Az Agentic AI a legfontosabb stratégiai technológiai trend 2025-ben

A vállalatok nagymértékben fektetnek be az AI-ügynökökbe, ahogy a munka világa örökre megváltozik. A kutatások azt sugallják, hogy az egyik vezető a kulcsa ezeknek az átalakulásoknak az érték felszabadításához.

A Gartner technológiai elemző legfrissebb előrejelzése szerint a 2025-ös és azt követő időszak legfontosabb stratégiai technológiája az ügynöki mesterséges intelligencia.

„Az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek autonóm módon terveznek és hajtanak végre lépéseket a felhasználó által meghatározott célok elérése érdekében” - mondta Gene Alvarez, a Gartner kiemelkedő alelnöke, amikor a múlt heti Gartner IT Symposium/Xpo 2024 rendezvényen felfedte a 2025-ös 10 legfontosabb stratégiai technológiai trendet.

A mesterséges intelligenciára fordított kiadások hozzájárulnak az informatikai kiadások egészséges növekedéséhez. A Gartner szerint a világ informatikai kiadásai 2025-ben várhatóan elérik az 5,74 billió dollárt, ami 9,3%-os növekedést jelent 2024-hez képest.

2025. évi 10 legjobb stratégiai technológiai trend - Gartner

"Nyilvánvaló, hogy bárhová is megyünk, nem kerülhetjük el az AI hatását" - mondta Daryl Plummer, a kiváló alelnök, a kutatás vezetője és a Gartner munkatársa.

A Gartner előrejelzése szerint a szoftverekre fordított kiadások 14%-kal növekednek, és 2025-ben elérik az 1,23 billió dollárt, szemben a 2024-es 11,7%-os növekedéssel. Eközben az IT-szolgáltatásokra fordított kiadások várhatóan 9,4%-kal 1,73 billió dollárra nőnek 2024-ben, szemben a 2024-es 5,6%-kal.

Íme a Gartner 10 legfontosabb stratégiai technológiai trendje 2025-re, az ügynöki mesterséges intelligencia vezetésével:

1. Agentic AI - Az ügynöki AI rendszerek önállóan terveznek és hajtanak végre lépéseket a felhasználó által meghatározott célok elérése érdekében. Az Agentic AI olyan virtuális munkaerőt kínál, amely csökkentheti és növelheti az emberi munkát. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra a napi munkával kapcsolatos döntések legalább 15%-át önállóan hozzák meg az ügynöki mesterséges intelligencia révén, szemben a 2024-es 0%-kal. Ennek a technológiának a célvezérelt képességei jobban alkalmazkodó szoftverrendszereket biztosítanak majd sokféle feladat elvégzésére.
2. AI-irányítási platformok - A mesterségesintelligencia-irányítási platformok a Gartner fejlődő mesterséges intelligencia-, kockázat- és biztonságkezelési (TRISM) keretrendszerének részét képezik, amely lehetővé teszi a szervezetek számára az AI-rendszerek jogi, etikai és működési teljesítményének kezelését. Ezek a technológiai megoldások létrehozhatják, kezelhetik és érvényesíthetik a felelős mesterségesintelligencia-használatra vonatkozó irányelveket, elmagyarázhatják az AI-rendszerek működését, valamint átláthatóságot biztosítanak a bizalom és az elszámoltathatóság kialakításához. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra az átfogó mesterségesintelligencia-irányítási platformokat megvalósító szervezetek 40%-kal kevesebb AI-val kapcsolatos etikai incidenst fognak tapasztalni, mint az ilyen rendszerekkel nem rendelkező szervezetek.
3. Dezinformációs biztonság - A dezinformációs biztonság egy feltörekvő technológiai kategória, amely szisztematikusan felismeri a bizalmat, és módszertani rendszereket kíván nyújtani az integritás biztosítására, a hitelesség értékelésére, a megszemélyesítés megelőzésére és a káros információk terjedésének nyomon követésére. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra a vállalatok 50%-a elkezdi alkalmazni azokat a termékeket, szolgáltatásokat vagy funkciókat, amelyeket kifejezetten a dezinformációs biztonsági felhasználási esetek kezelésére terveztek, szemben a mai 5%-kal.
   
4. Posztkvantum kriptográfia - A posztkvantum kriptográfia olyan adatvédelem, amely ellenáll a kvantumszámítástechnika visszafejtési kockázatainak. Az elemzők arra számítanak, hogy a kvantumfejlesztések előrehaladtával a hagyományos kriptográfia számos típusa véget ér. A Gartner előrejelzése szerint a kvantumszámítástechnika fejlődése 2029-re az aszimmetrikus kriptográfia legtöbb formájának használatát nem biztonságossá teszi. A posztkvantum kriptográfiai módszerekre való átállás korántsem egyszerű. A szervezeteknek hosszabb átfutási idővel kell rendelkezniük az érzékeny vagy bizalmas dolgok szilárd védelmének előkészítésére.
5. Környezeti láthatatlan intelligencia - A környezeti láthatatlan intelligenciát rendkívül alacsony költségű intelligens címkék és érzékelők teszik lehetővé, amelyek nagyszabású, megfizethető követést és érzékelést biztosítanak. Hosszú távon a környezeti láthatatlan intelligencia az érzékelés és az intelligencia mélyebb integrációját hozza létre a mindennapi életben. 2027-ig a környezeti láthatatlan intelligencia korai példái az azonnali problémák megoldására fognak összpontosítani, mint például a kiskereskedelmi készletek ellenőrzése vagy a romlandó áruk logisztikája, lehetővé téve az áruk alacsony költségű, valós idejű nyomon követését és érzékelését a láthatóság és a hatékonyság javítása érdekében.
   
