A Stack Overflow felmérés szerint több fejlesztő kódol mesterséges intelligencia segítségével, mint gondolná

A vállalat éves felmérésére 90 000 válasz érkezett, így a fejlesztők itt dőlnek el a generatív mesterségesintelligencia-vitában.

A ChatGPT egyik legnagyobb hírnévre vonatkozó igénye a chatbot kódolási képessége volt. Nem sokkal a megjelenés után az emberek gyorsan észrevették, hogy a ChatGPT fejlett kódolási feladatokat, például kód hibakeresést tud végrehajtani.

Ennek eredményeként a fejlesztők, akiknek munkája nagymértékben függ a kódolástól, átvették a technológiát.

A Stack Overflow 2023-as fejlesztői felmérése során több mint 90 000 fejlesztőt kérdeztek meg, hogy iparági betekintést nyerjenek, beleértve a fejlesztők véleményét az AI-val kapcsolatban.

A 90 000 válaszadó közül az összes válaszadó 70%-a használ mesterségesintelligencia-eszközöket fejlesztési folyamata során, vagy tervezi az AI-eszközök használatát ebben az évben. A válaszadók mindössze 29,4%-a mondta azt, hogy nem használja, és nem is tervezi.

Az előző felmérési kérdés meglátásaiból az is kiderült, hogy a kódolni tanuló fejlesztők nagyobb valószínűséggel használnak mesterséges intelligencia eszközöket, mint a professzionális fejlesztők (82% a 70%-hoz képest). Ez kiemeli, hogy a ChatGPT értéke magában foglalja a kódolást, de nem korlátozódik arra, mivel a professzionális fejlesztők még mindig használják.

Ami a mesterséges intelligencia iránti személyes érzelmeit illeti, az összes válaszadó 77%-a úgy nyilatkozott, hogy kedvező vagy nagyon kedvező álláspontot képvisel az AI-eszközök fejlesztési munkafolyamata részeként történő használatával kapcsolatban.

A fejlesztők felvázolták, hogy a mesterséges intelligencia eszközök használatának leggyakrabban használt esetei a munkafolyamatukban a kódírás (83%), a hibakeresés és segítség kérése (49%), a kód dokumentálása (35%), a kódbázis megismerése (30%) és a tesztelés. kód (24%).

A pozitív érzelmek és a széles körben elterjedt megvalósítás ellenére a fejlesztők közül sokan bizonytalankodnak ezen AI-eszközök pontosságát illetően.

A megkérdezettek mindössze 42%-a bízik a kimenet pontosságában, míg 31%-a nem bízik, 27%-a pedig valamelyest vagy nagyon nem bízik benne.

Ez az eredményekkel kapcsolatos bizalmatlanság valószínűleg az AI-modellek által hajlamos hallucinációkban gyökerezik. Ezek a hallucinációk arra a helytelen kimenetre vagy téves információra utalnak, amelyet az AI-modellek időnként generálhatnak.

Ezeknek a hallucinációknak a következményei olyan kicsik lehetnek, mint egy helytelen válasz, vagy elég jelentősek ahhoz, hogy az OpenAI-t bepereljék. Ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassa ki az AI-segélyből, miközben továbbra is megőrizze a pontosságot, a legjobb, ha egy ember dolgozik az MI-vel.