AI a szélén: Gyorsan előre az 5G és a tárgyak internete számára
A szélső eszközökön futó mesterséges intelligencia-algoritmusok mostantól valós idejű betekintést és műveleteket kínálnak, amelyek javíthatják a válaszidőt.
A dolgok internetéhez (IoT) kapcsolódó csatlakoztatott eszközök - az 5G hálózati technológiával együtt - ma már mindenhol megtalálhatók. De csak várja meg, amíg a következő generációs alkalmazások, például a mesterséges intelligencia (AI) elkezdenek futni ezeken az éleszközökön. Eközben az 5G és az IoT alacsony késleltetése és nagyobb adatsebessége új, valós idejű dimenziót ad az AI-nak.
Vegyük fontolóra egy kiterjesztett valóság (XR) fejhallgatót, amely nemcsak 3D-s képet nyújt a repülőgép hajtóművének belsejéről, hanem a fedélzeti intelligenciával is rámutat a problémás területekre vagy a hajtómű anomáliáira vonatkozó információkra, amelyek azonnal automatikusan felismeri és beállítja.
A chipgyártók már fejlesztenek nagy teljesítményű, de energiahatékony processzorokat - vagy „rendszereket egy chipen” -, amelyek képesek mesterségesintelligencia-feldolgozást megvalósítani egy kis helyigényű eszközön belül. Például a Qualcomm nemrég jelentette be az AI-képes Snapdragon chipeket, amelyek okostelefonokon és PC-ken futnak. Szintén a láthatáron van a Kaliforniai Egyetem San Diego-ban kifejlesztett NeuRRAM chipek generációja, amelyek méretes mesterséges intelligencia-algoritmusok futtatására képesek kisebb eszközökön.
Összességében az előrejelzések szerint a csatlakoztatott IoT-eszközök globális száma 2027-re meghaladja a 29 milliárdot, ami jelenleg több mint 16,7 milliárd - derül ki a zScaler legutóbbi elemzéséből. "A fogyasztói eszközök intelligensek és a legelterjedtebbek, de az üzleti folyamat-orientált IoT generálta a legtöbb tranzakciót" - mutatnak rá a jelentés szerzői. "A gyártási és kiskereskedelmi eszközök a tranzakciók több mint 50%-át tették ki, ami kiemeli ezekben az ágazatokban széles körben elterjedt és üzleti szempontból kritikus funkciójukat. A legtöbb egyszerű szöveges tranzakciót a vállalati, otthoni automatizálási és szórakoztató eszközök generálják."
Az 5G és az IoT-technológiák most új ajtókat nyitnak az AI-n belüli innováció előtt - és fordítva. A mesterséges intelligencia „hatékonyabb lesz, ha helyi szintű döntéshozatali kerettel és közel valós idejű adatokkal engedélyezve lesz” - mondja Arun Santhanam, a Capgemini Americas alelnöke és távközlési vezetője. "Az 5G alacsony késleltetésű innováció kulcsfontosságú lesz a viszonylag olcsó IoT-megoldásokból származó valós idejű adatok eredményének lehetővé tételében."
Haifa El Ashkar, a CSG telekommunikációs piacának és megoldásainak stratégiai igazgatója, a legtöbb életképes élvonalbeli és mesterséges intelligencia felhasználási eset a vállalati és az IoT területén volt, olyan iparágakon belül, mint az egészségügy és a gyártás. Ezeknek a vállalatoknak "gyorsabb adatátvitelt és valós idejű kommunikációt kell kínálniuk" - mondja. "Az 5G alacsonyabb késleltetési ideje és gyorsabb feldolgozási képességei, valamint a peremarchitektúrák kulcsfontosságúnak bizonyultak a gyors döntéshozatalt és reakciókészséget igénylő alkalmazásokban."
Az egészségügyben például "ma már léteznek mesterséges intelligencia által támogatott orvosi eszközök, például laparoszkópok, amelyek lehetővé teszik a sebészek számára, hogy valós idejű betekintést nyerjenek, és gyorsabban hozzanak döntéseket olyan életmentő intézkedésekről, mint például az egyébként esetleg kimaradt rendellenességek azonosítása vagy észlelése. valós időben vérzik" - mondja El Ashkar. "5G nélkül ezek az iparágak képtelenek lennének bekapcsolódni az élvonalbeli hálózatokba, és nem tudnának olyan szolgáltatásokat nyújtani, amelyek az ehhez hasonló, erőteljes, kritikus IoT-használati esetek szükségleteinek kielégítéséhez szükségesek."
Az AI-kompatibilis alkalmazások és szolgáltatások terjedése az 5G szélső alkalmazások erejét is felerősíti - folytatja El Ashkar. "Ha kombinálja az 5G-hálózatok alacsony késleltetését és az AI-képességeket a széleken, a vállalatok valós idejű döntéshozatalhoz férhetnek hozzá" - mondja. "Mivel kevesebb időre van szükség az adatoknak az eszközök és az adatközpontok közötti oda-vissza utazáshoz, a szélső eszközökön futó mesterséges intelligencia algoritmusok valós idejű betekintést és műveleteket kínálnak, amelyek javíthatják a válaszadást és növelhetik a vállalat rendelkezésére álló értékes adatok mennyiségét."
A mesterséges intelligencia a csatlakoztathatóságot is javítja, mivel "drámai hatással lehet a vezeték nélküli hálózatok megbízhatóságára és hatékonyságára, és új módokat tesz lehetővé a kapcsolattartáshoz" - mondja Milind Kulkarni, az InterDigital Wireless Lab alelnöke és vezetője. "Például az 5G, a felhő és a peremalapú számítástechnika kombinációja kulcsfontosságú ahhoz, hogy minél több helyen lehessen magával ragadó élményeket nyújtani az új eszközökön, és olyan összekapcsolt ökoszisztémák fejlõdhessenek, mint a metaverzum. Az 5G innovációi és a számítási képességek segítenek valóra váltani ezeket az élményeket. "
Az XR egy olyan terület, ahol az 5G képességei a korlátokig vannak tolva. "Jelenleg nagy mennyiségű munka folyik a 3GPP-n belül, amely a jelenlegi hálózatok fejlesztésére összpontosít, hogy jobban megismerjék és jobban támogassák az XR forgalmat" - mondja Kulkarni. "Az XR kitágítja az 5G határait a nagyon nagy adatsebesség melletti késleltetés, a hatékony videókódolás és a hálózati architektúra tekintetében, például kihasználva az éles számítástechnika előnyeit."
Az 5G nagy sebességére és alacsony késleltetésére „szükség lesz ahhoz, hogy az iparágak átléphessenek a digitális átalakulás következő szakaszába” - mondja El Ashkar. "Ez kritikus fontosságú az olyan iparágakban, mint az ellátási lánc, az egészségügy és a gyártás, ahol egyre több mesterségesintelligencia-infúzióval ellátott és csatlakoztatott eszköz válik létfontosságúvá a napi működéshez."