Weboldal keresés

Mesterséges intelligencia: 5 innovatív alkalmazás, amelyek mindent megváltoztathatnak


Egy új jelentésben a McKinsey innovatív módszereket azonosít az iparágak számára, hogy profitáljanak a mesterséges intelligencia alkalmazásából. Néhányan meglephetnek.

A mesterséges intelligencia (AI) számos különböző iparágban átalakítja a vállalkozások működését. A mesterséges intelligencia bevezetésével a vállalkozások automatizálhatják tevékenységeiket, hatékonyabb és eredményesebb eredményeket produkálva. A McKinsey Technology Trends Outlook 2022 jelentése mélyrehatóan megvizsgálta a mesterséges intelligenciát és annak számos alkalmazását - amelyek messze túlmutatnak a technológiai iparon. Íme néhány fő ágazat, ahol a mesterséges intelligencia fontos hatással lesz.

1. Mezőgazdaság

A mesterséges intelligencia képes optimalizálni a mezőgazdasági ágazatot a precíziós mezőgazdaság lehetővé tételével és egyes funkciók automatizálásával. A precíziós mezőgazdaság a növényi inputok testreszabását jelenti a gazdaság pontos igényeihez. A mesterséges intelligencia és az ML ezt lehetővé teszi azáltal, hogy adatokat gyűjt és azonosítja azokat a mintákat, amelyek segítenek a gazdálkodóknak a legjobban megérteni, hogy mit és mennyit kell végrehajtani. "Gondoljon arra, hogy az adatok segítségével olyan mintákat találjon, amelyek lehetővé teszik a pontosságot. Például a megfelelő mennyiségű műtrágya a megfelelő helyre kerül a szántóföldön a megfelelő időben, ami aztán optimalizálja mind a gazdálkodó költségeit, mind a másik oldal hozamát" - mondja Roger Roberts, a McKinsey szakértő partnere a ZDNetnek.  

LÁSD: Az önvezető robotok kulcsfontosságúak élelmiszereink jövőjéhez

A gazdálkodók által általában üzemeltetett berendezések némelyike automatizálható; Például a gazdaságok kihasználhatják a vezető nélküli traktorokat. Egyes feladatok automatizálása lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy figyelmüket a fontosabb feladatokra irányítsák, miközben a munka továbbra is hatékonyan történik. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a gazdálkodókat, hanem inkább támogató eszköz.

"Néha a mesterséges intelligencia helyettesítheti a feladatokat, de a munkákat nem. És néha a feladat a munka azon része volt, amely sokkal nehezebb volt" - mondja Roberts. "Tehermentesítheti az embereket bizonyos munkakörökben, hogy a munka legfontosabb részére összpontosítsanak."

2. Oktatás 

Az oktatási szektor az elmúlt években már drasztikusan átalakult, mivel a világjárvány és a távoktatásra való átállás arra kényszerítette a diákokat és az oktatókat, hogy új technológiákat alkalmazzanak. Ennek ellenére van lehetőség a mesterséges intelligencia számára, hogy javítsa a tanulók tanulási módját és az oktatást. Az iskolai tantervek általában meglehetősen merevek, és nem veszik figyelembe a tanulók egyéni tanulási igényeit. A mesterséges intelligencia bevezetésével a diákok személyre szabottabb tanulási terveket készíthetnek a tanulók saját tanulási igényei és előrehaladása alapján. 

"Ha elkezdi megnézni, hogy hol vannak az egyénre szabott hallgatók, akárcsak a személyre szabott orvoslással, ha a saját egészségi előzményeit nézi, szemben azzal, hogy csak az emberek populációját nézi, akkor valóban elkezdhet személyre szabottabb ütemet és tanulási utat hozni a különböző tantárgyakhoz az adott hallgató számára, " mondja Roberts.

