A digitális ikrek bevezetése: 7 kihívás, amellyel a vállalkozások szembesülhetnek, és hogyan kell eligazodni bennük

A pontosság, az összetettség, a költségek és a készségek rendelkezésre állása megnehezítheti a digitális ikrekből a legtöbbet kihozni, és akár hamisan ábrázolhatja vagy figyelmen kívül hagyhatja a rendszerek vagy létesítmények állapotában bekövetkezett tényleges változásokat.

A digitális ikrek nagy ígéretekkel bírnak: képesek szimulálni és javítani a rendszerek, gépek, létesítmények és akár teljes ökoszisztémák teljesítményét, viszonylag alacsony költséggel szoftverrel. "A mai világban, ahol úgy tűnik, minden nap van egy új meglepetés, rendkívül értékes és fontos az a hozzáadott betekintés, amellyel utánozhatja a valós világot, és döntéseket hozhat az összegyűjtött információk és adatok alapján" - mondta Ara Surenian, a termékmenedzsment alelnöke. a Plex by Rockwell Automation számára, mondta el a ZDNET-nek.

Vannak azonban potenciális akadályok a digitális ikertelepítés és -kezelés előtt. A pontosság, a bonyolultság, a költségek és a készségek rendelkezésre állása megnehezítheti, hogy a legtöbbet hozzuk ki ezekből az alkalmazásokból, és akár hamisan ábrázolják vagy figyelmen kívül hagyják a rendszerek vagy létesítmények állapotában bekövetkezett tényleges változásokat.

A digitális ikrekkel kapcsolatban felmerülő problémák - az iparági vezetők által e problémák megoldására javasolt intézkedésekkel - a következők:

1. Bonyolultság

A digitális ikrek felépítése és fenntartása összetett folyamat lehet. "A vállalatok nagy hibát követnek el, ha hagyják, hogy a tökéletesség iránti vágyuk az elég jó útjába álljon" - mondta Christine Bush, a Schneider Electric Robottechnikai Kiválósági Központjának igazgatója a ZDNET-nek. "Mint minden digitális átalakítás, minden az adatokkal kezdődik. És a legtöbb esetben az átalakítás kezdetén az adatok ritkán elég jók. Azonban elég jó ott, ahol a folyamatnak el kell indulnia, mert az átalakítás egy utazás és el kell kezdenie, hogy kihasználhassa a downstream előnyeit."

Ezért az iparág vezetői azt javasolják, hogy a digitális ikrek létrehozása során óvatosan kell eljárni. "Kezdje kísérleti projektekkel, hogy bemutassa a kézzelfogható ROI-t ellenőrzött körülmények között" - mondta Bush. "Ez a megközelítés nemcsak a technológiát érvényesíti, hanem a költségvetés jóváhagyását és a szervezeti támogatást is biztosítja."

A digitális ikrek megfelelő hatóköre érdekében "egy adott helyre kell összpontosítani, szemben a teljes, végponttól végpontig terjedő ellátási lánccal" - értett egyet Surenian. "Keresse meg azt a helyet, ahol az adatok a legkönnyebben elérhetőnek és legpontosabbnak tűnnek. Innen határozzák meg, milyen kérdéseket és problémákat szeretnének megoldani a digitális iker segítségével. Tedd fel magadnak a kérdést, hogy könnyű-e megérteni a kapacitást, a készletet és a kereslet kielégítésének képességét és egyéb releváns kérdéseket."

2. Hiányos hálózatok

A digitális ikreket elfogadó szervezetnek jól hálózatba kell építenie. "A digitális rendszerek legnagyobb akadálya a kapcsolódás, hálózati és emberi szinten" - mondta Thierry Klein, a Nokia Bell Labs Solutions Research elnöke a ZDNET-nek. "A digitális ikrek akkor a leghatékonyabbak, ha több digitális iker integrálódik, de ehhez az érdekelt felek együttműködésére, robusztus digitális hálózatra és a digitális ikerhez csatlakoztatható rendszerekre van szükség."

A jól fejlett hálózatok "kritikusak a zökkenőmentes adatintegráció, a valós idejű átvitel és a bárhonnan való hozzáférés biztosításához, támogatva a digitális ikermegvalósítások méretezhetőségét" - mutatott rá Klein.

A mesterséges intelligencia (AI) ösztönzőleg hathat az ilyen kihívások leküzdésére, tette hozzá Klein. A digitális ikrekbe integrált mesterséges intelligencia modell képes "elemezni a fizikai rendszerekből gyűjtött adatokat, megjeleníteni a digitális ikertestvért, javasolni a következő lépésekre vonatkozó lépéseket, valamint több jövőbeli forgatókönyvet és optimalizálást szimulálni. Adatok elemzésére is képes, így kifinomultabb adatelemzést, valamint hálózati és folyamatautomatizálást tesz lehetővé ."

3. Adatsebesség

A fizikai környezetek valós idejű ábrázolásának képessége szintén kihívást jelent a digitális ikerkörnyezetek számára. "A digitális ikreknél általában arra hagyatkozik, hogy a modellje párhuzamosan fut néhány valós fizikai rendszerrel, így megértheti bizonyos hatásokat, amelyek hatással lehetnek a rendszerre" - mondta Naveen Rao, a Databricks mesterséges intelligenciájának alelnöke a ZDNET-nek.

"Vegyük például egy repülőgép sugárhajtóművének digitális ikertestvérét. A digitális ikerpárt használhatja a hajtómű különböző részeinek hatékonyságának megértésére vagy a lehetséges problémák felkutatására. Ha nem dolgoznak fel adatokat egy elég nagy sebességgel, előfordulhat, hogy túl későn figyelmeztet, ha a karbantartás drágább lesz. Ezenkívül, ha a modellek nem pontosak, rossz ajánlásokat adhat, és elveszítheti karbantartó csapata bizalmát.

