Tehát mesterséges intelligencia területén szeretne dolgozni, de nem tudja, hol kezdje? Kövesse ezt az 5 lépést
Íme, hogyan fordíthatja karrierjét a mesterséges intelligencia irányába, és hogyan segíthetnek meglévő készségei ajtók megnyitásában a virágzó AI területen.
Amióta az AI új fellendüléséről tudósítok, olvasói leveleket kapok, amelyekben azt kérdezik, hogyan fejlődhetek ki ebben az iparágban. Ez a Rick-féle levél sok közülük reprezentatív:
Most olvastam a cikkeit az IBM, az OpenAI és a Deep Learning ingyenes mesterségesintelligencia-tanfolyamairól, és tudni akartam, tudna-e tanácsot adni.
Megpróbálok áttérni az élettudományi iparágamról a nagytechnológiára. Továbbra is többet szeretnék megtudni az AI-ról és annak alkalmazásairól, azon a hangsúlyon, hogy termékmenedzserré váljak, aki képes bemutatni tudását és felhasználási lehetőségeit.
Van valami javaslata egy tapasztalt termékmenedzsernek, aki nagyon csekély gépi tanulási tapasztalattal rendelkezik, és kezdje el, hogy mit tanuljon az AI/ML területen, hogy piacképessé váljon? Azzal kezdem, hogy elvégzem az IBM ingyenes tanfolyamait, ahogy említetted. Szívesen dolgoznék mérnöki és fejlesztői csapatokkal olyan termékek elkészítésében, amelyek kifejezetten ezeket a technológiákat használják fel.
Rick leveléből kiemelkedik, hogy tapasztalt termékmenedzserként, de területe az élettudományok, nem pedig a hagyományos technológia. Ez a tapasztalat azért fontos, mert olyan képességekkel rendelkezik, amelyeket más területekre is át tud vinni.
Olyan olvasóktól is kapok leveleket, akik nem említik a tapasztalatot vagy a már meglévő készségeket, csak azt látják, hogy a gyors mérnökök nagy pénzeket raknak össze, és szeretnének részesei lenni a váratlan eseménynek. Ezt azért említem meg, mert sok kevésbé tapasztalt ember lát olyan sztorikat, hogy az alkalmazásfejlesztők milliókat keresnek, vagy az azonnali mérnökök hat számjegyű bevételre tesznek szert, és úgy gondolják, hogy csak egy tanfolyam, vagy ha elég keményen akarják, meglegyen a koncert.
Amikor belépő szintű programozást tanítottam, tanítványaim körülbelül fele akart programozni. A másik fele programozói állást akart, mert jól fizettek. Sajnos a tanulók második csoportja nem volt annyira hajlandó alkalmazni a mesterséget. Csak azt hitték, hogy puszta tény, hogy elvégeznek egy programozói tanfolyamot, munkát kapnak. És lehet, hogy volt. De bizonyítható készségek nélkül ez a munka nem tartott volna tovább néhány hétnél.
Itt az a lényeg, hogy hajlandónak kell lenned a munkát elvégezni, és valamit hozni is kell tudni a munkába. Úgy tűnik, Rick hajlandó elvégezni a munkát, és vannak olyan készségei, amelyeket be tud hozni a munkába. Az alábbiakban felsoroljuk azt az öt lépést, amelyet Ricknek - és mindenkinek, aki az AI-munka iránt érdeklődik - megtenni ajánlom.
1. Határozza meg jelenlegi készségeit
Ez akkor fontos, ha pályát szeretne váltani. Milyen képességekkel rendelkezik már?
Termékmenedzserként Rick kétségtelenül rendelkezik néhány emberrel való vitatkozási képességgel. A termékmenedzsereket gyakran vezérigazgatóként írják le, felhatalmazás vagy fizetés nélkül. Ennek az az oka, hogy több tudományterületről és részlegről kell irányítaniuk és rávenniük az embereket.
Valószínűleg komoly íráskészsége van. A termékkövetelmények specifikációjának megírása nem triviális feladat.
Attól függően, hogy milyen termékmenedzser, rendelkezhet marketingkommunikációs készségekkel is. Ez alatt azt a képességet értem, hogy promóciós példányt írhat le, amely leírja a termékeit a potenciális ügyfeleknek, nem csak a megvalósítási csapatoknak.
