15 módszer, amellyel a mesterséges intelligencia időt takarított meg a munkahelyemen 2024-ben - és hogyan tervezem használni 2025-ben
A Bank of America jelentése szerint az automatizálásnak ellenálló területek - például a jogi szolgáltatások és az egészségügy - olyan újszerű alkalmazásokat vonzanak, amelyek akár az emberi munkaerőt is kiszoríthatják.
Mára már régi hír, hogy az üzleti folyamatok mesterséges intelligencia (AI) műveletekké alakulnak át. Az olyan vállalatok, mint a Salesforce, a Hubspot és a Microsoft, idén egy csomó mesterséges intelligencia "ügynök" képességet mutattak be olyan üzleti funkciókhoz, mint az ügyfélszolgálat és az értékesítés.
A Bank of America szerint a magánszféra által támogatott szoftvercégek egy hulláma mostanra mesterséges intelligencia segítségével új alkalmazásokat hoz létre az alapoktól kezdve, hogy újra feltalálja a technológiának hagyományosan ellenálló területeket, például a jogi szolgáltatásokat és az egészségügyet.
"Arra számítunk, hogy az AI-natív induló vállalkozások a következő néhány évben elszaporodnak, és egyre inkább kannibalizálják a jelentősen nagyobb, 12,3 billió dolláros amerikai szolgáltatási ágazatot" - írja a cég szoftver- és szolgáltatáselemzője, Alkesh Shah egy december 13-i jelentésében, amely egy legutóbbi virtuális konferencián alapul. héten, hogy megvitassák az AI trendjeit.
Shah a kockázati alapú induló vállalkozások legújabb termését az internet korai időszakához hasonlítja, és kijelenti, hogy „olyan feltörekvőben vannak, mintha 1996 lenne”.
A konferencián bemutatott startupok közé tartozik a San Francisco-i székhelyű Hippocratic AI, amelyet 2022-ben alapítottak, és amely nagy nyelvi modelleket használ a nem diagnosztikai egészségügyi feladatok automatizálására, mint például az egyének felmérése a sürgősségi ellátás szükségességének megállapításához.
Az elemzők a Hippocratic társalapítójától és vezérigazgatójától, Munjal Shahtól azt hallották, hogy "az örökbefogadás rohamosan fejlődik, és az ügynökök magas elégedettségi pontszámot kapnak, miközben lényegesen kevesebbe kerül, 9-10 dollár/óra, szemben az ápolónőké 50-90 dollár/óra".
A vállalat azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia alapú szoftverek bizonyos feladatokat jobban képesek végrehajtani, mint az ápolónők, például azonosítani tudják, mely vény nélkül kapható gyógyszerek nem biztonságosak egy adott beteg számára, vagy az ilyen gyógyszerek milyen adagjai lehetnek mérgezőek.
Egy másik induló vállalkozás, a barcelonai vLex (spanyolország) nagy nyelvi modelleket használ, hogy többek között olyan hipotetikus érveket generáljon, amelyeket a perben ellenző védő felhasználhat, hogy segítse az ügyvédeket és a jogvédőket a stratégia kialakításában.
A cég szoftvere, a Vincent AI is felgyorsítja a keresést számos dokumentum között. "A hét különböző ország adatvédelmi törvényeinek elemzéséhez szükséges idő hetekről percekre csökkenthető" - írják a Bank of America elemzői. A Vincent AI platformnak kétmillió felhasználója van a világ tíz legjobb ügyvédi irodája közül nyolc között.
Mindkét vállalat az automatizálás példája, amely elkezdheti beemészteni az emberi munkákat - írja Shah. "Egyre nehezebb lehet versenyezni a mesterséges intelligencia ügynökeivel. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala szerint körülbelül 3,3 millió regisztrált ápoló (41 dollár/óra átlagbér), 55 000 orvosi írnok (18 dollár/óra átlagbér), 859 000 ügyvéd van. 70 USD/óra átlagbér), valamint 366 000 jogvédő és jogi asszisztens (29 USD/óra átlagfizetés).
A Bank of America jelentése azt sugallja, hogy a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásai általánosságban kezdenek túllépni az értékesítési és vásárlói „élmény” tartományon, és az iparágra jellemző „vertikálisabb” funkciókat foglalnak magukba.
A mesterséges intelligenciára összpontosító kereskedelmi szoftvercsomagok térnyerése segíthet áthidalni a szakadékot a vállalatok nagy része számára, amelyek egyedül küzdenek azért, hogy tudják, hogyan használják a legjobban a technológiát.