A Google azt mondja, hogy "feltörte a kódot" az üzleti intelligenciához
A Google Cloud Next konferencián a technológiai óriás hangsúlyozza szakértelmét a mesterséges intelligencia, az üzleti intelligencia és a nyílt adatökoszisztéma támogatása terén.
Két évvel a Looker üzleti intelligencia platform megvásárlása után a Google azt állítja, hogy "feltörte a kódot" az üzleti intelligencia felé.
Az üzleti intelligenciában [BI] "mindig is ott volt a BI és az önkiszolgálás irányításának gondolata, és nem volt egyeztetés a bizalom mértéke és a rugalmasság mértéke között" - mondta Gerrit Kazmaier, a Google újságíróinak a múlt héten, a Google Cloud Next konferencia előtt. "A Google-nál úgy gondolom, hogy feltörtük ezt a kódot, hogy hogyan lehet az önkiszolgálás rugalmasságával és agilitásával bizalmat szerezni az adatokban."
Ennek elérése érdekében a Google Cloud egyesíti üzleti intelligencia termékeit a Looker ernyő alatt, egyesítve a Lookert és a Data Studiót a Looker Studio létrehozásában. Három szinten lesz elérhető, köztük a Looker Studio Pro, amely támogatást és speciális irányítási funkciókat biztosít.
A Lookerbe történő befektetés része a Google Cloud folyamatos erőfeszítéseinek, hogy a nyilvános felhőpiac legfontosabb erősségeire összpontosítson - beleértve az adatvezérelt átalakítás egységes és nyílt megközelítését és a hatékony mesterséges intelligencia kínálatát.
A felhőalapú számítástechnika piacán "új piacok megnyitását látjuk, és ezt néhány kulcsfontosságú területen a növekedés hajtja" - mondta Katie Watson, a Google Cloud termékkommunikációs vezetője. Ez magában foglalja az "adatokat, a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a kiberbiztonságot - és ezek nagyon erősen igazodtak a Google Cloud erősségéhez".
A Google Cloud Next konferencián a vállalat számos új terméket és képességet jelentett be ezeken a területeken. A mesterséges intelligencia hozzáférhetőbbé tétele érdekében a Google kibővíti az úgynevezett AI Agents-t - az alkalmazások és szolgáltatások kategóriáját, amelyek konkrét üzleti kihívásokra vonatkoznak, és viszonylag kevés technikai szakértelmet igényelnek.
Például a vállalat bejelenti a Translation Hubot - egy mesterséges intelligencia ügynököt, amely önkiszolgáló dokumentumfordítást biztosít az ügyfeleknek. Automatikusan lefordítja a dokumentumokat 135 nyelvre. Ez az eszköz például segíthet a kutatóknak munkájuk globális megosztásában, vagy segíthet egy vállalatnak a globális piacok kiszolgálásában.
A Google kiadja a Vertex AI Vision-t is, egy új alkalmazásfejlesztő környezetet a számítógépes látási alkalmazások építésére és telepítésére.
Eközben a Google Cloud egy olyan nyílt adatfelhő kiépítésére is összpontosít, amely egyesíti az adatokat minden formátumban, minden felhőben és minden lehetséges munkaterhelésben. Ebből a célból a Google tárolómotorja, a BigLake támogatja az Apache Iceberget, egy vezető nyílt forráskódú táblázatformátumot. Hamarosan megjelenik a Delta Lake és az Apache Hudi formátumok támogatása is. A BigQueryben a Google támogatja a strukturálatlan adatokat, valamint az Apache Sparkot és a Datastreamet.
A Google Cloud az alapvető infrastruktúra-kínálatát is építi. Hat országban - Ausztriában, Csehországban, Görögországban, Norvégiában, Dél-Afrikában és Svédországban - tervezi új felhőrégiók megnyitását -, így összesen 49 élő és függőben lévő régiót biztosít.
A vállalat egy új virtuálisgép-családot, a C3-at is bevezeti, amely a 4. generációs Intel Xeon Scalable processzoron fut, valamint az egyedi infrastruktúra-feldolgozó egységet (IPU), amelyet a Google az Intellel közösen tervezett.
A Dual Run nevű új szolgáltatással az ügyfelek könnyebben migrálhatják adataikat a felhőbe. Lehetővé teszi számukra, hogy digitális másolatot készítsenek nagyszámítógépes rendszereikről, és egyidejűleg futtassák azt a Google Cloudon. A világ egyik legnagyobb bankja, a Banco Santander, az egyedülálló technológiára épül.