3. Egészségügy

Az egészségügyi rendszerek számára előnyös lehet az automatizált patológiai felismerés és az adatok alkalmazása a diagnózis megalapozásához. Nem valószínű, hogy a betegek valaha is automatizált folyamatokkal akarják helyettesíteni orvosaik figyelmét és szakértelmét, de az egészségügyi szektorban a mesterséges intelligencia egy példa arra, hogy az új technológia hogyan támogathatja a jelenlegi folyamatokat, ahelyett, hogy kiszorítaná azokat. Az adatok és a diagnózis értelmezéséhez továbbra is orvosokra és képzett szakemberekre lesz szükség: a mesterséges intelligencia egyszerűen segít az egészségügyi szakembereknek hatékonyabban betölteni szerepüket. 

"Számomra nem az az izgalmas, hogy helyettesítem az emberi munkát, hanem az egészségügy területén, hogy egészségügyi szakembereinknek szuperképességeket adunk" - mondja Roberts. "Gondoljon az összes adatra, amelyet összesíthet és eljuttathat a szolgáltatóhoz, nem a válaszuk helyettesítésére, hanem javaslatként. Aztán a szakemberen múlik, hogy ezt a saját gyakorlatába is beépítse." 

4. Kiskereskedelmi és csomagolt áruk

A mesterséges intelligencia segíthet a kiskereskedelmi és csomagolt áruk iparágának megérteni a fogyasztói szokásokat, hogy kiigazítsák kínálatukat és maximalizálják a profitot. A gépi tanulás (ML) segíthet a vállalkozásoknak megérteni a vásárlási adatokat azáltal, hogy hatalmas adathalmazokat elemez, felismeri a mintákat, és személyre szabott ajánlásokat ad a vásárlóknak.

LÁSD: Papíralapú katalógusok adatkatalógusokká: Hogyan változtatta meg a digitális átalakulás mindent a kiskereskedelemben

Az adatok megértésével a vállalkozások feltölthetik polcaikat azzal, amit az emberek akarnak, így több eladást érhetnek el, és a fogyasztók igényeiket kielégíthetik. Ha egy termék elfogyott, az veszteség mind a kiskereskedő, mind a fogyasztó számára - jegyzi meg Roberts.

"Az egyik dolog, ami mind a kiskereskedőt, mind a fogyasztási cikkeket gyártó céget segíti, az az, hogy a megfelelő termékek a megfelelő polcon legyenek a megfelelő időben. Így amikor elmész a boltba, ott van, amit keresel" - mondja.

5. Ingatlan 

Az ingatlanügynökök, a vevők és az eladók egyaránt profitálhatnak az automatizált ingatlanajánlásokból. Ez segít a vevőknek megtalálni a tökéletes ingatlant, ami viszont segít az eladóknak megtalálni a legérdeklődőbb vevőket, hatékonyan felgyorsítva a folyamatot. A jelentés azt is elmondta, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a piaci elemzések elvégzésében, hogy segítse a fejlesztőket a kockázatok és az áringadozások kezelésében, valamint optimalizálja a befektetés megtérülését. 

LÁSD: A mesterséges intelligencia "nagyszerű kiegyenlítőként" szolgálhat az ingatlaniparban?

Bárhol, egy amerikai ingatlanszolgáltató cég, amely olyan nagy márkákat birtokol az iparágban, mint a CENTURY 21, a Coldwell Banker és a Sotheby's International Realty, mesterséges intelligenciát vezetett be üzleti tevékenységük optimalizálása érdekében.

"A mesterséges intelligenciát toborzási erőfeszítésekre használják azáltal, hogy megjósolják azokat az ügynököket, amelyek több év alatt a legnagyobb jövőbeli növekedést érik el. Ez segít a brókercégeknek abban, hogy erőforrásaikat a növekedési potenciálra összpontosítsák, ahelyett, hogy mindenki mással versenyeznének ugyanazon ügynöki készletért" - mondja Damian Ng, az Anywhere technológiai alelnöke a ZDNET-nek.

Kapcsolódó cikkek