A szingapúri egyetem mesterséges intelligenciakutató létesítményt hoz létre a „közjó” érdekében
Az IBM és a Google Cloud partnerként való bevonásával az AI Institute vállalja, hogy biztosítja az elszámoltathatóságot a különböző ágazatokban - az egészségügytől és az oktatástól a pénzügyekig és a gyártásig.
Egy szingapúri egyetem olyan létesítményt hozott létre, amely a mesterséges intelligenciával (AI) végzett kutatást a „közjó” szolgálatába állítja, például biztosítva az elszámoltathatóságot a különböző ágazatokban történő felhasználásával kapcsolatban.
A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) új mesterségesintelligencia-intézete a mesterségesintelligencia-technológiák „alapvető kutatásának, fejlesztésének és alkalmazásának előrehaladását” kívánja elérni a társadalmi előnyök érdekében olyan területeken, mint az egészségügy, a városi fenntarthatóság, az oktatás, a pénzügy és a gyártás.
A NUS hétfői közleménye szerint kutatást fognak végezni arra vonatkozóan, hogyan kell szabályozni a használatát az átláthatóság és az elszámoltathatóság biztosítása érdekében, valamint kezelni a mesterséges intelligencia etikájával és kockázataival kapcsolatos aggályokat.
Az intézet célja továbbá a szingapúri mesterséges intelligencia tehetségek fellendítése, összevonva a NUS karainak szakértőit, valamint kormányzati ügynökségeket és iparági partnereket. Ez lehetővé teszi a NUS számára, hogy megértse a valós kihívásokat, hogy irányítsa kutatását, és fejlessze a szükséges tehetségeket és technológiákat.
A szingapúri egyetem közölte, hogy az IBM és a Google Cloud kezdeti partnerek, míg az egyetem továbbra is tárgyal más helyi és nemzetközi szervezetekkel a lehetséges együttműködésről.
A mai napon hivatalosan működő NUS AI Institute 8 millió szingapúri dollár (5,93 millió dollár) külső kutatási támogatást biztosított, míg maga az egyetem további 20 millió szingapúri dollár (14,83 millió dollár) befektetését ígérte. A pénzeszközöket három kulcsfontosságú területre fordítják: az AI alapkutatására, a mesterséges intelligencia szakpolitikai és társadalmi vonatkozásaira, valamint a valós világ tartomány-specifikus alkalmazásokára.
Az e kutatási területeken végzett tevékenységek többek között az AI-kutatás kihívásaira keresnek megoldást a mesterséges intelligencia hardver- és szoftverrendszereiben, az AI-elméletben és az MI-ben. Az ilyen projektek magukban foglalhatják a felhőalapú mesterséges intelligencia jövőbeli munkaterheléseinek kezelésére méretezhető rendszerek tervezését, valamint könnyű architektúrákkal rendelkező alapvető mesterséges intelligencia modellek létrehozását, amelyek gyorsabb képzést és következtetési sebességet biztosítanak.
A mesterséges intelligencia szakértői együtt dolgoznak majd, hogy valós alkalmazásokat fejlesszenek ki különféle ágazatok számára, beleértve a humán- és társadalomtudományokat, valamint az AI a tudomány számára, a biológiát, a kémiát és az anyagokat átfogóan. A NUS AI Institute tudósai például a mesterséges intelligencia segítségével növelik a logisztikai és gyártási szektor működési hatékonyságát és biztonságát, és mesterséges intelligencia modelleket használnak az energiaelosztás javítására és a hulladék csökkentésére.
Ezen túlmenően az intézet kutatást fog végezni az AI-irányítási keretrendszerekkel kapcsolatban, amelyek biztosíthatják, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése és megvalósítása megfeleljen a társadalmi értékeknek, etikai irányelveknek és jogszabályoknak.
A kutatási fordítási és prototípuskészítési erőfeszítések támogatása érdekében létrehozza az AI-eszközök közös tárházát, beleértve a statisztikai modelleket, az alapmodelleket és a következtetési modelleket.
Az egyetem tájékoztatása szerint az oktatási szektorban végzett kutatása tanulási lehetőségeket is kínál majd, beleértve a szakmai gyakorlatot is, egyetemi és posztgraduális hallgatók számára.
"A mesterséges intelligencia életünkre, társadalmunkra és gazdaságunkra gyakorolt hatása attól függ, hogyan fejlesztjük, alkalmazzuk és irányítjuk ezeket a technológiákat annak érdekében, hogy maximalizáljuk előnyeiket, miközben kezeljük a kihívásokat és a kockázatokat" - mondta Liu Bin, a NUS kutatásért és technológiáért felelős alelnöke. .
Hozzátette, hogy a mesterséges intelligencia intézetének helyi és nemzetközi akadémiai és ipari szakértőkkel való együttműködése vezérli az egyetem azon célkitűzését, hogy mozdítsa elő az ökoszisztémát és összehangolja a képességeket.
És ez megteszi ezt egy olyan országban, ahol a vállalkozások arra számítanak, hogy idén a mesterséges intelligenciára és más feltörekvő technológiákra helyezik az IT költségvetésüket.
A szingapúri vállalkozások informatikai költségvetést különítenek el a mesterséges intelligencia számára
A Colt Technology Services által kiadott tanulmány szerint minden harmadik szingapúri és hongkongi szervezet AI-ba és feltörekvő technológiákba való beruházást tervez idén. Az Intuit Research által végzett 2023. decemberi felmérésben 12 piacon - köztük Németországban, Japánban, az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban - 1114 informatikai döntéshozót kérdeztek meg informatikai kiadási terveikről.
A szingapúri válaszadók vezették a csoportot 70%-kal, akik legalább 10%-os IT-költségvetés-növekedést vártak, mivel informatikai infrastruktúrájukra tekintettek, hogy elősegítsék növekedési terveiket. Hongkongi társaik a második helyen állnak, 49%-uk hasonló költségvetési növekedést várt.
Hongkongban mintegy 47%, Szingapúrban pedig 44% jelölte meg a biztonság javítását, mint az idei befektetés prioritásait. Hongkongban további 42%, Szingapúrban pedig 32% jelölte meg prioritásként az AI és a gépi tanulási képességek megszerzését.
Mindkét ázsiai piacon minden harmadik válaszadó prioritásként kezelte a feltörekvő technológiák bevezetésének szükségességét, ahol 25%-uk használta az IT-t új bevételi források feltárására.
Világszerte a pénzügyi szolgáltatásokkal foglalkozó szervezetek nagy valószínűséggel - 36%-kal - kiemelten kezelték a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási képességek megszerzésének szükségességét.