Egy hétvégén részt vettem ezen az ingyenes mesterséges intelligencia-tanfolyamon fejlesztőknek, és nagyon ajánlom

Ez a 13 ingyenes AI-tanfolyam az OpenAI-tól és a DeepLearning-től kezdve a kezdőtől a középhaladóig terjed, és említettük-e, hogy ingyenesek?

Kétségtelen, hogy a generatív mesterséges intelligencia meghódította a világot. Míg a ChatGPT-hez hasonló eszközök megbízhatóságával és pontosságával kapcsolatos problémák merülnek fel, az AI chatbotok jelentős termelékenységi előnyöket is jelenthetnek sok dolgozó számára.

A generatív mesterséges intelligencia eszközként való használatából adódó előnyökön túl lehetőség nyílik foglalkoztatási helyzetének javítására is a generatív mesterséges intelligencia terén.

Bár sok olyan kurzus, képzési program, mikrodiplomák (amelyek nem diplomák) és kezdőtáborok vannak, amelyek nagy pénzeket fognak felszámítani azzal az ígérettel, hogy nagy pénzt keresnek, nem ez az egyetlen irány. Számos ingyenes forrás is rendelkezésre áll, amelyek segíthetnek a készségkészlet bővítésében.

Például van egy tizenhárom ingyenes rövid kurzus gyűjteménye, amelyet az OpenAI (a ChatGPT-t készítő emberek) és a DeepLearning (oktatási szolgáltató) kínál. Míg a DeepLearning hosszabb kurzusokat árul, a tizenhárom, amelyet itt reflektorfénybe emelek, remek kiindulópont - és teljesen ingyenesek.

Regisztráltam, és elvégeztem az első tanfolyamot, „ChatGPT Prompt Engineering for Developers” címmel. Kilenc, egyenként nagyjából 10 perces rövid videóból áll, gyakorlatokkal és egy tesztpaddal együtt, amely lehetővé teszi, hogy kipróbáld a kurzuson tanított kódot, és megnézd, mit csinál.

Tetszett a tanfolyam és sokat kaptam belőle. Segített megérteni, hogyan kapcsolhatom össze a ChatGPT-t a kóddal, és hogyan helyezhetnek el a hagyományos programozók generatív mesterséges intelligencia utasításokat kódolókészletükbe. Egy hétvége alatt csináltam, sokat tanultam, és nem költöttem semmit.

Ennél jobb nem lesz.

Kezdő tanfolyamok

A kurzusok kínálata „kezdő” vagy „középhaladó” kategóriában van feltüntetve. Ne feledje, hogy a kezdő az AI fejlesztési tapasztalatára vonatkozik, nem a technikai tapasztalatára. Elég jó programozási háttérrel kell rendelkeznie ahhoz, hogy valóban megértse ezeknek a "kezdő" szintű kurzusoknak a tartalmát.

• ChatGPT Prompt Engineering fejlesztőknek: Lépjen túl a csevegési kereteken. Használja az API-hozzáférést, hogy az LLM-eket saját alkalmazásaiban hasznosítsa, és tanuljon meg egyéni chatbotot építeni.
• Rendszerépítés a ChatGPT API-val: Növelje az LLM-ek használatát. Tanulja meg az összetett feladatok lebontását, a munkafolyamatok automatizálását, az LLM-hívások láncolását és jobb eredmények elérését.
• LangChain LLM-alkalmazásfejlesztéshez: Ismerje meg a keretrendszert, amellyel az LLM-eket ki lehet venni a dobozból. Tanulja meg a LangChain használatát az LLM-ek új környezetekbe hívására.
• LangChain: Csevegés az Ön adataival: Hozzon létre egy chatbotot, amely a LangChain segítségével kezelheti személyes adatait és dokumentumait.
• Nagy nyelvi modellek szemantikus kereséssel: Ismerje meg az LLM-ek használatát a keresés javítására és az eredmények összegzésére.
• Generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások készítése a Gradio segítségével: Gyorsan hozhat létre és demonstrálhat gépi tanulási alkalmazásokat. Oszd meg alkalmazásodat a világgal a Hugging Face Spaces oldalon.
• Programozás párosítása nagy nyelvi modellel: Tanulja meg, hogyan kérheti hatékonyan az LLM-t a kód fejlesztéséhez, hibakereséséhez, megértéséhez és dokumentálásához.
• Szövegbeágyazások megértése és alkalmazása: Ismerje meg, hogyan gyorsíthatja fel az alkalmazásfejlesztési folyamatot szövegbeágyazással.
• Hogyan kezdhetik el az üzleti gondolkodók mesterséges intelligencia beépülő modulok építését szemantikus kernellel: Ismerje meg a Microsoft nyílt forráskódú hangszerelőjét, a szemantikus kernelt, és fejlesszen üzleti alkalmazásokat LLM-ek segítségével.

Középhaladó kurzusok

A következő kurzuskészlet „középfokúnak” minősül. Azt javaslom, hogy először végezze el a fenti kilenc tanfolyamot, majd vegye fel a következő sorozatot. Ne feledje, hogy mindegyik ingyenes, így az egyetlen költsége az az idő, amelybe egy finom finomság megtanulása szükséges.

• Funkciók, eszközök és ügynökök a LangChain segítségével: Ismerje meg és alkalmazza az LLM-ek új képességeit fejlesztői eszközként.
• Nagy nyelvi modellek finomhangolása: Tanuljon meg percek alatt finomhangolni egy LLM-et, és specializálja saját adatainak használatára.
• Generatív mesterséges intelligencia-modellek értékelése és hibakeresése súlyok és torzítások használatával: Tanuljon meg MLOps eszközöket az ML munkafolyamat kezeléséhez, verziószámításához, hibakereséséhez és kísérletezéséhez.
• A diffúziós modellek működése: Tanuljon meg és készítsen diffúziós modelleket az alapoktól.

Növelje karrierjét hitelkártya-egyenlegének növelése nélkül

Az AI forró, forró, forró. Ennek megfelelően a vállalatok, sőt a nagy múltú oktatási intézmények mindent megtesznek annak érdekében, hogy meggyőzzék Önt arról, hogy a mesterséges intelligencia területén végzett karrier megváltoztatja az életét - és ők azok az emberek, akik segítenek ebben a változásban.

Néhány ilyen program nagyon jó. Hat évig tanítottam diploma-kredit programozási kurzusokat az UC Berkeley bővítményén, és több mint 16 éve vagyok az egyetem tanácsadó testületének tagja. Sok diák azt mondta nekem, hogy az ilyen típusú formális kurzusok segítettek nekik karriert váltani. Tehát nem azt mondom, hogy kerüljük a formális tanfolyamokat és a fizetős oktatást.

Az ingyenes anyagok tárháza miatt azonban erősen ajánlom, hogy először használja ki ezeket a forrásokat, különösen, ha költségvetése van, vagy ha jelentős pénzügyi kötelezettségvállalás nélkül szeretne elindulni ezen a területen.

Mit gondolsz? Részt vesz ezek közül a tanfolyamok közül? Szedtél valamit? Mit tanultál? Tudassa velünk az alábbi megjegyzésekben.

A közösségi médiában nyomon követheti a projektekkel kapcsolatos napi híreket. Feltétlenül iratkozzon fel a heti frissített hírlevelemre a Substack oldalon, és kövessen engem a Twitteren a @DavidGewirtz címen, a Facebookon a Facebook.com/DavidGewirtz címen, az Instagramon az Instagram.com/DavidGewirtz címen és a YouTube-on a YouTube.com/DavidGewirtzTV címen.