Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát kutatásra a megfelelő módon - felelősen és hatékonyan

Ha az AI-t kutatásra használja, íme öt módszer a hazugságok elkapására, és a tények ellenőrzésére, mielőtt rájuk hagyatkozna.

Néha úgy gondolom, hogy az AI chatbotokat tinédzserekről mintázták. Nagyon-nagyon jók tudnak lenni. De máskor hazudnak. Kitalálnak dolgokat. Konfabulálnak. Magabiztosan választ adnak abból a feltételezésből, hogy mindent tudnak, amit tudni kell, de sajnálatos módon tévednek.

Látod, mire gondolok? A fenti szövegkörnyezetből nem lehet megállapítani, hogy a leírásaim mesterséges intelligenciára vagy tinédzserekre vonatkoznak.

Míg a legtöbben tudjuk, hogy nem kell a tinédzserekhez fordulni fontos információkért és tanácsokért, kezdünk az ugyanilyen elterjedt mesterséges intelligencia eszközökre hagyatkozni. Az igazat megvallva, a mesterséges intelligencia nem rossz; csak úgy vannak kódolva.

Tavaly nyolc módszert adtam a ChatGPT hallucinációk csökkentésére:

1. Kerülje a kétértelműséget és a homályosságot
2. Kerülje a nem kapcsolódó fogalmak összevonását
3. Kerülje a lehetetlen forgatókönyvek leírását
4. Kerülje a kitalált vagy fantasztikus entitások használatát
5. Kerülje az ismert tények ellentmondását
6. Kerülje a tudományos kifejezésekkel való visszaélést
7. Kerülje a különböző valóságok keverését, és
8. Kerülje a nem jellemző tulajdonságok hozzárendelését

Azonban ezek a tippek mind elkerülendőek voltak. Nem adtam proaktív eszközöket a gyors válaszok elmélyítésére, és az AI hatékonyabb válaszadásra való irányítására. Ez a technika különösen fontos, ha mesterséges intelligenciát használ a keresőmotor helyettesítésére, vagy a kutatásban, illetve cikkek vagy dolgozatok megírásában.

Nézzük meg az öt kulcsfontosságú lépést, amelyek segítségével a mesterséges intelligencia pontos válaszokat adhat.

1. Kérjen hivatkozásokat és forrásokat

Korábban írtam egy útmutatót arról, hogyan teheti meg a ChatGPT-t, hogy forrásokat és hivatkozásokat biztosítson. Szerencsére a ChatGPT egyre jobban tud forrásokat hivatkozni, különösen a GPT-4o LLM és a havi 20 dolláros verzió webes keresési képessége révén.

A ChatGPT azonban nem mindig adja önként ezeket a forrásokat. Ha kutatást végez, mindig --mindig- kérjen forrást.

Ezután tesztelje a forrásokat, és győződjön meg arról, hogy valóban léteznek. Tapasztalataim szerint a ChatGPT számos alkalommal hivatkozott olyan forrásokra, amelyek teljesen tökéletesnek tűntek ahhoz, amit kerestem. Az egyetlen probléma az volt, hogy miután átkattintottam vagy cím szerint kerestem a megnevezett forrást, rájöttem, hogy az egész forrást kitalálták.

A ChatGPT még valódi tudományos folyóiratokat is választott, kitalálta a szerzők nevét, majd lenyűgözően hangzó címeket rendelt a cikkekhez. El tudja képzelni, milyen rossz lett volna, ha ezeket a forrásokat kettős ellenőrzés nélkül vettem bele a munkámba? Belegondolok is beleborzongok.

Tehát kérjen forrásokat, ellenőrizze azokat, és hívja az AI-t, ha kitalált választ ad.

2. Mondd meg az AI-nak, hogy „mutassa meg a munkáját”

A ChatGPT felfedezésének korai szakaszában megkértem az eszközt, hogy segítsen helyi szerelőt találni. Elküldtem a Yelpnek és a Google értékeléseinek, hogy hangulatelemzést készítsenek a megjegyzésekről. Abban az időben elérte ezeket az oldalakat, és hasznos információkat adott nekem.

Nemrég újra kipróbáltam a tesztet, és újabb szerelői rangsort kaptam. Valójában azt mondta nekem: "A független autójavító műhelyekről szóló Yelp és Google értékelések átfogó elemzése alapján..."

A ChatGPT azonban hazudott.

