Az együttműködő AI-ügynökök hálózatai megváltoztatják munkánkat - mondja ez a szakértő
A Hubspot CTO szerint a mesterséges intelligencia következő lépése az ügynökök hálózata lehet, amelyek együttműködve összetettebb feladatokat hajtanak végre, többnyire emberi felügyelet nélkül.
A mesterséges intelligencia (AI) kutatási és ipari szakértői számára mindennapos, hogy a mesterséges intelligencia ügynökeiről és az AI-ról beszélnek, mint az innováció középpontjában. Az OpenAI munkatársa, Sam Altman ezt mondta majdnem egy évvel ezelőtt, amikor a vállalat bemutatta az egyedi GPT-k online áruházát, és hosszasan kifejtette, hogyan fognak az ügynökök sokkal összetettebb feladatokat ellátni, mint a mai másodpilóták.
Dharmesh Shah, a szoftvergyártó Hubspot társalapítója és technológiai igazgatója szerint a következő lépést a mai ügynöki MI-n túl az ügynökök hálózatai jelenthetik, amelyek együttműködve összetettebb feladatokat hajtanak végre, többnyire emberi felügyelet nélkül.
- Azt hiszem, az idő múlásával látni fogjuk, hogy ezek az ügynökök együttműködnek egymással, igaz? mondta Shah a ZDNET-nek adott interjújában a Zoomon keresztül ezen a héten.
"Az ügynökök gyakorlatilag a másodpilótáktól felfelé haladnak" - mondta Shah. "És azt hiszem, mindkettőnek meglesz a helye az üzleti világban. Az ügynököket az teszi érdekessé, hogy felvállalhatnak olyan, magasabb rendű célokat, amelyek általában több lépésből állnak."
A Hubspot olyan cégekkel versenyez, mint például a Salesforce, hogy különféle ügynököket hozzon létre, amelyek segítik az ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM) feladatokat, beleértve az értékesítést, a marketinget, az ügyfélkapcsolat-kezelést és egyebeket.
Az ügynökök összekapcsolása érdekében a Hubspot egy olyan hálózat ötletét hirdeti, amely az ügynökök piactereként működik. Az Inbound egy héttel ezelőtti éves felhasználói konferenciáján a Breeze nevű mesterségesintelligencia-kínálat mellett a Hubspot bemutatta az agent.ai nevű ügynökhálózatot.
A Hubspot bejelentette, hogy az ajánlatnak több mint 47 000 felhasználója van, és több mint 1700 építő regisztrált saját ügynökök létrehozására.
A Hubspot műszaki igazgatója, Dharmesh Shah: "A fejlesztők teljesen új generációját fogjuk látni, akik olyan platformot keresnek majd, amelyre ötleteiket építhetik."
"Ez egy professzionális ügynöki hálózat, amelyben én személyesen is részt veszek" - mondta Shah a ZDNET-nek. "Gondoljon rá, mint az első számú professzionális hálózatra az ügynökök számára, ellentétben a LinkedInnel, amely az emberek számára készült."
A hálózaton keresztül ügynökcsoportokat képzelhet el, amelyek "miniügynökökből" és egy felügyelő ügynökből állnak, magyarázta Shah.
"Idővel, ahogy ezek az ügynökök fejlődnek, képesek lesznek használni egymást. Tehát az egyik ügynök azt mondja: "Én olyan ügynök vagyok, aki segít Önnek kutatást végezni egy vállalattal kapcsolatban", igaz? "
Ez az ügynök átnézi az állami vállalatok átiratait, például a bevételi hívásokat. "Ezután van egy ügynök, aki megnézi a [vállalati] webhelyet, és megnézi, hogyan működik az internetes forgalom és az összes hasonló dolog, és összegyűjti az összes adatot" - mondta Shah.
"Tehát, ezeket a globális típusú mini ügynököket egyfajta magasabb szintű ügynökök használják, tehát ezeket az ügynököket, például a Legókat állítod össze, majd magasabb rendű struktúrákat építesz."
Shah szerint az ügynökök "digitális csapattársakká" válnak. Az agents.ai hálózat egy piactér, ahol az ügynökök felhasználóinak visszajelzései alapján meg lehet találni, mely ügynökök milyen feladatokat végezhetnek el, „megnézhetik, milyen tapasztalataik vannak, megfelelnek-e vagy sem”.
Shah megjegyezte, hogy az együttműködő "objektumok", például a 90-es években a CORBA szabvány megalkotására irányuló korábbi erőfeszítéseket az interoperabilitás gátolta. Ezúttal a generatív mesterséges intelligencia természetes nyelvi képessége válik az ágensek programozásának és összeállításának kötőszövetévé.
"Az AI-val természetes nyelven keresztül is kapcsolatba léphetünk, igaz? Nos, ez az ügynökökre is átragad" - mondta Shah.
"Az ügynök API-ja, hogy úgy mondjam, valójában természetes nyelv. Nem kell megtanulnod ezt a másik nyelvet ahhoz, hogy használni tudd ezeket az ágenseket, akár emberként, akár emberként csinálod. mint egy másik ügynök, ami az interoperabilitás új szintjét nyitja meg, amit szerintem történelmileg nehéz volt megvalósítani."
Shah szerint az ügynöki mesterséges intelligencia és az együttműködő ügynökhálózatok nagyobb jelentősége a CRM-szoftver újrafeltalálása.
„Rengeteg innovációt láttunk a felhő korszakában” - mondta Shah, utalva a 2006-tól 2007-ig tartó időszakra, amikor a számítási felhő először megjelent a színen, „ami volt az utolsó nagy fajta „transzformatív hatás minden iparágra”. - Tudod, a felhőalapú CRM-ek megjelentek, és mára szinte minden nagyobb CRM-et átvettek."
A mai „paradigmaváltás” a CRM-ben a mesterséges intelligencia által vezérelt lesz. "Most egy újfajta paradigmánk lesz, ami egy AI-alapú intelligens CRM lesz" - mondta Shah.
Ez a váltás azt jelenti, hogy a CRM-ben a Hubspot és a Salesforce és mások közötti versengő harc arról szól majd, mondta Shah, hogy mely "platformok" biztosítják a legjobb ügynökhasználatot mind a felhasználók, mind a fejlesztők számára.
"Az egyik ok, amiért személy szerint nagyon izgatott vagyok ez a fajta mesterséges intelligencia átállás miatt, az az, hogy most egy teljesen új fejlesztői generációval fogunk találkozni, akik olyan platformot fognak keresni, amelyre ötleteiket építhetik. , mondván: „Hé, szeretnék valamit marketinghez vagy értékesítéshez építeni” - mondta.
"Melyik CRM-platformot választják? És most úgy gondolom, hogy lehetőségünk van arra, hogy a fejlesztői ökoszisztémán belül ezt a fajta új tudatmegosztást kiépítsük, és azt mondjuk: "Hé, most nem a webalapú alkalmazásokról van szó, hanem az ügynökök az új alkalmazások, Ez az új dolog, amit az emberek fognak építeni.