Az erdőn keresztül száguldó drónok megakadályozhatják a tüzeket?

Hogyan úttörőek az adatgyűjtő platformok a fejlett erdészeti megoldások terén.

Egy drón, amely adatokat gyűjt az erdőben a Treeswift technológiával.

Az erdőterületek kezelésének egyik legnagyobb kihívása az olyan fenyegetésekkel szemben, mint a tűz és az erdőirtás, az adatgyűjtés ijesztő logisztikai akadálya. A lombkorona alatti erdőkön keresztül száguldó drónok segíthetnek.

A bizonytalanul hangzó előfeltevés 6,4 millió dolláros nagyságrendű bizalmat nyert a befektetőknek, beleértve a nemrégiben lezárt 4,8 millió dolláros kört is. A Treeswift, egy startup, amely drónalapú megoldást fejlesztett ki az erdő lombkoronája alatt való navigálásra, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön, beleértve az egyes fákra vonatkozó információkat is, bejelentette a Pathbreaker Ventures által vezetett vetőmagkört.

A probléma mélyreható, és nem nehéz észrevenni a piaci igényeket. 

"Küldetésünk a természeti világ adatökoszisztémájának kiépítése, és ezt úgy érjük el, hogy fontos adatokat gyűjtünk az erdő lombkoronája alól" - mondta Steven Chen, a Treeswift vezérigazgatója. "Arra számítunk, hogy a Treeswift technológia segít átláthatóbb, ellenőrizhetőbb és pontosabb képet kapni a bolygóról az alapoktól kezdve."

Nem meglepő, hogy a Treeswift egy korábban elvégzett folyamatot iterál a technológiák és a csizmák keverékével a földön. A korábbi megközelítések távérzékelési módszereket, például műholdakat vagy repülőgépeket használtak, de ez a felülről lefelé irányuló módszer nem elegendő ahhoz, hogy részletes betekintést nyerjünk abba, hogy mi történik a lombkorona alatt. Ezt a munkát hagyományosan facirkálóknak nevezett emberi munkások végzik, akik naplókkal és mérőszalagokkal mennek az erdő talajára. A különféle kamerákat, érzékelőket és fejlett gépi tanulási algoritmusokat alkalmazó drónok egyszerűen gyorsabban lefedhetnek nagyobb területet, miközben átfogóbb munkát végeznek az adatkészletek gyűjtésében.

Ez számos iparág és felhasználási eset szempontjából fontos. Az erdészeti adatok segíthetnek részletes képet adni a tűzveszélyről, például a jól éghető elhalt és sérült fák azonosításával. Az éghajlati modellek a szén-dioxid-leválasztás pontos mérésétől függenek, amely közvetlenül összefügg az erdők fáinak egészségével és méretével. 

Treeswift tanácsadója Dr. Harold Burkhart, a Virginia Tech Erdészeti Erőforrások és Környezetvédelem Tanszékének munkatársa, valamint Dr. Vijay Kumar, a Pennsylvaniai Egyetem GRASP Laboratóriumának Nemirovsky család mérnöki dékánja.

Természetesen a nyersanyag-kitermelő iparágak is használhatnak olyan eszközöket, amelyeket a nyersanyag-kitermelő iparágak is használhatnak; a Treeswift egyik elsődleges ügyfele valószínűleg a kereskedelmi fakitermelési ágazat lesz. 

"A Molpus csapatát különösen lenyűgözte a Treeswift azon képessége, hogy pontosan beosztja a fákat termékosztályokba, és azonosítsa az értéket befolyásoló szárminőségi problémákat" - mondta Randy Taylor, a Molpus Woodlands Group erőforrás-tervezési igazgatója. "A fakészletek megértése és pontos vezetése fontos szerepet játszik ügyfeleink erdőinek kezelésében."

A remény az, hogy a kereskedelmi erdészeti ágazat olyan eszközökkel való felszerelése, amelyek jobban azonosítják és célozzák meg a kivágott fákat, segíthet elkerülni a válogatás nélküli vágási módszereket, amelyek rombolják az élőhelyeket és a talaj egészségét, és valójában növelhetik a tűzveszélyt.