Tapasztalt termékmenedzserként valószínűleg erős projektmenedzsment készségekkel, erős szervezőkészségekkel és bizonyos szintű termékismeretekkel is rendelkezik (esetében az élettudományi kínálathoz).
2. Azonosítsa a készségeket, amelyek átadhatók
Lehet, hogy Rick nem tud erről, de olyan képességei vannak, amelyek különösen jól illeszkednek az AI világához. A prompt tervezés (a generatív AI-eszközök utasításainak megírása) sokkal inkább a kérések természetes nyelven való strukturálásáról szól, mint a kódírásról.
Ha egy termékmenedzser bármit megtehet, akkor világosan megfogalmazott specifikációkat írjon, amelyek figyelembe veszik az ismert korlátokat. Ez már nagyon közel áll az azonnali tervezéshez. Meg kell tanulnia az azonnali tervezés sajátos árnyalatait, és meg kell küzdenie ezekkel a korlátokkal, de a tökéletes helyen van, hogy ebbe a szerepkörbe költözzön.
Emellett érti a fejlesztőcsapatokat, a projekteket és a termékmenedzsment folyamatát, ami éppoly fontos a technológiai cégeknek, mint az élettudományi vállalkozásoknak.
Mi van, ha nem termékmenedzser? Milyen képességekkel rendelkezik, amelyek átadhatók?
A mesterséges intelligencia régi napjaiban a szakértői rendszereket a téma szakértőinek speciális szakértelmének modellezésével építették. A mai nagy nyelvi modellek azonban hatalmas mennyiségű információból gyűjtik az információkat, gyakran közvetlenül az internetről. Ha rendelkezik egy értékes terület-specifikus szakértelemmel, például orvosi ismeretekkel vagy kőolajmodellezéssel, vagy akár egy ház felépítésével, akkor ez a tudás értékes lehet az AI-cégek számára, akik megpróbálnak betörni ezekbe az iparágakba.
Ne feltételezze, hogy a tudásnak csúcstechnológiásnak vagy szupercsúcsnak kell lennie. Ha Ön tanár, akkor szakértelemmel rendelkezik a tanításban és az ismeretek átadásában, valamint azokon a területeken, amelyeken tanít. Ha Ön szülő, biztosan van tapasztalata a gyereknevelés valódi fortélyaival kapcsolatban. Ha van raktári tapasztalata, menjen az ellátási lánc vonalának elejére.
Az egyértelműség kedvéért, csak azért, mert tudsz valamit, még nem jelenti azt, hogy azonnal AI-koncert kapsz ezen a területen. De ügyeljen arra, hogy tisztában legyen azokkal a témákkal, amelyekben erős vagy, és győződjön meg arról, hogy ezeket a témákat kommunikálja az átviteli keresés részeként.
Térjünk vissza a tanári példához. A tanítás magában foglalja az információk érthető darabokra bontását, óravázlatok elkészítését, valamint érvényesítési eljárások létrehozását annak biztosítására, hogy a tanulók megtanulják az anyagot. Ez nagyon értékes az AI-folyamatban is.
Mi van, ha jó értékesítő vagy? Az értékesítési készségek talán a legfontosabb képességek, amelyekkel bárki rendelkezhet, mert az eladás kifizetődik a fizetésünkért. Ismerje meg az AI üzletágat, különösen a potenciális ügyfelek típusait és az értékesítési ciklusokat. Ezután mutatkozzon be egy mérnökvezérelt cégnek, aki kétségbeesetten keresi az értékesítési ismereteket. Íme egy tipp: a legtöbb mérnöknek fogalma sincs, hogyan kell eladni.
Mi van, ha nem rendelkezik úgynevezett szakmai ismeretekkel? Mi van, ha titkárnő vagy adminisztrációs asszisztens? Ha okos vagy, tudsz alkalmazni és tudsz tanulni, akkor itt is van lehetőséged. Minden vállalatnak erős szervezési készségekre, valamint projektek strukturálására és menedzselésére való képességre van szüksége. Végezze el az ebben a cikkben vázolt tanulási feladatokat, végezze el a végén leírt önéletrajz-építési feladatokat, és lehetséges, hogy ezt a címet adminisztratív asszisztensről logisztikai menedzserre változtathatja egy mesterséges intelligencia-vállalatnál.