6. Energiahatékony számítástechnika - A számításigényes alkalmazások, mint például a mesterséges intelligencia oktatása, szimulációja, optimalizálása és médiamegjelenítés, a legnagyobb mértékben hozzájárulnak a szervezetek szénlábnyomához, mivel ezek fogyasztják a legtöbb energiát. A 2020-as évek végén kezdődő új fejlesztések elősegítik a fenntarthatóság fokozását. Számos új technológia, például az optikai számítástechnika, a neuromorf számítástechnika és az új gyorsítók jelennek meg olyan speciális feladatokhoz, mint az AI és az optimalizálás. Ezek a technológiák lényegesen kevesebb energiát fognak fogyasztani.
7. Hibrid számítástechnika - Folyamatosan új számítási paradigmák jelennek meg, beleértve a központi feldolgozó egységeket, a grafikus feldolgozó egységeket, az élszámítást, az alkalmazás-specifikus integrált áramköröket, a neuromorf számítástechnikát és a klasszikus kvantumszámítási paradigmákat. A hibrid számítástechnika különböző számítási, tárolási és hálózati mechanizmusokat kombinál a számítási problémák megoldására.
   
8. Térbeli számítástechnika - A térbeli számítástechnika digitálisan javítja a fizikai világot olyan technológiákkal, mint a kiterjesztett valóság és a virtuális valóság, és a tapasztalatok közötti interakció következő szintje. A térbeli számítástechnika alkalmazása a következő öt-hét évben növelni fogja a szervezetek hatékonyságát az egyszerűsített munkafolyamatok és a fokozott együttműködés révén. A Gartner előrejelzése szerint 2033-ra a térbeli számítástechnikára fordított kiadások 1,7 billió dollárra nőnek, szemben a 2023-as 110 milliárd dollárral.
9. Polifunkcionális robotok - A többfunkciós gépek egynél több feladatot is el tudnak látni, és felváltják a feladatspecifikus robotokat, amelyeket egyedileg úgy terveztek, hogy egyetlen feladatot ismételten hajtsanak végre. Ezeknek az új robotoknak a funkcionalitása javítja a hatékonyságot, és gyorsabban megtérül a befektetés. A többfunkciós robotokat úgy tervezték, hogy emberek mellett működjenek a gyorsabb telepítés és a könnyebb skálázhatóság érdekében. A Gartner előrejelzése szerint 2030-ra az emberek 80%-a fog napi szinten foglalkozni intelligens robotokkal, szemben a mai 10%-kal.
10. Neurológiai fejlesztés - A neurológiai fejlesztés javítja az emberi kognitív képességeket az agyi tevékenységet olvasó és dekódoló technológiák segítségével. Ez a technológia egyirányú agy-gép interfészek vagy kétirányú agy-gép interfészek (BBMI) segítségével olvassa be az ember agyát. A Gartner előrejelzése szerint 2030-ra a tudással foglalkozó munkavállalók 30%-a olyan technológiák révén fejlődik, mint a BBMI-k (mind a munkáltatói, mind az önfinanszírozott), és azoktól függ, hogy továbbra is relevánsak maradjanak a mesterséges intelligencia munkahelyi térnyerése miatt. Ez az arány jelentős emelkedést jelent a 2024-es kevesebb mint 1%-hoz képest.
    

Az informatikai igazgatók az AI sikerének kulcsa

Az informatikai igazgatókat és az IT-vezetőket a Gartner szimpóziumán emlékeztették az ügynöki mesterséges intelligencia fontosságára. Azt javasolták, hogy az informatikai igazgató szerepkörét ki kell terjeszteni a mesterséges intelligencia vezetőjének felelősségi körébe.

A mesterséges intelligencia (AI) korszakában az információs vezetőknek (CIO) kell segíteniük az érdekelt feleknek, hogy felturbózzák teljesítményüket.

A CIO szerepe most sokkal több annál, mint hogy hozzáférést biztosítson a megbízható, releváns, időszerű és hatásos információkhoz - ezek a tét követelmények.

A közelmúltban végzett Salesforce-kutatás, amely több mint 1000 alkalmazottat foglalkoztató vállalatok 150 informatikai igazgatójának megkérdezésén alapul, azt is megállapította, hogy a vállalatok mesterséges intelligencia-szakértőknek keresik informatikai igazgatóikat.

