Robotok és generatív mesterséges intelligencia: Minden, amit tudnia kell, amikor egyben működnek
Évtizedek óta vannak robotjaink, és a következő öt évben az autonóm robotok valós idejű döntéseket fognak hozni dinamikus környezetben. Íme, mit várhatunk attól, hogy az AI és a robotok együtt mire képesek.
Folyton olyan intelligens robotokról álmodunk - bár ezek legtöbbször rémálmok -, mint például a Terminátorok. Bár a robotok ma már nélkülözhetetlenek a gyárakban és az otthonokban, senki sem tévesztheti össze őket azzal, hogy intelligensek. A Roomba macskalovaglása és az intelligens porszívók szórakoztatóak és hasznosak. Intelligens? Nem túl sok.
De amióta a generatív mesterséges intelligencia felrobbant a színen, az emberek elkezdték kombinálni a mesterséges intelligenciát és a robotokat, hogy létrehozzák az intelligens robotok új korszakát. Ahogy belépünk 2023 utolsó negyedévébe, egyértelmű, hogy e kettő összeolvadása a páratlan technológiai szinergia korszakát hozza létre.
Ez egyébként meg fog történni. Amint azt Vaclav Vincalek, a virtuális technológiai igazgató és az 555vCTO.com alapítója megjegyezte: "Az igazi kérdés a következő: Hogyan fog integrálódni a generatív mesterséges intelligencia a robotikával?" Egyszerűen nem tudom előre látni, hogy a jövőben valaki, aki intelligens robotot épít, nem integrálná valamilyen módon a generatív AI-t."
Vincalek szerint az olyan cégek, mint a Boston Dynamics és a Sanctuary AI, "már azt a küldetést tűzték ki célul, hogy olyan robotokat építsenek, amelyek nem csupán kerekeken ülő kamerák". Ezek a cégek - tette hozzá:
"...olyan robotokra törekednek, amelyek bármilyen terepet képesek uralni, és kiegyensúlyozottak maradnak. A „robot látást” szolgáló generatív mesterséges intelligencia segít az ilyen vállalatoknak elérni ezt. Az olyan feladatok, mint az objektumészlelés, a képszegmentálás és a képgenerálás, megdöbbentő ütemben javulni fognak a generatív mesterséges intelligencia. Ez a technológia a robotika egyik legnehezebb feladatának finomhangolását is támogatja: olyan kéz tervezését, amely egyszerre képes nehéz tárgyakat emelni, ÉS kezelni olyan törékeny tárgyakat, mint a tojás."
Nincs elég emberi munkás
Ezek az előrelépések még időben megérkezhetnek. Míg gyakran aggódunk amiatt, hogy az emberek elveszítik állásukat a mesterséges intelligencia és a robotika miatt, hosszú távon szükségünk intelligens robotokra az állások betöltéséhez.
Ahogy Gearoid Reidy, a Bloomberg rovatvezetője nemrégiben írta: „[Japán] vállalkozásainak több mint fele azt mondja, hogy nem talál elegendő teljes munkaidős alkalmazottat.” Mivel ma már minden tizedik ember 80 felett van, egyszerűen nincs elég munkavállaló a körbejáráshoz. Például az önvezető autók még mindig nagyon folyamatban vannak, de amikor az alternatíva a 80 éves taxisok, sokkal sürgetőbbé válik az önvezető, okos autók iránti igény.
Ez a probléma nem korlátozódik Japánra. Németország iparágai is hasonló problémákkal küzdenek - a baby boom korosztályok nyugdíjba vonulásával és az alacsony születési ráta miatt a munkaerőpiacra érkezők kisebb csoportjával. Az eredmény? A mai 45,8 millió munkavállalóval Németország várhatóan 7 milliót veszít el 2035-ig. A megoldás? Ralf Winkelmann, a FANUC Németország ügyvezető igazgatója a Reutersnek azt mondta: "A robotok [lehetővé teszik] azoknak a vállalatoknak a túlélését, amelyek a munkaerőhiány miatt veszélyeztetik jövőjüket."
Nincs ez másképp az Egyesült Államokban sem. Az Egyesült Államok Kereskedelmi Kamara szerint az Egyesült Államok Kereskedelmi Kamara szerint az illegális bevándorlókkal kapcsolatos politikai hisztéria ellenére a valóság az, hogy az amerikaiak kiöregednek a munkaerőből. Ugyanakkor az időskorúak növekvő száma minden eddiginél nagyobb gondozásra és támogatásra szorul.