Mi a helyzet, ha kódoló vagy, de nem ismered az AI-kódolást? A kódolási készségek rendkívül fontosak. Csak összpontosítson a következő részre, és képezze magát arra, hogy kódolási készségei hogyan használhatják az AI-t. Építsen fel egy-két projektet. Erről beszélek a továbbiakban részletesen.
3. Képezze magát
De Rick azt mondja, hogy nem ismeri a mesterséges intelligencia területét. Nem ismeri az AI üzletágát (az összes játékost, hogyan viszonyulnak egymáshoz, versenyhelyzetüket). Nem igazán tudja, hogyan működik az egész. És soha nem végzett tényleges mesterséges intelligencia munkát.
Az elsőt nagyon könnyű javítani. Olvasson olyan kiadványokat, mint a ZDNET. Olvasson buzgón az AI-iparról. Valójában a legjobb módja annak, hogy megismerkedjen egy vállalkozással, amelybe be szeretne költözni, ha minden lehetséges kereskedelmi anyagot felhasznál. Olvass folyamatosan. Ha hat hónapon keresztül minden nap egy órát olvas, és mindezt a kívánt célágazatra összpontosítja, akkor alaposan megismerheti ezt az iparágat.
Az ingyenes tanfolyamok elvégzése szintén jó ötlet. De nagyon fontos, hogy ne csak az anyagot fogyaszd, hanem végezd el a gyakorlatokat. Az OpenAI (a ChatGPT-t készítő emberek) és a DeepLearning (oktatási szolgáltató) által kínált ChatGPT Prompt Engineering for Developers tanfolyam gyakorlati szimulátorral rendelkezik, ahol kódot tartalmazó promptokat készíthet, és játszhat velük.
Az IBM kurzusnak van egy modulja, ahol az IBM eszközét használhatja projektmunkák elvégzésére. Használd és gyakorolj vele. Az Amazonnak is vannak ingyenes tanfolyamai, amelyek gyakorlati tapasztalatokat is tartalmaznak.
Több ingyenes tanfolyamot is kiemelek. Vidd őket. Vegyünk minél többet. Hagyjon időt magának a feladatok elvégzésére és az anyag megtanulására.
Ezután szerezzen magának egy ChatGPT Plus és Midjourney fiókot. Körülbelül 30 USD-t fog költeni havonta, de az ingyenes cuccokon kívül hatékonyabb eszközökhöz is hozzáférhet. Használja ezeket az eszközöket. Nagyon sokat. Kísérlet. Ismerje meg korlátaikat, és fedezze fel erősségeiket. Érezze jól magát azzal, hogy mit tehet, és hogyan alulmarad.
A lényeg itt egyszerű: legyen tájékozott. Ha olyan területen szeretne elhelyezkedni, ahol nem rendelkezik tapasztalattal, szakértelemmel vagy képesítéssel, ezek nélkül nem jut el sehova. Szerencsére a mesterséges intelligencia olyan terület, amelyhez nincs szükség kártya tanúsításra vagy meghatározott terminális végzettségre. De ehhez bizonyos dolgok ismerete kell.
4. Építs magadnak néhány AI önéletrajzi pontot
Mire készen áll, hogy állásinterjút kérjen, válasszon olyan emberré, aki magabiztosan és hozzáértően tud válaszolni az interjúra vonatkozó kérdésekre. Amikor azt kérdezik: "Mutasd meg, mit építettél fel az AI-val", legyen valami, amit büszke vagy. Amikor a mesterséges intelligencia jövőjéről kérdezik, rendelkezzen elegendő tudással ahhoz, hogy egyértelműen megfogalmazza az összes problémát, lehetőséget és aggodalmat. Amikor az Amazon, a Google, a Microsoft, az OpenAI és mások ajánlatainak erősségeiről és gyengeségeiről kérdezik, eleget tud ahhoz, hogy válaszoljon.
Egy másik dolog, ami vonzóbbá teszi Önt a mesterséges intelligencia területén dolgozó menedzserek felvétele szempontjából, az az AI területen szerzett tapasztalat. Nos, nyilvánvalóan ez a Catch-22, ami azóta létezik a munkákkal, hogy voltak munkák. A munkaerő-felvételi menedzserek tapasztalattal rendelkező embereket szeretnének, de hogyan szerezhet tapasztalatot állás nélkül?
Nos, a következőképpen: Légy kreatív.
