4 módszer a generatív AI-hype felismerésére a valóságból
Minden IT-szállító üti a dobot a generatív AI-ért. Így biztosíthatja, hogy az Ön által használt technológia összhangban legyen vállalata szélesebb körű céljaival.
Vegyen részt a technológiai vezérigazgató bármely vitaindító előadásában, és egy dologban biztos lehet: a generatív mesterséges intelligencia említést kap.
Az Open AI ChatGPT tavaly év végi elindítása óta az IT-ipar a mesterséges intelligencia alkalmazására és kiaknázására összpontosít.
Nemrég elmentem egy londoni informatikai konferenciára, ahol az expo emeletét egy eladófülke uralta, tetején felirattal, amelyen hatalmas, villogó betűkkel a „ChatGPT” felirat állt.
Azt hiszem, ez a szervezők kísérlete volt a pillanatnyi nagy technológiai trend kakofón felhajtására.
Valójában, miután részt vett a nap eleji beszédben - ahol a vezérigazgató rendszeresen utalt a mesterséges intelligencia fontosságára, de anélkül, hogy bármiféle termékbejelentést tett volna -, nyilvánvaló volt, hogy kísérletet tettek egy mesterséges intelligencia által támogatott részesedésre. az esemény íze.
Ez a meg nem nevezett IT-szállító azonban korántsem egyedül azon vágya, hogy minden generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatba kerüljön.
Vegyük Sundar Pichait és vezető kollégáit a Google-nál, akik a CNET becslései szerint nagyjából 143-szor említették az AI-t a vállalat legutóbbi, kétórás vitaindító előadása során a Google I/O-n.
Ha a lehető legtöbbet beszélni a generatív AI-ról, az elég jó a Google számára, akkor fogadhat, hogy a legalacsonyabb dollárja minden más IT-vezetőnek elég lesz.
Ha azonban olyan szakember vagy, akinek az a feladata, hogy megértse a feltörekvő technológiát, akkor szüksége lesz egy módra, amellyel szétválaszthatja a generatív mesterséges intelligencia búzát a pelyvától.
És mivel minden technológiai vállalat megpróbálja kihasználni a mesterséges intelligencia szolgáltatásokat, hogyan tudják a szakemberek kitalálni, hogy mely szállítók és termékek biztosítanak értéket a vállalkozásuknak, mind ma, mind a jövőben?
Négy cégvezető adja meg nekünk legjobb gyakorlati tippjeit.
1. Kezdje el a felfedezést most
Korántsem egyszerű annak eldöntése, hogy melyik szállító nyújtja a legtöbb értéket a mesterséges intelligencia révén, mondja Tulia Plumettaz, a Wayfair e-kereskedelmi óriás gépi tanulásért felelős igazgatója.
"Sok találgatás van" - mondja Plumetta. "Ebben a pontban azt mondanám, hogy rendkívül nehéz megjósolni, milyen irányt vesz majd a mezőny."
A minden bizonytalanság ellenére a Plumettaz elismeri, hogy a szakemberek nem engedhetik meg maguknak, hogy hátradőljenek, miközben a riválisok generatív mesterséges intelligenciát használnak versenyelőny kiépítésére.
Emiatt a szakembereknek el kell kezdeniük a generatív mesterséges intelligencia kutatását, és keresniük kell szállítópartnereket, hogy kivizsgálják a lehetséges felhasználási eseteket.
Plumettaz elmagyarázta a ZDNET-nek, hogy cége hogyan dolgozik a Snorkel AI-val a fogyasztók számára nyújtott online keresési élmény minőségének javítása érdekében - és ahogy a Wayfair a gépi tanulással foglalkozik, úgy a vállalat a generatív mesterséges intelligencia kutatását is meg fogja vizsgálni.
"Úgy gondolom, hogy sok tanulási és fogadási lehetőség lesz arra vonatkozóan, hogy az AI hogyan fogja befolyásolni a termelékenységet" - mondja.
"Rengeteg hipotézis is létezik - tudjuk, hogy gyorsan fog haladni. Mik lesznek a különbségek a vállalkozás számára? Néhány modellről lesz szó, amelyek irányítják a mezőnyt? Ez az egyik út, amelyen elindulunk most a Snorkel AI-vel."