Más állások, különösen a vendéglátásban és az élelmiszer-szolgáltatásban, koldulnak. Senki nem akar minimálbérért hamburgert forgatni. Miért tennék? Az amerikai szövetségi minimálbér továbbra is 7,25 dollár, míg az országos átlagbér 9,08 dollár. Több mint 50 éve egyikük sem tartott lépést a megélhetési költségekkel. A ZipRecruiter jelentése szerint az USA átlagos órabére egy élhető bérért 26,93 dollár. A jövőre nézve úgy tűnik, hogy az intelligens robotok egyike azon kevés életképes válaszoknak, amelyek az egyre szűkülő munkaerő számára.
Az intelligens robotok képesek lesznek olyan mocskos munkákra is ellátni, amelyeket őszintén szólva szinte senki sem akar. Például az emberek nem kompetensek az újrahasznosított cuccok válogatásában a közönséges szemétből. Az AMP Robotics azonban mesterséges intelligenciát és számítógépes látásmódot használ a dobozok, palackok, papír és sok más csomagolási típus és az újrahasznosítható anyagok megkülönböztetésére. Az AI ezután irányítja a robotokat az anyag kiválasztásához és elhelyezéséhez, automatizálva a válogatási folyamatot egy erősen kézi iparban, ahol a munkaerő megtalálása nagyon nehéz.
Ennek ellenére általában az alacsonyabb bérű munkavállalóknak van a legtöbb vesztenivalójuk. Daron Acemoglu, az MIT közgazdásza megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia által hajtott automatizálás térnyerése "meglehetősen jelentős elosztási hatásokkal fog járni, különösen az alacsony képzettségű szolgáltatók számára. Ez egy munkaerő-váltó eszköz, nem pedig a termelékenységet növelő eszköz." Az eredmény, amint azt a történelmi feljegyzések is mutatják, egyre nagyobb lesz a jövedelmi különbség a magasabb és alacsonyabb végzettségű munkavállalók között.
A probléma másik része az, hogy néha a robotika valójában árt a dolgozóknak, ahelyett, hogy segítené őket munkájuk elvégzésében. Vegyük például a New York Times-t, amely nemrégiben számolt be arról, hogy a Smart Bar-rendszerek, az automatizált koktéladagolók hogyan nehezítették meg a magukra találó pincérek munkáját. "több időt töltött a gépek gondozásával és kevesebb időt az ügyfelekkel való csevegésre, egy változás, amelyet észlelt, körülbelül 30%-kal csökkentette a borravalóit."
Ez nem csak a kékgalléros munkákra korlátozódik. Például sokan az írókat generatív mesterséges intelligenciára cserélik. Csakúgy, mint a koktélok felszolgálásakor, első pillantásra jónak tűnhet a termék, de ha közelebbről megvizsgáljuk, kiderül, hogy tele vannak hibákkal. Ez azt jelenti, hogy valakinek szerkesztenie kell a dokumentumot, és ki kell javítania a hibákat. Ma már a szerkesztők kijavíthatják a szerkesztői hibákat, de nincsenek felkészítve a ténybeli hibák - vagy a mesterséges intelligencia körökben ismert hallucinációi - kijavítására. Ezt a munkát a téma szakértőinek kell elvégezniük. Az eredmény? Több időt veszíthetünk el a rossz dokumentumok javításával, ahelyett, hogy jó dokumentumokat készítenénk.
Megsemmisült és létrejött munkahelyek
Hosszú távon a Világgazdasági Fórum szerint a megszűnt munkahelyek számát felülmúlja a létrejövő "holnap munkahelyeinek" száma. De addig is bőven lesz munkazavar. Ez leginkább a szolgáltatói állásokat érinti, de a szellemi munkákat is sújtja. Ahogy Acemoglu írta: "Az automatizálás növelheti a termelékenységet, miközben csökkenti a béreket és a foglalkoztatást." Hogy mindez pontosan hogyan fog alakulni, az majd kiderül.
