg több szereplő törekszik a piaci részesedésért, és termékek széles skáláját szorgalmazza, beleértve a különböző AI chipeket és funkciókat. A GenAI marketing szlogenjeként mindenhez való összekapcsolása a fogyasztók kiábrándultságát eredményezheti, ha ezek a szolgáltatások nem nyújtanak tényleges értéket - mondta.
Az iparnak ezért óvatosnak kell lennie azzal kapcsolatban, hogyan akarja bemutatni a GenAI-t, különben megkockáztatja, hogy az ügyfelek elveszítik a technológiába vetett bizalmukat, mondta Jarich. Hangsúlyozta, hogy egyértelmű üzenetküldésre és a rendelkezésre álló eszközök alapvető megértésére van szükség.
A GenAI-ra és a tágabb értelemben vett mesterséges intelligenciára kell összpontosítani a működési költségek csökkentésére és a jobb ügyfélszolgálatra. Megjegyezte, hogy az üzemeltetők ezeket az eszközöket olyan új szolgáltatások kidolgozására szeretnék használni, amelyek értéket teremthetnek, és erősebb kapcsolatokat építhetnek ki a fogyasztókkal.
Az eszközgyártók, például a Samsung és a Google is szorgalmazták, hogy mesterséges intelligenciával működő készülékeket kínáljanak - tette hozzá. Az okostelefon-eladások emelkedése vagy hanyatlása miatt ezeknek a piaci szereplőknek meg kellett vizsgálniuk, hogyan csábítsák a fogyasztókat új modellek vásárlására. Ez például az összecsukható eszközök bevezetéséhez vezetett - mondta.
Most arra törekednek, hogy a GenAI tegye ugyanezt, például javítsa a keresést és több hasznos funkciót építsen be - tette hozzá.
Ez növeli majd a nyílt API-k iránti igényt, hogy a fejlesztők olyan GenAI-eszközöket építhessenek, amelyek kihasználják az 5G képességeit, beleértve az alacsony késleltetést is, ami tovább ösztönzi az 5G új felhasználási lehetőségeit, valamint növeli a keresletet és a forgalmat.
A GSMA előrejelzése szerint az 5G kapcsolatok száma 1,6 milliárdról 2,1 milliárdra nő 2024 végére.
Jarich megjegyezte, hogy a felhasználási esetek régiónként és piaconként eltérőek lehetnek, így a helyi távközlési társaságok további lehetőségeket kínálnak új bevételszerzésre. És mivel a legtöbb GenAI szolgáltatás a felhőben fut, az üzemeltetők megkülönböztető szerepet játszhatnak ezek elősegítésében. Például támogatást nyújthatnak az éles számítástechnikához, ami fontos lesz bizonyos GenAI-szolgáltatások esetében, mint például a valós idejű nyelvi fordítás és a kisebb, nagy nyelvi modellek (LLM-ek), amelyek az eszközön tárolhatók.
Dedikált alapmodell távközlési vállalatok számára
Domain-specifikus LLM-eket is elérhetővé tesznek, hogy segítsenek azonosítani a GenAI-használati eseteket, amelyek egy adott szektor, például a pénzügyi vagy az egészségügy szükségleteihez specifikusak.
A Huawei ezen a héten piacra dobta a távközlési alapmodelljét, amely szerint a szolgáltatók javíthatják a működési hatékonyságot és optimalizálhatják a hálózat termelékenységét. A Telecom Foundation Model két kulcsfontosságú alkalmazást fed le: szerep-alapú másodpilóták és forgatókönyv-alapú hívóügynökök - mondta a Huawei igazgatótanácsának tagja és az IKT-termékekért és -megoldásokért felelős elnöke, Yang Chaobin, az MWC oldalán.
Az AI-modell természetes nyelvi interakciókat biztosít különböző szerepekben és forgatókönyvekben, összetett folyamatokat elemez, és a műveleteket összehangolja, hogy jobb felhasználói élményt nyújtson, mondta Yang. Ezek testreszabottak olyan szerepkörökhöz, mint a hálózati optimalizálási ügynök, a felhasználói élmény ügynökei és a hibakezelés.
