Nagy pénzt kereshet az AI-val - de csak akkor, ha az emberek megbíznak az adataiban

A kutatások azt mutatják, hogy az adatalapok kulcsfontosságúak a sikeres mesterségesintelligencia-projektekhez. Ezeknek a szilárd alapoknak a megteremtése kemény munka.

Az Accenture tanácsadó cég kutatása szerint azok a vállalatok, amelyek a generatív mesterséges intelligenciát (AI) alkalmazzák az ügyfelekkel kapcsolatos kezdeményezésekre, 25%-kal magasabb bevételre számíthatnak öt év után, mint a csak a termelékenységre összpontosító vállalatok.

A kutatásból kiderül, hogy a közös piacvezetők 90%-a azt várja, hogy a generatív mesterséges intelligencia forradalmasítsa iparágát és azt, hogy üzletük hogyan kommunikál az ügyfelekkel. A generatív AI-t használó vállalatok 80%-kal csökkentik az adatfeldolgozási időt, ami az új termékek és szolgáltatások piacra kerülésének 40%-os gyorsítását támogatja.

Ezek a pozitív eredmények azt jelentik, hogy a generatív mesterséges intelligencia az a technológia, amelyre az IT a legnagyobb nyomást gyakorol. Azonban 10 informatikai szervezetből kilenc nem tudja támogatni az AI-val kapcsolatos projektek iránti növekvő keresletet.

Az egyik probléma a bizalom. Az üzleti siker és a növekedés a bizalomtól, az adatoktól, a mesterséges intelligenciától és az automatizálástól függ, és a Salesforce adatok és elemzési adatok helyzetére vonatkozó legújabb kutatások azt mutatják, hogy az erős adatalap táplálja az AI-t.

A mesterséges intelligencia fejlődése gyorsan fejlődik, ami nyomást gyakorol az adatkezelő csapatokra, hogy az algoritmusokat jó minőségű adatokkal látják el. Az elemzők és informatikai vezetők 87%-a szerint a mesterséges intelligencia fejlődése kiemelt prioritássá teszi az adatkezelést.

Egy Salesforce 2024 felmérés szerint (március 20-április között) azonban 10 mesterségesintelligencia-felhasználóból csaknem hat azt állítja, hogy jelenleg nehéz kihozni azt, amit akar, és több mint fele azt állítja, hogy nem bízik a mai AI-rendszerek betanításához használt adatokban. 3, 2024) csaknem 6000 teljes munkaidőben foglalkoztatott globális tudásmunkás.

A kutatás azt sugallja, hogy az AI nem rendelkezik az üzleti érték biztosításához szükséges adatokkal, ami késlelteti a projektek megvalósítását. Íme a Salesforce mesterséges intelligencia-készültségi felmérésének 10 legfontosabb megállapítása:

1. A mesterséges intelligencia értékeit nehéz elérni: az AI-felhasználók 56%-a azt mondja, hogy nehéz kihozni az AI-ból, amit akar.
2. A generatív AI-megoldásoknak megalapozottabb adatokra van szükségük: a dolgozók 51%-a szerint a generatív AI-nak nincs elegendő információja ahhoz, hogy hasznos legyen.
3. A modellek betanításához használt adatok nem elég megbízhatóak: a mesterséges intelligenciát képező adatokban nem bízók 75%-a úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia nem rendelkezik a hasznossághoz szükséges információkkal.
4. Az adatokba vetett bizalom késlelteti a mesterséges intelligencia bevezetését: azok 68%-a, akik nem bíznak az AI-t tanító adatokban, tétovázik a technológia átvétele mellett.
5. A nyilvános adatokon alapuló alapmodellek nem megbízhatóak: a dolgozók 62%-a szerint az elavult nyilvános adatok megtörnék a mesterséges intelligencia iránti bizalmát.
6. A generatív MI-kimenet megerősíti vagy megtöri az ügyfelek bizalmát: a dolgozók 71%-a szerint a folyamatosan pontatlan kimenetek megtörnék a mesterséges intelligencia iránti bizalmukat.
7. Az adatokba vetett bizalom a felhasználók egyik fő problémája: az AI-felhasználók 54%-a nem bízik az AI-rendszerek betanításához használt adatokban.
8. A dolgozókat az adatok minősége is aggasztja: a mesterséges intelligencia nem bízó dolgozók 68%-a szerint a képzési adatok megbízhatatlanok.
9. A mesterséges intelligenciát használó dolgozók három legfontosabb prioritása: az adatok pontossága (82%), adatbiztonság (82%) és holisztikus/teljes adatok (78%)
10. Az adatok földelése kulcsfontosságú a megbízható mesterségesintelligencia-megoldások kiépítésében: a dolgozók 53%-a szerint az átfogó ügyfél-/vállalati adatokra vonatkozó mesterséges intelligencia képzés növeli az eszközbe vetett bizalmát.

A generatív AI önmagában nem javítja az ügyfélélményt. A generatív mesterséges intelligencia egyszerű rétegezése egy meghibásodott folyamatra, vagy megbízhatatlan és hiányos adatok felhasználása a modellek betanításához, nem biztosít mágikus szalagtámogatást.

A vállalkozásoknak nehézségeik vannak az AI bevezetésével és elfogadásával is az adatsilók és a rendszerintegrációs akadályok miatt. Az IT-vezetők 90%-a szerint nehéz az AI-t más rendszerekkel integrálni. Tehát bár az AI bevezetése robbanásszerűen megnőtt, és felerősítette a koherens IT-stratégia iránti igényt, ezt az egyensúlyt könnyebb mondani, mint megtenni.

Minden mesterséges intelligencia projekt adatprojektként kezdődik, de a siker hosszú, kanyargós út. Kutatások kimutatták, hogy erős adatalapra van szükségünk a mesterséges intelligencia elterjedéséhez és az előnyökhöz - és az adatokban rejlő teljes potenciál az üzleti életben megfoghatatlan.

Az üzletági vezetők 41 százaléka állítja, hogy adatstratégiájuk csak részben vagy egyáltalán nem illeszkedik az üzleti célokhoz. Hasonlóképpen, az elemzők és informatikai vezetők 37%-a lát hova fejlődni. Tízből több mint hat elemző- és informatikai vezető nincs tisztában az üzletági csapatok adathasználatával vagy a betekintés sebességével kapcsolatban. Ezenkívül az elemző- és informatikai vezetők kevesebb mint egyharmada követi nyomon az adatok bevételszerzésének értékét.

Az adatokba vetett bizalom növelése több, mint technikai megoldás; a kultúra kulcsfontosságú a bizalom és az örökbefogadás szempontjából. Az adatkultúra olyan emberek kollektív viselkedése és meggyőződése, akik értékelik, gyakorolják és ösztönzik az adatok felhasználását a döntéshozatali folyamatok javítása érdekében.

A megfelelő adatkultúra mindenkit felvértez az összetett üzleti kihívások kezelésére. A szervezeteknek költségvetést és erőforrásokat kell fordítaniuk adat-, elemzési és mesterséges intelligencia-készségeik fejlesztésére. Bizalom + adatok + AI + automatizálás=érdekelt felek sikere (alkalmazottak, ügyfelek, partnerek és közösségek).