Ennek ellenére az intelligens robotok áldásosak lesznek azokban az iparágakban, ahol az ipari robotok már most is szerepet játszanak. Ahogy Massimiliano Moruzzi, a Xaba gyártásautomatizálási cég vezérigazgatója elmagyarázta:
"Az ipari robotok gyártáshoz való átvétele és bevetése fárasztó, időigényes és költséges. Magasan képzett, speciális robotikai programozási nyelveket ismerő személyeket igényel. Ezen túlmenően a ma használt robotok pontosságát korlátozza az olyan gépi tanulási modellek hiánya, amelyek pontosan tudják reprezentálja a robot működésének fizikáját."
Ez a fő oka annak, hogy az ipari robotok, amelyek ára 25 000 dollártól kezdődik robotonként, csak speciális vagy nagyobb vállalkozásokban található meg.
De Moruzzi folytatta: "Ez megváltoztatható egy mesterséges intelligencia által vezérelt vezérlőrendszerrel." Bármely ipari robot felhatalmazható mély intelligenciával, amely irányítja a testet, és kérgi intelligenciával, amely értelmezi a szenzoradatokat, például a látást. Az ilyen mesterséges intelligencia segítségével a robot jobban tudja irányítani a testét, és jobban navigálhat a környezetében. Moruzzi szerint ez "megoldaná az ipari robotok telepítésével kapcsolatos kihívásokat, és jelentősen csökkentené a robotika telepítésének idejét és költségeit".
A robotika az ellátási lánc kezelését is átalakítja. Amikor erről a témáról írok, általában a szoftverkód-ellátási láncok kezelésére gondolok. Ezúttal azonban dobozokról, ládákról és raktárakról beszélek.
Okosabb automatizálás
A COVID minden eddiginél erősebben nyomta az automatizálást a raktárakban - magyarázta Nilay Parikh, a raktárakba mesterséges intelligencia-megoldásokat szállító Arvist vezérigazgatója. "A robotok beépítése a raktári műveletekbe mély hatást gyakorolt az iparágra, lehetővé téve a gyorsabb rendelések teljesítését, a készletek pontos nyomon követését és a munkaerőköltségek csökkentését."
Sőt, mivel egyre inkább beépül a mesterséges intelligencia, a holnap robotjai nemcsak az ismétlődő feladatok precíz végrehajtására lesznek képesek, hanem - és ezt Parikh hangsúlyozta - „zökkenőmentesen együttműködnek az emberi munkásokkal, ami kulcsfontosságú lesz a fejlődéshez. a valódi automatizálás felé a jövőben."
E kombinációk némelyike hasznosnak és mulatságosnak bizonyul. Például a jól ismert általános célú robotikai gyártó, a Boston Dynamics összepárosította robot "kutyáit" az OpenAI ChatGPT-jével, hogy létrehozzon egy "okos" idegenvezetőt, a Spotot, brit akcentussal és hozzáállással.
Ez több, mint egy aranyos trükk. Matt Klingensmith, a Spot fő szoftvermérnöke felhívta a figyelmet arra, hogy ez a robot-AI kombináció rendelkezik az úgynevezett „kitörő viselkedéssel - azzal a képességgel, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyekre nem közvetlenül rátanították őket. Emiatt sokféle feladathoz adaptálhatók alkalmazások, amelyek más algoritmusok alapjaként szolgálnak."
Most nem olyan feltörekvő viselkedésről beszélünk, mint egy mesterséges intelligencia, amely érzőnek bizonyult - de meglephetnek minket. Például Klingensmith megjegyezte, hogy amikor a Spotnak olyan kérdést tettek fel, amelyre volt válasz, a Spot így válaszolt: „Nem tudom. Menjünk az IT-súgószolgálathoz, és kérdezzünk!” Akkor pont ezt tette. Klingensmoth nem kérte és nem programozta Spotot, hogy segítséget kérjen. Az intelligens útmutató inkább az „IT help desk” hely és az önálló segítségkérés közötti összefüggést dolgozta ki.
Ha kitaláljuk, hogyan ösztönözzük ezt a fajta hasznos viselkedést, az jelentős előrelépés lesz az AI intelligens robotok sokkal hasznosabbá tételében.
Új készségek és partnerek
Amol Ajgaonkar, az Insight Enterprises termékinnovációs technológiai igazgatója más szinten úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika közötti partnerséget a bővítmények keretrendszerében kell gondolnunk. "A vállalatok lebonthatják azokat a kulcsfontosságú műveleteket, amelyeket egy robotnak szeretnének, hogy generatív AI-bővítményeket vagy készségeket hozzanak létre" - magyarázta Ajgaonkar. "Ha ilyen módon telepítik és használjuk, két alapvető lépést teszünk előre. Először is, a robotok könnyen tudnak majd kommunikálni a különböző rendszerekkel. Másodszor, lehetővé teszi az emberek számára, hogy robotokkal és rendszerekkel kommunikáljanak, nem csak a státusz megszerzéséért információkat, hanem összetett utasításokat adnak, amelyek több roboton keresztül is megszervezhetik a műveleteket."