2. Koncentráljon a célokra és a kultúrákra
Kavin Mistry, a TSB Bank digitális marketingért és személyre szabásért felelős vezetője egy másik szakember, aki segíti szervezetét a generatív mesterséges intelligencia felfedezésében - és felismeri a témát övező kakofón hírverést is.
"Osztom a rettegésedet a mesterséges intelligenciával kapcsolatos észrevételek hirtelen beáramlása miatt az e-mailekben, amelyeket kapok."
Mistry csapata jelenleg egy sokkal szélesebb adatstratégia részeként gondolkodik az AI használatán. Ezen erőfeszítések részeként a bank együttműködik az Adobe-val.
Azt tanácsolja más szakembereknek, akik a mesterséges intelligencia búzát a pelyvából szeretnék szétválogatni, hogy két alapvető elemre összpontosítsanak: a célokra és a kultúrákra.
"Ez olyan, mint minden folyamat. Először is, hogy megértsük szükségleteinket - végállapotunkat - és azt, hogy mi legyen a modellünk" - mondja Mistry.
"Ezután általában a beszerzési folyamaton megyünk keresztül, hogy megtaláljuk a megfelelő szállítót. Számomra fontos, hogy megfelelő szintű szervezettel és technológiával rendelkezzen, amely igazodik a vállalat igényeihez. Erős kulturális illeszkedésnek kell lennie."
3. Ragaszkodj a klasszikus szabályokhoz
Az üzleti követelményekre, mint a generatív mesterséges intelligencia kiaknázásának kulcsára való összpontosítás Wulstan Reeve-re, a Legal & General Investment Management adatpiaci részlegének vezetőjére hangzik.
Csapata a Cloudera Data Platform segítségével egyesíti az adatokat, mint platformot a betekintésen alapuló kísérletezéshez más területeken, beleértve a potenciálisan mesterséges intelligenciát is.
Reeve szerint a generatív mesterséges intelligencia bevezetésére irányuló kísérletek gyártói partnerségeken keresztül a jövőben az általa "klasszikusnak" nevezett szabályokhoz való ragaszkodást vonják maguk után.
"Minden az üzleti értékről szól. Ha nincs olyan gyilkos használati eset, amelyet elkezdhetsz alkalmazni, akkor a játék rendben van, igaz? De mindig csak egy bizonyos mennyiségű pénzt fogsz kapni a játékért" - mondja.
"A kulcs kezd nagyon kézzelfogható linkeket létrehozni arra vonatkozóan, hogyan lehet bevételt generálni vagy költségeket csökkenteni. Szóval szerintem sok ilyen klasszikus szabály továbbra is érvényes lesz erre a dologra. De helyes, hogy sok cég biztonságosan kísérletezhet AI-ban."
4. Építsen szilárd alapot
Lalo Luna, a Heineken stratégiai és betekintési részlegének globális vezetője szerint a sörgyártó óriás a Stravito technológiáját használja arra, hogy megossza tapasztalatait a Knowledge & Insight Management (KIM) néven ismert, belső márkájú platformon keresztül.
Csapata egyik prioritása az elkövetkező néhány hónapban, hogy átgondolja, hogyan kezdjék el az AI kiaknázását. Luna arra számít, hogy Stravito fontos partner lesz ezen az úton.
"Valóban arra törekszünk, hogy fejleszthessük ezt a képességet. De mi egy decentralizált vállalkozás vagyunk, és sok különböző dolog történik a világ minden táján" - mondja.
"Szóval, mi történik, ha sok különböző helyen van információja? Ha teljes mértékben ki akarja használni az AI előnyeit, azt hiszem, össze kell kapcsolnia ezeket a helyeket."
A Stravito nemrégiben hozzáadott egy szabadalmaztatott generatív AI-motort, hogy megpróbálja javítani az alkalmazottak keresési élményét.
Luna szerint ezek a fejlesztések segíthetik a céget abban, hogy szilárd, szabványosított alapon tárja fel az olyan feltörekvő technológiát, mint a generatív mesterséges intelligencia.
„Ami a tudásmenedzsmenthez szükséges betekintési lehetőségek demokratizálását illeti, jobb, ha egyetlen fő platform van” - mondja.
"Mindent össze tudunk kötni, és a Stravito lesz ennek az ökoszisztémának a szíve. Ezután különböző eszközöket érhetünk el a központból, és nem kell minden konkrét eszközbe bejelentkeznünk ahhoz, hogy információkat nézzünk meg."