A Meta és az AWS kibővíti partnerségét, célja a PyTorch bevezetésének fokozása

A két vállalat együttműködik annak érdekében, hogy segítse a vállalatokat a PyTorch AWS-en való használatában és a mélytanulási modellek skálázásában.

A Meta az Amazon Web Services-t választja hosszú távú stratégiai felhőszolgáltatójának, hogy kiegészítse helyszíni infrastruktúráját, és kiegészítse integrációs és PyTorch stratégiáját.

A partnerség az elmúlt öt évben kibővítette a Meta és az AWS közötti meglévő kapcsolatot. A Meta AWS számítási, tárolási, adatbázis- és biztonsági szolgáltatásokat használ saját helyszíni infrastruktúrájának kiegészítésére. Amikor azonban a Meta (akkor Facebook) 2012-ben felvásárolta az Instagramot, a közösségi média óriás az AWS-ből a házon belüli infrastruktúrába költöztette az Instagramot. A Meta több bedugott akvizíciója is kihasználta az AWS-t.

Az AWS re:Invent konferenciáján a Meta és az AWS a következőket vázolta fel:

• A Meta az AWS-t fogja használni helyszíni infrastruktúrájának kiegészítésére.
• A két vállalat együttműködik annak érdekében, hogy segítse a vállalatokat a PyTorch AWS-en való használatában és a mélytanulási modellek skálázásában.
• A Meta harmadik féltől származó együttműködéseket fog futtatni az AWS-ben. A Meta az AWS-t arra is használja, hogy integrálja a felhőóriáson futó jobb vállalatokat.
• A Meta az AWS számítási szolgáltatásait fogja használni a Meta AI egysége mesterséges intelligencia kutatásához és fejlesztéséhez.
• A Meta és az AWS célja, hogy javítsa a PyTorch-ot AWS-en futtató ügyfelek teljesítményét.

A vállalatok általános küldetése, hogy felgyorsítsák a fejlesztők mesterséges intelligencia és gépi tanulási modellek felépítését, képzését, telepítését és üzemeltetését. 

• AI: A Facebook új algoritmusát egymilliárd Instagram-képre képezték ki.

Ha sikeres, a Meta és az AWS optimalizálhatja a PyTorch teljesítményét az Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) és az Amazon SageMaker rendszeren. A vállalatok célja, hogy natív eszközöket hozzanak létre a PyTorch teljesítményének, megmagyarázhatóságának és következtetési költségeinek javítására. Ezenkívül a Meta és az AWS továbbra is fejleszti a TorchServe-t, a PyTorch natív kiszolgáló motorját.

A PyTorch már most is nagy vállalati figyelmet kelt, mivel a vállalatok megpróbálják skálázni az AI és a gépi tanulási modelleket. 

• A Microsoft nagyvállalati támogatást nyújt a PyTorch AI-hoz az Azure-ban
• Megérkezett a PyTorch 1.9: Íme, amit tudnod kell
• A Facebook AI barátságos csatája a kutatók és a fejlesztők között győzedelmeskedik a PyTorch-ot
• A PyTorch használata a gépi tanulási projektek egyszerűsítéséhez