A Google asztalitenisz robotja legyőzi a kezdő szintű ellenfeleket
Egyhamar nem fognak olimpiai aranyérmet szerezni, de a Google DeepMind kutatócsoportja kifejlesztett egy mesterséges intelligencia által vezérelt robotrendszert. Megfelel egy amatőr szintű emberi teniszező képességeinek, és jócskán felülmúlja a kezdő szintű játékosokat.
"Az emberi szintű sebesség és teljesítmény elérése valós feladatokban a robotikai kutatóközösség északi csillaga" - írta a csapat csütörtökön megjelent "Achieving Level Competitive Robot Table Tennis" című tanulmányában. "Ez a munka egy lépést tesz e cél felé." A "tanult robotügynöküket" úgy tervezték, hogy emberi szintű teljesítményt érjenek el a pontosság, a sebesség és az ellenfélhez való alkalmazkodóképesség terén. Alacsony szintű készségek könyvtárát egyesíti, amelyek mindegyike egy adott mozdulathoz vagy lövéshez kapcsolódik asztaliteniszben - előretolt topspin, fonákos célzás vagy előre kézben tartás - egy magas szintű vezérlővel, amely megérti a játék erősségeit, gyengeségeit és korlátait. minden készséget, és az adott helyzethez optimális lövésválasztást alkalmazza.
A csapat 29 asztaliteniszezővel mérte össze pingpong tudását, kezdőtől haladóig+, a kutatók által felkért profi asztalitenisz edző megállapítása szerint. Minden játékos 3 játékban versenyzett a robot ellen. Csak az emberek szolgáltak robotként, csak egy karja van.
Az extra függelékek hiánya ellenére a robot veretlen maradt a kezdő szintű játékosokkal szemben. Folyamatosan veszített mind a haladó, mind a haladó+ szint ellen, és a meccseinek körülbelül felét megnyerte a középszintű játékosok ellen. Összességében a robot a játékainak 45 százalékát és a meccseinek 45 százalékát nyerte meg az ellenfelek teljes mezőnyével szemben. Sőt, a vizsgálat résztvevői valóban élvezték a géppel való játékot, és „szórakoztatónak” és „lebilincselőnek” írták le.
"Ez az első olyan robotügynök, amely emberi szinten képes emberekkel sportolni, és mérföldkövet jelent a robottanulásban és -irányításban" - érveltek a kutatók. "Azonban ez is csak egy kis lépés a robotika régóta fennálló célja felé, hogy emberi szintű teljesítményt érjünk el számos hasznos, valós képességek terén."
A Google régóta igyekszik olyan gépi tanulást és megtestesült mesterséges intelligenciarendszereket kifejleszteni, amelyek képesek megfelelni az embereknek a játéktéren, változó sikerrel. 2016-ban híresen felülmúlta az emberi bajnokokat a Go-nál, ami arra késztette az egyiket, hogy visszavonuljon a sporttól. 2022-ben a Google Swift MI-je legyőzte a Drone Racing League 2019-es bajnokát, Alex Vanover-t, a 2019-es MultiGP Drone Racing bajnokát, Thomas Bitmatta-t és a háromszoros svájci bajnokot, Marvin Schaeppert saját játékában, amikor egy mesterséges intelligencia először teljesített felül az embert fizikai sportban. Az év elején pedig a DeepMind debütált egy futballozó automaták duójával.
Forrás: Google DeepMind