A GitHub Copilot „többmodell” lesz, négy új LLM támogatásával

A kódoló asszisztens már nem kizárólagos az OpenAI-ban. Nézze meg, mi lesz támogatott és mikor.

Fejlesztők, örüljetek: Hamarosan számos új nagy nyelvi modellt (LLM) használhattok a GitHub Copilotban, a cég kódolási asszisztensében.

Kedden a GitHubUniverse éves konferenciáján a Microsoft leányvállalata négy új LLM támogatását jelentette be a Copilotban: a Claude 3.5 Sonnet, a Gemini 1.5 Pro és az OpenAI o1-előzetes verziója mellett a 1-mini mellett. A bejelentés szerint az OpenAI modellek már elérhetőek a Copilot Chatben, a következő helyen a Claude 3.5 Sonnet, majd a Gemini 1.5 Pro következik "a következő hetekben".

"A Copilot Workspace-től a többfájlos szerkesztésen át a kód áttekintéséig, az automatikus biztonsági javításokig és a CLI-ig hamarosan több modellt kínálunk a GitHub Copilot felületén és funkciójában" - jegyezte meg a vállalat.

A GitHub először indította el a Copilotot a Codexszel, az OpenAI GPT-3 születőben lévő verziójával. Tavaly a GitHub kiadta a Copilot Chat-et, először GPT-3.5-tel, majd később GPT-4-gyel. A vállalat azt állítja, hogy folyamatosan frissítette alapmodelljeit a minőségi és késleltetési igényektől függően, a GPT-3.5 Turbótól a GPT-4o miniig mindennel.

A GitHub azt állítja, hogy „fellendülést” tapasztaltak a kis és nagy LM-ek azon képességében, hogy különböző programozási igényeket szolgáljanak ki.

"A mesterséges intelligencia kódgenerálásának következő szakaszát nem csak a többmodelles funkcionalitás határozza meg, hanem a több modell választása is" - áll a GitHub közleményében. "A GitHub elkötelezett a nyitott fejlesztői platform szellemisége mellett, és biztosítja, hogy minden fejlesztő rendelkezzen az ügynökséggel, hogy a számára legmegfelelőbb modellekkel építsen."

A cég emellett kiadta a GitHub Sparkot, egy mesterséges intelligencia eszközt, amellyel teljesen természetes nyelven készíthetsz alkalmazásokat. Ezzel a felhasználók Sparks-okat vagy „mikroalkalmazásokat” hozhatnak létre, amelyek kihasználják az AI-t és a külső adatokat anélkül, hogy felemésznék a felhőterületet. Iratkozzon fel a korai előnézetre a GitHub Sparknál.