A Google Health kiterjeszti az AI-alapú emlőrákszűrések integrációját
Egy 2020-as tanulmányban a Google mammográfiás mesterséges intelligencia rendszere felülmúlta a radiológusokat.
Hétfőn az iCAD, az orvosi eszközök globális gyártója bejelentette a Google Health-szel kötött eredeti megállapodásának módosítását, amely lehetővé teszi az iCAD számára, hogy a hatósági jóváhagyásig 20 évre beépítse a Google mesterséges intelligencia technológiáját a ProFound Breast Health Suite for 2D Mammography-ba. .
A ProFound AI for 2D Mammography egy olyan rákfelderítő megoldás, amely az AI segítségével elemzi a mammográfiás képeket, és figyelmezteti a radiológusokat a gyanús területekre.
A megoldás segít optimalizálni a legtöbb országban alkalmazott kettős leolvasási munkafolyamatot, amelyben a mammográfiát két egyéni radiológusnak kell szűrnie.
A Google először 2022 novemberében írt alá stratégiai fejlesztési és kereskedelmi megállapodást az iCAD-del, a mai módosítás pedig tovább bővíti ezt az integrációt.
"A Google mesterséges intelligencia (AI) technológiájának ötvözése az élvonalbeli ProFound Breast Health Suite mesterségesintelligencia-megoldásainkkal javítani fogja technológiánkat, és világszerte nők milliói és szolgáltatók számára teszi elérhetővé a technológiát" - mondta Dana Brown, az iCAD elnök-vezérigazgatója.
A közleményben az iCAD hat radiológus független kutatására hivatkozik, amelyet 2020-ban végeztek, és amelyben "a Google mammográfiás mesterséges intelligencia rendszere felülmúlta az összes emberi olvasót".
Ugyanebben a tanulmányban egy szimulációt futtattak, amelyben az AI-rendszer kettős olvasási folyamatban vett részt, és az eredmények azt mutatták, hogy a második olvasó terhelése 88%-kal csökkent.
Egyébként: Ezzel a fogd és vidd eszközzel elkészítheti saját AI chatbotját
Amint azt a ZDNET korábban leírta, egy 80 000 nő bevonásával végzett randomizált vizsgálat kimutatta, hogy mind az AI-szűrések, mind a radiológus kettős szűrése összehasonlítható eredményeket hozott a hamis pozitív eredmények és a rák kimutatása tekintetében.
Az AI-ban rejlő lehetőségek az egészségügyi rendszerben jelentősek, mert nemcsak csökkenti a radiológusok munkaterhét, lehetővé téve számukra, hogy olyan fontosabb feladatokra összpontosítsanak, mint például a személyes ellátás, hanem abban is, hogy több beteg jobb hozzáférést biztosítson az egészségügyi ellátáshoz.