Az eszköz soha nem vizsgálta a Yelp vagy a Google értékeléseit. Ez az eredmény valószínűsíthető, mert a webhelyek (beleértve a ZDNET-et is) szigorúbban korlátozzák az AI-k számára, hogy lekaparják a tartalmaikat. Ez rendben van. Az én érvem az, hogy az AI-nak vissza kellett volna jönnie, és azt mondania, hogy nem tudja ellenőrizni a Yelp vagy a Google véleményét. Ehelyett az MI csak azt állította, hogy igen.

Hazug, hazug, nadrág ég.

Amikor megkértem, hogy mutassa be a munkáját, az eszköz ismét azt mondta, hogy megvizsgálta a Yelp és a Google értékeléseit. A „Mutasd a munkádat” válaszban azonban az eszköz az általa elemzett vélemények forrását is megjelenítette. Kiderült, hogy ez egy Birdeye Reviews nevű oldal.

Nincs semmi a Birdeye Reviews ellen. Soha nem használtam. De nem ez a lényeg. A lényeg az, hogy a ChatGPT azt mondta, hogy a Yelp és a Google értékelései alapján készített információkat.

A „Mutasd meg a munkádat” egy erőteljes felszólítás. Mindenféle érdekes információt tárhat fel az MI által az eredmények eléréséhez használt érvelési folyamatról.

3. Ellenőrizze az AI válaszait a kapcsolódó kérdések között

Ez a folyamat lehetővé teszi, hogy Ön és a mesterséges intelligencia egy témát alaposan megvizsgáljon, hogy megnézze, a chatbot válaszai logikailag konzisztensek és kontextus szempontjából relevánsak maradnak-e. Ezt a megközelítést gyakran alkalmazzuk a hagyományos kutatásban és mérnöki munkában, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy jó úton járunk. Alkalmazható az AI-ra is.

Tegyük fel például, hogy az autógumikról ír. Megkérdezheti: "Milyen anyagot használnak az autógumikban?" A válasz, amire számíthat, a "gumi". De a gumi nem csak egy anyag. Van fákból származó gumi, szintetikus gumi és olyan anyagok, amelyek rugalmasak és olyan erősek, mint a gumi, de egyáltalán nem tartalmaznak gumit.

Például mind a gumi, mind a TPU (termoplasztikus poliuretán) rugalmas és gumiszerű. De a szintetikus gumi kőolaj alapú monomerekből, a TPU pedig hőre lágyuló elasztomerből készül.

Megkérdezheti az AI-t: "Milyen gumit használnak az autógumikban?" vagy "Valódi gumit használnak még az autógumikban?" Ez olyan válaszokhoz vezetne, amelyek elmagyarázzák, hogy az autógumik hogyan használnak különböző típusú gumikat. Mélyebbre mehetne a nyúlüregben, ha megkérdezi: "Hol használják még a gumit az autókban?" vagy "Milyen gumit használnak a Lego autógumikban?"

Ennek a gyakorlatnak nem annyira az a lényege, hogy a dolgozatban szereplő összes választ felhasználja, hanem annak feltárása, hogy az MI hogyan kezeli ezt a kérdésosztályt, és vajon elveszti-e teljesen a fonalat.

Ezen túlmenően, mivel a ChatGPT megőrzi tudását a munkamenet során, minél többet kérdez, és minél mélyebbre merül egy adott témában, annál inkább képezi az AI-t, hogy a keresett tudásszférán belül maradjon. Ez a megközelítés segít abban, hogy a mesterséges intelligencia ne induljon el magától, és növeli a pontos válaszok megszerzésének esélyét.

4. Kérdezzen a közelmúlt eseményeiről vagy időérzékeny információkról

Sok chatbotnak van tudásbázis határideje. A ChatGPT ingyenes verziójának a tudás határideje 2023 októbere, ami azt jelenti, hogy bármi, ami ezt követően történt a világon, ismeretlen lesz az AI számára.

A ChatGPT Plus, amely szintén 2023 októbere a tudás határideje, szintén hozzáférhet az interneten található információkhoz. Ez a képesség lényegesen pontosabb információkat eredményezhet. A ChatGPT ingyenes verziója is hozzáférhet az internethez, de „korlátozottabb” módon. Általános szabályként az OpenAI nem határozza meg, hogy mit jelent a „korlátozott”, amikor az ingyenes verziójukról beszélünk. Általában azonban feltételezhető, hogy a korlátozások kevesebb lekérdezést jelentenek munkamenetenként, kevesebb erőforrást biztosítanak, és bizonyos funkciók szakaszosan működnek.