Az informatikai igazgatók csaknem kétharmada (61%) úgy érzi, hogy többet kellene tudniuk az AI-ról, mint ők, és más vállalatoknál dolgozó kollégáik jelentik a legfőbb információforrást.

Az informatikai igazgatók jelenleg a gyártási intelligencia és az önálló munkavégzés területén tevékenykednek. Ők felelősek egy olyan munkakörnyezet létrehozásáért, amelyben az emberek és a mesterséges intelligencia ügynökei együttműködhetnek, és közös értéket teremthetnek az érintettek számára.

A digitális vezetőknek meg kell tervezniük, birtokolniuk és eljuttatniuk az ütemtervet az autonóm vállalathoz. A vállalati teljesítmény generatív AI-val (generatív AI) való maximalizálása megköveteli az adatalapok korszerűsítését és az üzleti eredmények mérését.

A Gartner 2025-re és az azt követő időszakra vonatkozó legfontosabb stratégiai előrejelzései a generatív mesterséges intelligencia és az ügynöki MI-re összpontosítottak. Íme az elemző kulcsfontosságú előrejelzései az AI-specifikus jövőbeli trendekre vonatkozóan:

• 2026-ig a szervezetek 20%-a mesterséges intelligenciát fog használni szervezeti felépítésének egyenlítésére, így a jelenlegi középvezetői pozíciók több mint fele megszűnik. Azok a szervezetek, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak a középvezetői humán munkavállalók kiiktatására, képesek lesznek kihasználni a csökkentett munkaerőköltségeket a rövid és hosszú távú haszonmegtakarítások révén.
• 2029-re a globális igazgatóságok 10%-a alkalmaz majd mesterséges intelligencia-iránymutatást a vállalkozása szempontjából lényeges vezetői döntések megtámadására. A mesterséges intelligencia által generált betekintések messzemenő hatással lesznek a vezetői döntéshozatalra, és feljogosítják az igazgatótanács tagjait a vezetői döntések megtámadására.
• 2028-ra a nagyvállalatok 40%-a alkalmaz majd mesterséges intelligenciát az alkalmazottak hangulatának és viselkedésének manipulálására és mérésére. Az AI hangulatelemzést végezhet a munkahelyi interakciókon és kommunikációkon.
• 2027-re az új munkavállalói szerződések 70%-a licencelési és méltányos felhasználási záradékot fog tartalmazni személyeik mesterséges intelligenciájára vonatkozóan. A megjelenő nagy nyelvi modelleknek (LLM) nincs meghatározott befejezési dátumuk, ami azt jelenti, hogy a munkavállalók vállalati LLM-ek által rögzített személyes adatai a modell része maradnak a munkaviszony alatt és azt követően is.
• 2027-re az egészségügyi szolgáltatók 70%-a érzelmi mesterséges intelligenciával kapcsolatos feltételeket fog beépíteni technológiai szerződésekbe, vagy milliárdos pénzügyi kárt kockáztat.
• 2028-ra az S&P-vállalatok 30%-a a Gen AI címkézést fogja használni márkajelzésének átalakítására és új bevételek megszerzésére. A KPSZ-ek a Gen AI-t olyan eszköznek tekintik, amely segíthet új termékek és üzleti modellek bevezetésében.
• 2028-ra a vállalati jogsértések 25%-a külső forrásokból és rosszindulatú belső szereplőktől származó mesterségesintelligencia-ügynök-visszaélésre vezethető vissza. Az AI-ügynökök jelentősen megnövelik a láthatatlan támadási felületet a vállalatoknál, és új biztonsági és kockázati megoldásokra lesz szükség.
• 2028-ra az informatikai igazgatók 40%-a „Guardian Agents” (Guardian Agent) használatát fogja igényelni, amely elérhető az AI-ügynöki műveletek eredményeinek önálló nyomon követésére, felügyeletére vagy tárolására. A vállalatok érdeklődése növekszik a mesterséges intelligencia ügynökei iránt, de ahogy az intelligencia új szintje bővül, az új generációs mesterségesintelligencia-ügynökök gyorsan bővülhetnek a termékvezetők stratégiai tervezésében.
• 2027-ig a Fortune 500-ban szereplő vállalatok 500 milliárd dollárt fordítanak át az energiaköltségekről a mikrohálózatokra, hogy csökkentsék a krónikus energiakockázatokat és a mesterséges intelligencia iránti keresletet. A mikrohálózatok olyan energiahálózatok, amelyek a termelést, a tárolást és a terheléseket összekapcsolják egy független energiarendszerben, amely képes önállóan vagy a főhálózattal működni egy adott terület vagy létesítmény energiaszükségletének kielégítésére.

Az Agent AI lesz a legfontosabb stratégiai technológia a következő néhány évben. Üdvözöljük az ügynöki mesterséges intelligencia korszakában, ahol a növekvő és virágzó vállalatok a bizalom, a sebesség, a méretarány és a személyre szabás legfontosabb üzleti valutáira összpontosítanak, miközben az automatizálás és az értelmes munka egyensúlyával is foglalkoznak.