Hová visz minket mindez? Zhenyu Gan, a Syracuse Egyetem gépész- és repülőgépmérnöki professzora úgy véli, hogy a "robotika és a generatív mesterséges intelligencia integrálása intelligensebb, alkalmazkodóbb és hatékonyabb robotrendszerek biztosításával forradalmasítja a különböző iparágakat. A következő öt évben a robotok új generációjával számolhatunk amelyek képesek összetett döntéseket hozni, és nagyobb fokú autonómiával működnek. Ez különösen fontos lesz az olyan alkalmazásoknál, mint az autonóm járművek, drónok és lábon járó robotok, amelyek valós idejű döntéshozatalt igényelnek dinamikus környezetben."
Kevin Dunlap, a kockázati tőkebefektető robotikai és mesterséges intelligencia vállalat Calibrate Ventures társalapítója és ügyvezető partnere nagy elvárásokat támaszt. "Mivel ennyi pénz és szakértelem áramlik az AI-ba, a robotfejlesztés gyorsan fel fog gyorsulni a következő öt évben. Ez ugrásszerű hatást fog eredményezni. Az egyik legnagyobb változás, amelyet a következő öt évben látni fogunk, azok a robotok lesznek, amelyek képesek követni a valóságot -időutasítások. Ahelyett, hogy egy autonóm robotnak egy térkép tanulmányozásával kellene megtanulnia az épület elrendezését, ami manapság elterjedt, képesek lesznek bármilyen új környezetben navigálni menet közben a következő utasítások segítségével, mint például: „lépj be az ajtón, kövesse a folyosót, menjen a bal oldali második ajtón, majd menjen a harmadik bal oldali rakodóajtóhoz, és parkoljon le."
Ez tengeri változás lesz. Dunlap folytatta: "Bármilyen helyzetbe képesek leszünk robotokat ejteni, és sok előprogramozás nélkül fognak működni. Magasabb szinten pedig sokkal több ember-robot interakciót fogunk látni. Az emberek megszokják kommunikálni mesterséges intelligencia chatbotokkal, így természetes következő lépés a robotokkal való interakció. Megkérjük a robotokat, hogy végezzenek feladatokat, és javítsák ki azokat, ha elrontják őket. A robotok viszont nem csak megkapják az utasításainkat, hanem aktiválják is javaslatokat és ajánlásokat saját fejlettebb mesterségesintelligencia-agyuk alapján."
Nagy remények és szkepticizmus
Selmer Bringsjord, a Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) mesterséges intelligencia és okfejtési laboratóriumának igazgatója nem ennyire optimista. Bár elismerte, hogy "sokak számára ellenállhatatlannak bizonyult az a lehetőség, hogy egy robot elméjét chatbottá tegyék", Bringsjord beszámolt laboratóriuma korlátozott sikeréről. Eljátszadoztak a gondolattal, hogy a GPT-4-et az egyik robotjuk agyává tegyék, de úgy találták, hogy az "akutan korlátozott értékű". Ennek az az oka, hogy az objektumok észlelésére és fizikai manipulálására tervezett robotoknak "kevés közük van a nyelvi adatokhoz". Röviden: az, amit a robotok és a generatív mesterséges intelligencia csinál, nagyon különböző dolgok, és nem működnek jól együtt.
Ennek ellenére a legtöbb ember nagy reményeket fűz a kombinációhoz. A bizonyíték hamarosan megérkezik. Ha továbbra is minden jól megy a mesterséges intelligencia és a robotika házasságával, akkor önvezető autókra számíthatunk, amelyek valóban működni fognak -- elnézést, Elon, a Tesla még nem zárult le; háztartási asszisztensek, hogy segítsenek aktívnak maradni otthonomban, ahogy öregszem; és igen, robotszakácsok, akik meg tudják fordítani a hamburgereimet. Ez utóbbi forgatókönyv egyébként - a Roboburgernek köszönhetően - közelebb van, mint gondolnád!