Mi is pontosan az AI PC? És vegyél egyet 2025-ben?
Tavaszi konferenciáján az Nvidia bejelentett egy új GPU-architektúrát, egy CPU "szuperchipet", új eszközöket az Omniverzumhoz és még sok mást.
Az Nvidia ezen a héten ismerteti tervét a számítástechnika következő korszakának előmozdítására. Az Nvidia tavaszi Graphics Technology Conference-jén (GTC) ezen a héten Jensen Huang vezérigazgató bemutatott egy sor technológiát, amelyek szerinte a mesterséges intelligencia következő hullámát és a jövő virtuális világait fogják működtetni.
Az elmúlt évtizedben az Nvidia felgyorsította a számítástechnikát... elindította a modern mesterséges intelligencia forradalmát" - mondta Huang vitaindító beszédében. "Most a mesterséges intelligencia forradalmasítja az összes iparágat."
Huang bemutatta az Nvidia stratégiai jövőképét, amely magában foglalja a termékek négyrétegű mesterséges intelligencia veremben történő szállítását: hardver, rendszerszoftver és könyvtárak, olyan szoftverplatformok, mint az Omniverse; valamint a mesterséges intelligencia és a robotika alkalmazási keretrendszerei.
"A mesterséges intelligencia első hulláma megtanulta az észlelést és a következtetést" - mondta Huang. "A mesterséges intelligencia következő hulláma a robotika - az AI tervezési akciói. A digitális robotok, avatarok és fizikai robotok érzékelnek, terveznek és cselekszenek."
Az olyan Nvidia termékek, mint az Ominverse, "elengedhetetlenek lesznek" a mesterséges intelligencia következő hullámának felépítéséhez.
Az Nvidia befolyásának és hatókörének alátámasztása érdekében a GTC konferencián az Nvidia számos fő ügyfele előadói szerepelnek, köztük a Best Buy, a Home Depot, a Walmart, a Kroger, a Lowe's, a Linkedin, a Snap és a Visa. Több mint 200 000 résztvevő regisztrált, hogy ráhangolódjon a konferenciára.
Íme egy összefoglaló az Nvidia tavaszi GTC-bejelentéseiről:
Az új Hopper architektúra
Az Nvidia bejelentette új architektúráját az adatközpontok mesterséges intelligencia munkaterheléseihez, hogy sikeres legyen Az Ampere a Hopper nevet kapta, a számítástechnika úttörője, Grace Hopper után. Az első Hopper-alapú termék a H100 lesz, amely háromszor-hatszor nagyobb teljesítményt nyújt, mint az Amper-alapú A100.
A vállalat nyolc H100 GPU-t fog összecsomagolni a DGX H100 rendszeréhez, amely 32 petaflopsot szállít az FP8 munkaterheléseken, az új DGX Superpod pedig akár 32 DGX H100 csomópontot is összekapcsol egy switch-el, amely a negyedik generációs, 900 GBps sebességre képes NVLink-et használja.
Nvidia DGX Superpod - DGX H100 rendszerek
A világ leggyorsabb mesterséges intelligencia szuperszámítógépe
Huang megosztotta az Nvidia tervét, hogy megépítse az "első Hopper AI gyárat", az Eos szuperszámítógépet. Amikor még ebben az évben megkezdi működését, az Nvidia arra számít, hogy ez lesz a világ leggyorsabb mesterséges intelligencia rendszere.
Az Eos 576 DGX H100 rendszert tartalmaz 4 608 DGX H100 GPU-val. Várhatóan 18,4 exaflops AI számítási teljesítményt és 4-szer gyorsabb mesterséges intelligencia feldolgozást fog nyújtani, mint a japán Fugaku szuperszámítógép, amely jelenleg a világ leggyorsabb rendszere.
A hagyományos tudományos számítástechnika esetében az Eos várhatóan 275 petaflops teljesítményt nyújt.
