A Microsoft bejelenti az Azure AI triót az Inspire 2023 rendezvényen
Ez a három új Azure-technológia kibővítheti az AI-képességeket, és lehetővé teszi ezeknek a képességeknek a vállalati léptékű biztosítását.
A Microsoft egy csomó új képességet jelentett be mai Inspire 2023 konferenciáján. Köztük három új mesterséges intelligencia-képesség, amelyek mélyebb feltárást érdemelnek.
Ezek a képességek a redmondi székhelyű vállalat jelentős számú Azure-alapú AI-kiadását követik ebben az évben.
John Montgomery, a Microsoft AI Platform vállalati alelnöke elmondta a ZDNET-nek: "A vállalatok egyre gyakrabban keresnek olyan eszközöket, amelyek segítségével személyre szabhatják mesterségesintelligencia-felépítéseiket, és illeszkedhetnek szervezetük igényeihez és költségvetéséhez. Célunk, hogy bármely szervezet számára megkönnyítsük az AI-val való innovációt. például chatbotok létrehozása szervezeti adatok felhasználásával, valamint a keresési és dokumentumintelligencia átalakítása, hogy értékes betekintést nyerjen és jobb üzleti döntéseket hozzon."
Merüljünk el.
Az Azure AI Vector Search előnézete
Ahogy megismertük a nagy nyelvi modellek (LLM) képességeit, mint például a ChatGPT, az egyik legcsodálatosabb (és legellentmondásosabb) funkció az, hogy képesek megtalálni és leírni az adatokat egy lekérdezésre vagy felszólításra. Hatalmas adathalmazok elemzésének elvégzése nagyon hatékony keresési képességeket igényel.
A legtöbb ember ismeri a hagyományos kulcsszavas keresést, ahol egy szót vagy kifejezést használnak keresési kulcsként a kapott adatokhoz. A mesterséges intelligencia mérnökei azonban egy másik típusú kereséssel dolgoztak, az úgynevezett vektoros kereséssel.
A vektoros keresés nem csak szöveget néz, hanem olyan médiatípusokat is kereshet, mint a képek, videó és hang. Ez a diagram gyors áttekintést nyújt arról, hogy miben különbözik a kulcsszavas keresés a vektoros kereséstől:
Feature | Vector Search | Keyword Search |
Method | Numerical representations of data, search based on similarity | Text string word matches |
Data Types | Text, image, audio, video | Text |
Search Results | Compares vector representation of query and content | Compares query string to content |
Semantic Understanding | Can capture the "meaning" of content, providing a level of context-based understanding | Matches based on string, so a search on "chair" means roughly the same thing to the engine whether searching for a desk chair or committee chair. |
Flexibility | Can use both pre-trained and custom models, depending on project requirements. | Relies on word/phrase matches, which may not be as flexible. |
A kulcsszavak használata helyett a vektoros keresés az adatok numerikus megjelenítését hozza létre (ezt vektoros beágyazásnak nevezzük).
A vektorkeresés az Azure Cognitive Search ajánlatának része, amely számos keresési mechanizmussal rendelkezik. A keresőalkalmazások e keresési opciók hibrid halmazát is igénybe vehetik nagy adatkeresések végrehajtásához, így a keresési lehetőségek széles skáláját biztosítják.
Ma, a Microsoft Inspire 2023 rendezvényén a Microsoft bejelentette, hogy a vektoros keresés immár nyilvános előnézetben elérhető, és a fejlesztők elkezdhetik beépíteni ezt a funkciót projektjeikbe.
Azure Al Document Intelligence előnézet
Az AI chatbotok, mint például a ChatGPT, jelentős termelékenységi előnyöket biztosítanak. De gyorsan falakba ütköznek, amint bármiféle kísérlet történik a vállalati környezetben való használatukra.
Míg az LLM-ek hatalmas tudáselemzést kínálnak (és egy kis véletlenszerűen generált hallucinációs tölteléket), hiányzik belőlük a vállalati információk feldolgozásának képessége.
A képesség hiányát három kulcsfontosságú tényező okozza:
- A nyilvános LLM-ekben (különösen a ChatGPT-ben) lévő adatoknak időbeli korlátai vannak. Más szóval, a ChatGPT nem tud semmiről 2021 után.
- A nyilvános LLM-ek biztosan nem tudnak az Ön vállalati információiról, legyen szó a felhasználói kézikönyvek és javítási kézikönyvek tartalmáról, vagy a pénzügyi és stratégiai tervezési dokumentumokról.
- Még szerencse, hogy nincs mód mély vállalati információk beillesztésére egy nyilvános LLM-adatkészletbe, mert biztosan nem akarja, hogy mindezt a védett információ nyilvánosan elérhető legyen.
