Weboldal keresés

A Google új Gemini modelljei „közel tökéletes visszahívást” érnek el

A cég három kísérleti modellt adott ki a Gemini 1.5 családban. Íme, mi fejlődött.

A Google új változatokkal bővíti a Gemini 1.5-öt, az AI modellek legerősebb családját.

Kedden Logan Kilpatrick, a Google AI Studio termékvezetője megosztotta az X-en, hogy a cég három új kísérleti változatot adott ki a Geminiből: egy kisebb modellt, a Gemini 1.5 Flash-8B-t; egy "erősebb" Gemini 1.5 Pro modell; és a "jelentősen továbbfejlesztett" Gemini 1.5 Flash.

Kilpatrick kifejtette, hogy a Google "kísérleti modelleket ad ki, hogy visszajelzéseket gyűjtsön, és hogy a legújabb frissítéseink a fejlesztők kezébe kerüljenek".

Az első modell, az 1.5 Flash-8B, az új 1.5 Flash-modell nyolcmilliárd paraméteres változata, és „mindenre használható a nagy mennyiségű multimodális felhasználási esetektől a hosszú kontextus-összefoglaló feladatokig” - jegyezte meg Kilpatrick az X szálban. .

A Pro új verziója a matematikai fejlesztéseket, az összetett promptokat és a kódolást tartalmazza, míg az új Flash bizonyos belső viszonyítási alapokon már jobban teljesít. Kilpatrick elmondta, hogy a Gemini 1.5 Pro Exp 0827 (a megjelenés napján, augusztus 27-én) felváltja az utoljára kiadott 0801-es modellt. Szeptember 3-tól a 0801 átirányítja a Gemini API-t a 0827-es modellre.

Röviddel megjelenésük után a legújabb Gemini 1.5 Pro a 2., a Flash pedig a 6. helyezést érte el a Chatbot Arénában, lényegében a GPT-4o-val, illetve a GPT-4o minivel együtt megtartva őket. A két modell legyőzte a Claude 3.5 Sonnet, a Grok 2, a Grok 2 mini és a Llama 3.1 modelleket.

A kísérleti modellek csatlakoznak a Gemini 1.5 családhoz, amely nagyon hosszú kontextus ablakok kezelésére szolgál. A hónap eleji technikai jelentésében a DeepMind csapata „példátlannak nevezte a képességeiket a kortárs nagy nyelvi modellek (LLM) között”, kijelentve, hogy a Gemini 1.5 képes feldolgozni olyan multimodális bemeneteket, mint „teljes dokumentumgyűjtemény, több órányi videó és majdnem öt napos hanganyag."

A csapat hozzátette, hogy ezek az új kiadások folytatják a modellek „közel tökéletes visszakeresését (>99%) legalább 10 millió tokenig”, szemben a Claude 3.0 200 000-es, illetve a GPT-4 Turbo 128 000 tokenjével.

A jelentés megemlítette a lehetséges felhasználási eseteket is, megemlítve a Gemini 1.5 azon képességét, hogy segítsen a szakembereknek a 10 munkakategóriában eltöltött idő 75%-át megtakarítani, néhány meglepő „határterületi” készség között: „Amikor adott egy nyelvtani kézikönyv a Kalamang számára, A világszerte kevesebb mint 200 beszélővel rendelkező nyelven a modell hasonló szinten tanul meg angolul Kalamang nyelvre fordítani, mint egy olyan személy, aki ugyanabból a tartalomból tanult” - jegyzi meg a jelentés.

A kísérleti modellek fogadtatása azonban vegyes volt, egyes felhasználók a Google gyors kiadásait dicsérték, míg mások nem nyűgözve a Gemini 2.0 kiadását kérték. Amikor az egyik X-felhasználó megkérdezte a benchmarkokról, Kilpatrick azt válaszolta, hogy a vállalat azt tervezi, hogy a következő hetekben piacra dob egy verziót éles használatra, "remélhetőleg az elkövetkező hetekben, amely az evals-okkal együtt érkezik!"

A felhasználók ma mindhárom modellt ingyenesen tesztelhetik a Google AI Stúdióban és a Gemini API-ban.

Kapcsolódó cikkek