A Grace CPU "szuperchip"
Az Nvidia Grace CPU szuperchip
Az Nvidia bejelentette a Grace CPU Superchipet is, a vállalat első diszkrét adatát
középső CPU a nagy teljesítményű számítástechnikához. Két CPU chipből áll, amelyek egy 900 Gbps NVLink chip-chip összeköttetésen keresztül csatlakoznak, hogy egy 144 magos CPU-t hozzanak létre 1 terabájt/másodperc memória sávszélességgel.
Mind a Grace Superchip, mind a tavaly bejelentett Grace Hopper Superchip CPU és GPU párosítása 2023 első felében lesz elérhető.
Az Omniverse platform
A virtuális szféra óriási lehetőséget jelent az Nvidia számára, mivel egyre több vállalkozás törekszik digitális ikrek és szimulációk építésére az autóktól a városokon át az egész bolygókig. Az Nvidia kihasználja ezt a lehetőséget az Omniverse platformjával, amely a 3D-s tervezőknek egy megosztott virtuális világot biztosít, ahonnan különböző szoftveralkalmazások és különböző földrajzi helyek között működhetnek együtt.
Idén az Nvidia arra összpontosít, hogy az Omniverse-t szélesebb körben elérhetővé tegye magánszemélyek és vállalkozások számára. Az új Omniverse Cloud azonnali hozzáférést biztosít az alkotóknak az Omniverse-hez, még akkor is, ha nem rendelkeznek Nvidia RTX-alapú rendszerrel. Eközben az Omniverse OVX egy számítástechnikai rendszer, amelyet a hatalmas szimulációk igényeinek kielégítésére terveztek.
Chaos V-ray Hydra render delegáltja az Nvidia Omniverse-ben.
Új RTX GPU-k
Szintén a professzionális vizualizáció területén az Nvidia hat új Ampere architektúrájú RTX GPU-t vezetett be laptopokhoz és egy új RTX GPU-t notebookokhoz. Az új RTX A5500, amely az előző generációnál 2-szer gyorsabb sugárkövetéses rendereléssel, már most is intenzív repülőgép-mérnöki, építészeti és animációs projekteket hajt végre.
AI szoftver
Az NVIDIA AI platform, amelyet világszerte több mint 25 000 vállalat használ, jelentős frissítéseket kap, mondta Huang, beleértve a Triton Inference Servert, a NeMo Megatron 0.9 keretrendszert a nagy nyelvi modellek betanítására, valamint a Maxine keretrendszert a hang- és képminőség javítására. Eközben az Nvidia 60 SDK-t frissített ebben a ÁSZF-ben.
Huang megjegyezte, hogy az Nvidia SDK-k az egészségügyet, az energiát, a közlekedést, a kiskereskedelmet, a pénzügyet, a médiát és a szórakoztatást szolgálják ki - összesen 100 billió dolláros iparágat.
Robotok és autonóm járművek
A roboteszközök és az autonóm járművek fejlesztése újabb nagy lehetőséget kínál az Nvidia mesterséges intelligencia platformjai számára. Összességében az Nvidia autóipari csővezetéke több mint 11 milliárd dollárra nőtt a következő hat évben.
A Hyperion az Nvidia hardverarchitektúrája az önvezető autók számára, amelyre az Nvidia DRIVE épül. A vállalat kedden bejelentette, hogy a Hyperion 9 szállítása 2026-ban kezdődik. A közelgő DRIVE Atlan SoC-t tartalmazza, amely a jelenlegi DRIVE Orin-alapú architektúra teljesítményének kétszeresét nyújtja.
Eközben a BYD, a világ második legnagyobb elektromos járműgyártója a DRIVE Orin számítógépet alkalmazza a 2023 első felében gyártásba kerülő autókhoz. Ezenkívül a Lucid Motors elárulta, hogy a DreamDrive Pro fejlett vezetőtámogató rendszere az Nvidia DRIVE-ra épül.
Ami a robotikát illeti, az Nvidia bejelentette az Isaac Nova Orint, amely a Jetson AGX Orinra épül, amely egy korszerű számítási és érzékelő referenciaplatform, amely felgyorsítja az autonóm mobil robotok fejlesztését és telepítését.