De óriási lehetőség rejlik a generatív mesterséges intelligencia chatbotok képességeinek és a mélyreható vállalati adatok és dokumentumok kombinálásában. Képzelje el, hogy interakcióba lép saját felhasználói kézikönyveivel, vagy évekre visszamenőleg tud kérdéseket feltenni a találkozó jegyzetei alapján. A felfedezési potenciál, valamint a részlegek közötti tudásintegrációs potenciál óriási.
Itt jön a képbe a Document Generative AI, amely az Azure AI Document Intelligence (korábban Azure Form Recognizer) és az Azure OpenAI Service együttműködése. Ez a szintén most az Inspire 2023-ban bejelentett képesség több dokumentumtípushoz, az OCR-hez (AI-val) nyújt támogatást. -vezérelt hibajavítás), és információkinyerés.
Mindezeken felül az a biztonság, amelyet a Microsoft és az Azure biztosít az összes felhőalapú ajánlatához, így feltöltheti saját adatait, és biztos lehet benne, hogy azok zárolva és az Ön irányítása alatt maradnak.
Ezen túlmenően az Azure-alapú megoldás igazi kulcsa a méretezhetőség. Az egyes dokumentumok lehetnek kicsik egészen a hatalmasokig, és a dokumentumok könyvtára is lehet vállalati méretű. A Microsoft ma bejelentette, hogy kipróbálhatja a szolgáltatást ezen a GitHub-táron keresztül.
Whisper Model előnézet
A harmadik fő AI Azure AI bejelentés, amely felkeltette figyelmünket, a szolgáltatás új Whisper modellje, amely vállalati szinten kezeli a hangátírást. Ez is az OpenAI-val való együttműködés, amely az OpenAI-szolgáltatásokat nyújtja az Azure tetején.
A Whisper Model 57 nyelvet képes megérteni. Támogatja azt, amit a Microsoft „továbbfejlesztett olvashatóságnak” nevezett, ami lényegében azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia meg tudja érteni a szövegkörnyezetben elhangzottakat, és szükség szerint képes köznyelvi megfogalmazású átiratokat készíteni.
Egy nagy jellemző itt a méretezhetőség. Az Azure Whisper Mode-ja több száz vagy akár több ezer dokumentum átírására is méretezhető. Például több ezer ügyfélszolgálati beszélgetést képes átírni, és indexelni tudja azokat a korábban tárgyalt eszközök némelyikével.
Ez a szolgáltatás testreszabási és Azure-integrációs szempontjaira is vonatkozik. Amint láttuk, az Azure AI ajánlatok széles skálájával rendelkezik, és az új Whisper-modell ezekbe az ajánlatokba integrálódik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy nagyon személyre szabott alkalmazásokat készítsenek.
Meg kell említeni, hogy az IBM a Watson beszédből szöveggé alakítását kínálja, a Google pedig mesterséges intelligencia által vezérelt beszéd-szöveg megoldást kínál, akárcsak az Amazon. A legtöbb az Azure Whisper módjához hasonló képességeket kínál.
Az Azure/OpenAI-ajánlat valódi megkülönböztető tényezője az, hogy mennyire szorosan integrálódik más Azure-megoldásokba, és mennyire tartalmazza az Azure biztonsági képességeit, ami nagyon természetes összetevővé teszi az egyéni alkalmazások egyéb szempontjaival együtt.
A Whisper-modellt az Inspire 2023-ban jelentették be. Amint az előzetes verzióban elérhető lesz, a felhasználók hozzáférést kérhetnek az Azure OpenAI-szolgáltatáshoz, amely megnyitja az ajtót a Whisper-tesztelés előtt.
További mesterséges intelligencia az Inspire 2023-ból
A Microsoft Montgomery munkatársa elmondta: "Szuperszámítógép-infrastruktúránktól és megbízható felhőképességeinktől a legmodernebb AI-modellekig és a robusztus, felelős AI-eszközökig arra összpontosítunk, hogy továbbra is az Azure-t tegyük a legjobb hellyé a mesterséges intelligencia-modellek képzéséhez, telepítéséhez és méretezéséhez - mind a határokon, mind pedig nyisd ki."
Ebben a cikkben három, az Inspire 2023 rendezvényen bejelentett mesterségesintelligencia-technológiát emeltünk ki. A Microsoft egyértelműen sok időt és befektetést fektetett arra, hogy AI-eszközöket biztosítson Azure-ügyfelei számára. Olvassa tovább a ZDNET-et az Inspire 2023-ról, valamint a Microsoft által bejelentett egyéb mesterségesintelligencia-kezdeményezésekről szóló folyamatos tudósításunkért.
A közösségi médiában nyomon követheti napi projektjeimet. Feltétlenül iratkozzon fel heti frissített hírlevelemre a Substack oldalon, és kövessen engem a Twitteren a @DavidGewirtz címen, a Facebookon a Facebook.com/DavidGewirtz címen, az Instagramon az Instagram.com/DavidGewirtz címen és a YouTube-on a YouTube.com/DavidGewirtzTV címen.