Például amikor megkértem a ChatGPT ingyenes verzióját, hogy sorolja fel a NATO-tagországokat, 31 országot tartalmazó listát adott vissza. Amikor azonban megkértem a ChatGPT Plus-t, hogy sorolja fel a NATO-tagországokat, 32 országot tartalmazó listát adott vissza. Ennek az az oka, hogy Svédország 2024 márciusában hivatalosan is csatlakozott a NATO-hoz.

A chatbotok általában elmondják a záródátumukat, ha megkérdezik. De mivel vannak hozzáadott szolgáltatások (például internetes keresés a Plusban), a legjobb, ha megpróbál rákérdezni olyan eseményekre, amelyekről az AI csak akkor tudna, ha naprakész információkkal rendelkezik.

Itt is van egy trükk. Néhány perccel később megkérdeztem a ChatGPT ingyenes verzióját: "Tudod a weben megkeresni, hogy kik a NATO Nemzetek jelenlegi tagjai?" Kifejezetten azt mondtam neki, hogy "használd a webet". Visszakaptam a naprakész választ. Tehát, ha az ingyenes verziót használja, érdemes megtanítani neki, hogy hol keressen információt a jobb válasz érdekében.

Ez a megközelítés segít megállapítani a mesterséges intelligencia ismereteinek terjedelmét, és eldönteni, hogy elég aktuális részleteket kap-e, vagy a meglehetősen régi határidő miatt hiányzó ismeretekkel kell számolnia.

5. Tegyen fel további kérdéseket, és iteratívan finomítsa a lekérdezést

Ezt a megközelítést használom, amikor a ChatGPT-t használom a programozáshoz. Egy egyszerű lekérdezéssel kezdem, és addig finomítom és pontosítom, amíg meg nem kapok valami alapkódot. Ha ez a megközelítés működik, hozzáadok egy másik mondatot vagy részletet a kódomhoz. Egy csomó interakció után, amelyek sokkal inkább beszélgetésnek, mint kódolási munkamenetnek tűnnek, gyakran van hasznos kódom.

Még ha nem is kódol, használhatja ezt a megközelítést. Tegyük fel, hogy egy felhőszolgáltatásokhoz kapcsolódó projekten dolgozik. Megkérdezheti az AI-t: "El tudná magyarázni a felhőszolgáltatások különböző típusait?"

Ebben a példában arra számíthat, hogy a válaszok olyan szolgáltatásokról szólnak, mint az e-mail, webtárhely, CRM és más szoftver, mint szolgáltatás kategóriák. Az AI azonban a SaaS (szoftver mint szolgáltatás), a PaaS (platform mint szolgáltatás) és az IaaS (infrastruktúra mint szolgáltatás) leírásával válaszolt.

Most már tudni fogja, hogy ez a kérdés többféleképpen értelmezhető, így folytathatja a következőt: „A felhőszolgáltatások különböző típusainak ismertetése, kizárólag azokra összpontosítva, amelyek a SaaS kategóriába tartoznak”.

Következhet egy olyan kérdés, mint például: "Ezen SaaS-kategóriák alapján sorolja fel a három legnépszerűbb kereskedelmi szolgáltatást az egyes kategóriákban, valamint mindegyik erősségeit és gyengeségeit."

Ez sokkal részletesebb leírást adna az egyes szolgáltatások jellemzőivel együtt. De finomítsuk a megközelítést még egy lépéssel. Ebben a forgatókönyvben az AI leírást adott az egyes szolgáltatásokról, de tudni akarta, hogy a szolgáltatások miben különböznek egymástól.

Finomíthatja a lekérdezést az „összehasonlító” szó hozzáadásával, mint ebben a promptban: „Ezen SaaS-kategóriák alapján sorolja fel az egyes kategóriákban három legnépszerűbb kereskedelmi szolgáltatást, valamint mindegyik HASONLÍTÓ erősségeit és gyengeségeit.”

Tesztemben ez az utolsó finomítás olyan táblázatokat eredményezett, amelyek összehasonlítják mindegyik jellemzőit. Imádom az asztalokat. Valójában, ha a mesterséges intelligencia nem ad vissza információkat táblázatként, a bónusz tippem az, hogy megkérem az AI-t, hogy mutassa be az eredményeit egy táblázatban. Az eszköz gyakran érdekes módon alakítja át a válaszait, amikor ezzel az irányelvvel működik.

Mi a kedvenc AI taktikád?

Melyek a kedvenc bevált gyakorlataid megbízható eredmények biztosítására mesterséges intelligenciával folytatott csevegés során? Tudassa velünk az alábbi megjegyzésekben.