A termékmarketinggel foglalkozók számára két egyértelmű módja van néhány meglehetősen egyszerű sor hozzáadásának az önéletrajzához.
Az első egy blog vagy hírlevél írása. A Substack indítása rendkívül egyszerű. Írjon marketingről és üzleti megfigyelésekről az AI-iparral kapcsolatban. Dekonstruálja a különböző AI-lejátszók termékeit és stratégiáit. Sőt, még az AI-val kapcsolatos további ismereteiről is beszéljen. Használja termékmarketinges hátterét, hogy súlyt adjon a vitának.
Most azok számára, akik nem a termékmarketinghez hasonlóak, találják meg, hogyan kapcsolhatják össze a tudást az AI-val, és írjanak róla. Kísérletezzen a meglévő mesterségesintelligencia-eszközökkel, és nézze meg, hogyan alkalmazhatók ezek az Ön egyedi készségkészletére. Hagyd magad bütykölni, de végső soron olyasmit akarsz csinálni, amit feltehetsz a LinkedInre, és benne van az „AI” szó.
Ha már erről beszélünk, különösen a termékmarketinges barátunk, Rick számára, keressen egy AI Kickstarter projektet vagy egy kis mesterséges intelligencia induló vállalkozást, és ajánlja fel, hogy legyen részmunkaidős tanácsadó. Felajánlhat olyan szolgáltatásokat, mint a marketingterveik áttekintése, tanácsadás vagy szerkesztés, vagy felajánlhat marketingpéldány megírását. A lényeg az, hogy ha nem igényel fizetést, és hetente rászán néhány órát, elkezdhet kapcsolatba lépni az AI területén dolgozó emberekkel.
Nos, itt van a trükk, amely jobban segít a munkakör áthelyezésében: Vállaljon bele, hogy elvégezze ezeket a szolgáltatásokat, cserébe azért, hogy a céghez kapcsolódó címet adjon Önnek. Nem kell sorcímnek lennie, például „marketingmenedzser”. Lehet egyszerűen "tanácsadó". A lényeg az, hogy a LinkedIn-profiljában törvényesen fel tudjon írni valami olyasmit, mint „Advisor, Happy Valley AI Enterprises” vagy valami hasonló.
5. Adj rá hat hónapot
tudom. Most, hogy eldöntötte, hogy át akar térni az AI-ra, holnap szeretne fellépni. Hát, haver, ez nem fog megtörténni. De ha adsz magadnak hat hónapot, és komolyan dolgozol, akkor elég jó esélyed lesz arra, hogy erre az új területre lépj.
Minden nap tegyen egy órát. Minden nap olvass el releváns cikkeket. Néhány naponta végezzen projektmunkát és bütyköljön a terepen. Tedd az AI-t a tevékenységed részévé. Próbáljon meg mesterséges intelligenciát használni jelenlegi munkájában, csak hogy megtudja, hogyan illeszkedik bele.
A lényeg itt az, hogy hat hónap végére tedd úgy, hogy az AI ne ez az új dolog, amibe bele akarsz költözni, hanem az, amit már nagyon jól ismersz, és a mindennapi tevékenységeid során használd.
Így a hat hónap végére nem azt fogja kérni, hogy „költözzön az AI-ba”, hanem „használja AI-készségeit és tudását a mesterséges intelligencia területén”. Ez sokkal erősebb lesz a menedzserek felvételénél.
Tudassa velünk, hogyan megy
Nyugodtan ossza meg felfedező és átalakuló utazását az alábbi megjegyzésekben. Vagy ami még jobb, oszd meg új blogodban vagy Substackben. Sok szerencsét. Légy erős. Legyen kíváncsi. mit gondolsz? Tudassa velünk, ha úgy tűnik, hogy Rick útja hasonló a tiédhez. Tanultál valamit, amit hasznosítani tudsz? Milyen ötleteid vannak, amelyeket nem osztottam meg? Tudassa velünk az alábbi megjegyzésekben.
A közösségi médiában nyomon követheti a projektekkel kapcsolatos napi híreket. Feltétlenül iratkozzon fel a heti frissített hírlevelemre a Substack oldalon, és kövessen engem a Twitteren a @DavidGewirtz címen, a Facebookon a Facebook.com/DavidGewirtz címen, az Instagramon az Instagram.com/DavidGewirtz oldalon és a YouTube-on a YouTube.com/DavidGewirtzTV címen.