4. A valós idejű felhasználói felületek nem eléggé valós idejűek

A valós idejű kapcsolat szükségessége kiterjed a végfelhasználók azon képességére is, hogy meglássák, mi történik a rendszeren vagy létesítményen belül. A kiterjesztett valóság (XR) és a virtuális valóság (VR) "innovatív módokat kínálnak az összetett rendszerek és folyamatok megjelenítésére és szimulálására, ami különösen értékes az olyan iparágakban, mint a gyártás, az építőipar és az egészségügy" - mondta Bush, a Schneider Electric munkatársa. "Elfogadásuk azonban gyakorlati kihívásokkal néz szembe, különösen a nagy sebességű gépekkel felszerelt környezetben, ahol biztonsági aggályok merülnek fel."

A Schneidernél a hangsúly azon van, hogy "az XR és a VR elsősorban ellenőrzött környezetben való megvalósítása a kockázatok, például a fizikai ütközések vagy a figyelemelterelések csökkentése érdekében" - folytatta Bush. "Annak ellenére, hogy az XR és a VR kínál izgalmas lehetőségeket a digitális ikrek fejlesztésében, a működési biztonság továbbra is kiemelten fontos, miközben folytatjuk az innovációt ezen a téren."

5. Inkonzisztens szabványok

"A nyílt, interoperábilis adatszabványok hiánya további jelentős akadályt jelent. "Az elavult technológia, az örökölt, védett adatformátumok és az analóg folyamatok "sötét adatok" silóit hoznak létre - vagy olyan adatokhoz, amelyek elérhetetlenek a csapatok számára az eszköz életciklusa során" - mondta Shelly Nooner, A Trimble innovációért és platformért felelős alelnöke elmondta a ZDNET-nek: "Ezek az adatforgalmi szűk keresztmetszetek nem hatékonyak, ami magasabb tőkekiadásokat és magasabb működési költségeket eredményezhet."

Ez az a hely, ahol az iparági csoportoknak fokozniuk kell, és közös szabványokat kell megfogalmazniuk, amelyek lehetővé teszik a nagyobb digitális kapcsolódást. Az építőiparban például a BuildingSmart egy olyan szervezet, amely nyitott, nemzetközi szabványok és megoldások létrehozására és elfogadására törekszik az infrastruktúrára és az épületekre vonatkozóan. Nooner szerint a BuildingSmart "a civil infrastruktúra nyíltadat-szabvány kihívásával foglalkozik. Már bizonyították értéküket az építőiparban, és az infrastruktúra építésével továbbra is lendületet kapnak."

6. Különféle adatbevitelek kezelése

"A szenzorok és az IoT-eszközök pontos adatbevitele elengedhetetlen, de a sikeres megvalósításhoz jól szervezett megközelítés és megfelelő erőforrások is szükségesek" - mondta a ZDNET-nek Robert Bunger, a Schneider Electric technológiai főiroda innovációs terméktulajdonosa. A kulcs a „különféle adatforrások integrálása és a szinkronizált modellek fenntartása, amelyek összetettek és erőforrás-igényesek lehetnek”.

A kormányzás szerepet fog játszani az ilyen sokszínűség kezelésében. "A digitális ikerrendszereknek robusztus MLO-kra [gépi tanulási műveletekre] lesz szükségük, hogy biztosítsák a legújabb és legpontosabb modellek folyamatos újraképzését és üzembe helyezését" - mondta Rao. Ez magában foglalja az "erős irányítást annak biztosítására, hogy csak a megfelelő emberek férhessenek hozzá, és az ellenőrzések könnyen elvégezhetők legyenek, valamint a valós idejű megfigyelés, hogy tudd, hogy a modell vagy a forrásadatok elsodródnak vagy elveszítik a pontosságot."

7. Készségek hiánya

Sok fejlett technológiai projekthez hasonlóan, amelyek vállalaton belüli és kívüli rendszerekkel való együttműködést igényelnek, a digitális ikrek is szakértelmet igényelnek az adatintegráció, a mesterséges intelligencia és a szoftverfejlesztés terén. "A szakképzettség hiánya és a technológiai analfabéta is akadályozza a digitális ikertelepítést, "hozzájárulva az adatok pontosságának és a változásokkal szembeni ellenállásának hiányához" - mondta Ryan Hamze, az ISG vezető tanácsadója a ZDNET-nek.

Hamze azt tanácsolta, hogy "célozza meg a beruházásokat a helyi munkaerő képzésére és továbbképzésére". Egy másik lehetőség az, hogy "a harmadik felek iparági vezetőivel kialakított partnerségek szintén segítenek a hiányosságok pótlásában".

Következtetés

Mindig fontos, hogy a digitális ikerkezdeményezéseken belül az üzletet tartsuk a középpontban. "Segítünk ügyfeleinknek ezen akadályok többségének leküzdésében azáltal, hogy emberközpontú digitális ikertestvéreket tervezünk, amelyek az üzleti folyamatok és az üzleti végrehajtás szintjén működnek" - mondta Jason Noel, az EY Consulting feltörekvő technológiai részlegének ügyvezető igazgatója a ZDNET-nek. "Az intelligens ikreket üzleti és üzemeltetési szerepkörök általi használatra tervezték, szemben a műszaki mérnökökkel."

A „business-first” stratégia „segíti a vállalati üzleti alkalmazások következő generációját, ahol a digitális ikrek irányítják a betekintést, a döntéshozatalt, valamint az alapvető és kiegészítő üzleti funkciók végrehajtását” - tette hozzá Noel.