A mesterséges intelligencia frissítésével a Salesforce Einstein Copilotja strukturálatlan adatokat kezel
A Salesforce társalgási AI-asszisztense, amelyet a vállalat összes alkalmazásába integrálni kell, az Einstein másodpilóta keresést is tartalmazza majd.
Mivel a „másodpilóta” kifejezés egyre népszerűbb a generatív mesterséges intelligencia térben, hamarosan ugyanolyan széles körben elterjedhet, mint a ChatGPT és az AI chatbot. És most a Salesforce saját másodpilótáját adja a versenynek ezen a versenyen.
A Salesforce World Tour New York 2023 eseményen a múlt héten a Salesforce bemutatta az Einstein Copilot, egy párbeszédes AI-asszisztens frissítését, amelyet minden Salesforce-alkalmazásba integrálni kell. Az Einstein másodpilótát először szeptemberben jelentették be, és 2024 februárjában jelenik meg.
Ezzel a frissítéssel az Einstein másodpilóta képes lesz információk lekérésére a strukturálatlan adatokból, amelyek nem szervezett adatbevitelként formázott adatokra vonatkoznak, beleértve az olyan anyagokat, mint a PDF-ek és az e-mailek. Ez a funkció népszerűvé kell, hogy váljon a Salesforce-ügyfelek körében - beleértve az értékesítést, az ügyfélszolgálatot, a marketinget, a kereskedelmet és az informatikai szakembereket -, akik profitálhatnak a mindennapi üzleti műveletek - például az e-mail - optimalizálásából, amelyek gyakran nincsenek megfelelően adatkészletekbe rendezve.
A Salesforce bemutatta az Einstein Copilot Search szolgáltatást is, amely az Einstein Copilotban lesz megtalálható, és "továbbfejlesztett AI-keresési képességekkel" rendelkezik, hogy megválaszolja az összetett kéréseket, és intelligens javaslatokat adjon a valós idejű, strukturálatlan és strukturált üzleti adatok megérintésével.
Az Einstein Copilot és Copilot Search képes lesz elérni a strukturálatlan adatokat a Salesforce Data Cloud Vector Database segítségével, amely egyesíti az összes üzleti adatot, beleértve a strukturálatlan adatokat, például az átiratokat és dokumentumokat, valamint a strukturált adatokat, például a termékkészletet vagy a vásárlási előzményeket.
A Data Cloud Vector másik előnye, hogy megkerüli a nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolásának szükségességét, ezáltal időt és pénzt takarít meg a vállalkozásoknak, és hozzáférést biztosít az LLM-eknek olyan információkhoz, amelyek korábban elérhetetlenek voltak a képzési adatok korlátai miatt. Értékesítési erő.
"A Data Cloud Vector Database enyhíti a költséges és összetett folyamatok kihívását, hogy kihasználja a strukturálatlan adatok értékét" - mondta Rahul Auradkar, a Salesforce EVP és a Data Cloud and Einstein igazgatója. "Most ügyfeleink a vállalati adataik teljes spektrumán átgondolhatják üzleti alkalmazásaikat hatékonyabban."
A Salesforce Data Cloud Vector Database és az Einstein Copilot Search próbaverziója 2024 februárjában lesz elérhető, míg az Einstein Copilot ezen a napon lesz általánosan elérhető.
Bár a Salesforce másodpilótája még nem jelent meg, a Microsoft számos másodpilótával rendelkezik a különböző vállalati igényekhez, amelyek jó képet adnak a felhasználóknak a Salesforce működéséről.