Hozzátette, hogy az alapmodell autonóm hálózatokat is képes ellátni, három alapvető funkciót biztosítva a távközlési vállalatok számára, beleértve a szolgáltatásnyújtást és a hálózat karbantartását.
A Telcos úgy véli, hogy az autonóm hálózatok olyan technológiákkal párosulva, mint a mesterséges intelligencia, a big data, a felhő és az éles számítástechnika, gyorsabban, alacsonyabb költségek mellett biztosíthatják a szolgáltatásokat, amelyek kiépítése és kezelése egyszerűbb. A TM Forum például egy Autonomous Networks Projectet futtat, amelynek célja teljesen automatizált hálózatok meghatározása vertikális iparágak számára, lehetővé téve az „önkonfigurálást, öngyógyító, önoptimalizáló és önfejlődő” távközlési hálózatokat.
Az automatizálás fontosságát hangsúlyozva Yang megjegyezte, hogy a fuvarozók növekvő Opex-szel (működési kiadásokkal) szembesültek, ami a bevételhez képest mintegy 70%-ra emelkedett. A szoftver által definiált és autonóm hálózatok segíthetnek enyhíteni ezeket a költségnyomásokat - mondta.
Hozzátette, hogy a Huawei Telecom Foundation Modellje képes ellátni a szolgáltatásnyújtás használati eseteit, amelyekben a rendszergazdák hozzáférhetnek "pontos multimodális értékeléshez és gyors szolgáltatásnyújtáshoz". Az AI-modell optimalizálási képességei tovább könnyítik a felhasználói élmény biztosítását, míg a folyamatok közötti elemzés és a párbeszéd alapú támogatás javíthatja a hibaelhárítási eseteket.
A mesterséges intelligencia-alkalmazásokban egyre nagyobb mértékben hasznosulnak az adatok, Jarich szerint az adatbiztonság nagy hangsúlyt kap, és az üzemeltetők szerepet játszhatnak a felhasználók adatainak felügyeletében. Azt is biztosítaniuk kell, hogy hálózataik képesek legyenek megbirkózni a növekvő forgalommal, ahogy a GenAI által generált tartalmak és szolgáltatások egyre terjednek - jegyezte meg.
Az ügyfeleikről már rendelkezésükre álló hatalmas adatokkal a távközlési szolgáltatók mesterséges intelligencia segítségével kezelhetik a testre szabott szolgáltatásokat, és jobban nyújthatnak olyan szolgáltatásokat, amelyek megfelelnek a felhasználók speciális igényeinek - mondta. Ez az a tanulság, amit levonhatnak az 5G-vel kapcsolatos tapasztalataikból - tette hozzá.
Az alapmodellek és a GenAI „az intelligencia új szintjét” hozva létre, a Huawei Cloud műszaki igazgatója, Bruno Zhang elmondta, hogy a vállalkozások egyre gyakrabban használják fel az AI által generált tartalmakat a termelésben és a szoftverfejlesztés támogatásában. A saját alapmodellek felépítése azonban kihívást jelent majd, mivel ezekhez "szisztematikus innovációra van szükség" - mondta Zhang a kínai gyártó felhőipari csúcstalálkozóján, amelyet az MWC mellett tartottak.
A Huawei abban reménykedik, hogy segíthet abban, hogy olyan AI-alapmodelleket kínál, amelyek az alkalmazásokat, valamint saját felhőszolgáltatásokat biztosítanak. A kínai technológiai óriás emellett a kulcsfontosságú összetevők, köztük a mesterséges intelligencia natív tárhelyének és a mesterséges intelligencia által vezérelt adatok biztosításával megkönnyíti az AI bevezetését.
Megjegyezte, hogy a Huawei tavaly megjelent Pangu LLM-je iparág-specifikus modelleket tartalmaz, amelyeket iparági adatok felhasználásával képeztek ki, és iparág-specifikus iparági forgatókönyveket és feladatokat kínál, beleértve az autonóm vezetést és az időjárás előrejelzést.
A szingapúri székhelyű Eileen Yu a spanyolországi, barcelonai Mobile World Congress 2024 rendezvényen jelentkezett a ZDNET számára a Huawei Technologies meghívására.