Miért lehet a következő NFL-sztár adattudós?
Az NFL és az AWS közötti innovatív partnerség keretében adattudósokat bíznak meg a játékosok kapcsolatának azonosításával, amelyet egy 50 000 dolláros díj ösztönöz.
Az NFL hétfőn megnyitotta tömeges kihívását, hogy segítse a ligát a játékosok kapcsolatainak elemzésében és azonosításában a meccsek során mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével. A kihívás része az NFL és az AWS innovatív partnerségének, amelynek célja a Digital Athlete létrehozása, egy NFL-játékos virtuális szimulációja, amely segít a ligának megjósolni és megelőzni a játékosok sérüléseit.
A kihívásnak a Kaggle ad otthont, egy online közösség, amely adattudósokat és gépi tanulási szakértőket hív meg valós kihívások megoldására adatkészletek segítségével. Az NFL Contact Detection Challenge 2023. március 1-jéig tart nyitva, és az első helyezett 50 000 dollár lesz.
A verseny célja, hogy észlelje a játékosok által a játékban tapasztalt fizikai érintkezést. A résztvevők játékfilmeket néznek, hogy elemezzék a játékosokkal való érintkezés pillanatait, és segítsenek javítani a játékosok biztonságát. Ezután a gépi tanulás és a számítógépes látás segít az NFL-nek azonosítani, hogy a futballjáték mely pillanataiban tapasztalják meg a játékosok a kapcsolatot.
A korábbi NFL által szponzorált Kaggle versenyeken a résztvevők segítették a ligát a sisak ütközésérzékelő és -azonosító algoritmusok létrehozásában, de a liga egy lépéssel tovább kíván lépni. A The Contact Detection Challenge eredményeinek célja, hogy javítsák a liga azon képességét, hogy megjósolja azokat a pillanatokat, amikor a játékosok érintkeznek egymással és a talajjal.
Az NFL szerint ezek az eredmények "javítják az NFL azon képességét, hogy számszerűsítse, mikor történik érintkezés a pályán, lehetővé téve a liga számára, hogy jobban megjósolja - és végső soron megelőzze - a játékosok sérüléseit" - áll a sajtóközleményben.
Az NFL és az AWS együttműködése a Digital Athlete létrehozásában egy évekig tartó technológiai bravúr, amely számszerűsíthető adatokkal látja el az NFL-t, hogy segítsen előre jelezni és megelőzni a súlyos játékossérüléseket.
A digitális sportoló automatizált kísérleti NFL-játékosként fog szolgálni, aki a futballjátékok végtelen szimulációit fogja megtapasztalni a szakértők által elemzett játékon belüli adatok alapján.
A digitális sportoló olyan információkkal látja el a ligát, amelyek meghatározzák a játékosok biztonságát a játékos által viselt stopli típusa, a felület, amelyen játszik, az időjárási viszonyok és sok más tényező alapján.
A digitális sportoló szimulációiból kinyert adatok lehetővé teszik az NFL számára, hogy jobban felépítse az edzési és sérülés-helyreállítási programokat, valós idejű sérüléskockázat-elemzést végezzen a mérkőzések során, és segítse a ligát a játékosok biztonságát biztosító jobb szabályok kidolgozásában.
Az NFL és az AWS közötti partnerség segíthet megelőzni az olyan sérüléseket, mint amilyenek Tua Tagovailoával, a Miami Dolphins irányítójával történtek. A jelenlegi NFL-szezon harmadik és negyedik hetében egymás után fej- és nyaksérüléseket szenvedett, ami az NFL Játékosok Szövetsége, a szurkolók, valamint a korábbi és jelenlegi NFL-sztárok vizsgálatát váltotta ki.
A szimulációk bizonyíthatják a résfilmes gyeppályákon való játék kockázatait is. A közelmúltban a játékosok panaszkodtak az alsó végtagok ízületi fájdalmaira és a gyep okozta rándulásokra. Bár ezek nem megterhelő sérülések, a digitális sportoló segíthet a ligának megérteni, hogyan okozza őket a gyep, hogyan kell kezelni őket, és hogyan lehet enyhíteni őket.