Mi is pontosan az AI PC? És érdemes venni egyet 2025-ben?

Miben különbözik a mesterséges intelligencia feladatok ellátására épített számítógép a hagyományos PC-től? Ki készíti őket? És hol illeszkedik a Windows és a MacOS? Minden égető kérdésére válaszolunk.

A vállalatok azt vizsgálják, hogyan tudják kihasználni a mesterséges intelligenciát (AI) versenyelőnyük megőrzése érdekében, a PC-knek pedig fejlődniük kell, hogy lépést tartsanak.

Ezért volt az "AI PC-k" forró téma 2024-ben, és az lesz 2025-ben is, mivel a PC-gyártók, az OEM-ek és a chipgyártók új frissítési ciklust kívánnak elindítani.

De mi is pontosan az AI PC, és miben különbözik egy hagyományos PC-től?

Mi az AI PC?

Gondoljon az AI PC-re úgy, mint egy feltöltött személyi számítógépre, amelyet a megfelelő hardverrel és szoftverrel alakítottak ki az AI és gépi tanulási feladatok profi módon történő kezelésére. Arról van szó, hogy a számmegőrző, adatszitáló AI- és gépi tanulási feladatoknak a szükséges teljesítménynövelést adják.

Ezek a feladatok a munkaterhelések széles spektrumát fedik le, beleértve az olyan generatív AI-programokat, mint a Stable Diffusion, a helyi nyelvi modelleken alapuló okos chatbotokat, az átfogó adatelemzést, az AI-modellek betanítását, valamint a bonyolult szimulációk és kifinomult mesterségesintelligencia-vezérelt alkalmazások futtatását.

Az erőteljes processzorok (CPU-k) és grafikus kártyák (GPU) mellett, amelyek a rendszerek többfeladatos működését biztosítják, valamint bőséges RAM és gyors tárolási lehetőségek, ezek a PC-k valami újdonsággal büszkélkedhetnek: NPU-val vagy neurális feldolgozó egységgel, amelyet az AI-feladatok felturbózására terveztek.

Az Intel és a Microsoft összefogott, hogy meghatározzák, mi is az AI PC, és amellett, hogy CPU-ra, GPU-ra és NPU-ra van szükségük, ezeknek a PC-knek a billentyűzetén fizikai Microsoft Copilot-kulcs is lesz, és helyileg is futtatható lesz a Copilot.

És ahogy látni fogjuk, amikor az NPU teljesítményének és teljesítményének mértékéről beszélünk, ennek olyan teljesítménykövetelményei vannak, amelyeket jelenleg nehéz teljesíteni.

A cél az, hogy olyan rendszereket hozzanak létre, amelyek gyorsabban hajtanak végre mesterséges intelligencia-feladatokat, energiahatékonyabbak, és szükségtelenné teszik az adatok - különösen az érzékeny adatok - felhőalapú mesterséges intelligencia-szerverekre való küldését feldolgozás céljából. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a rendszerek internetkapcsolattól függetlenül működhessenek, és az adatok helyi megőrzésével fokozza a biztonságot.

Az Apple a mesterséges intelligencia terén is nagy lépéseket tett az Apple Intelligence platformmal, amely a legújabb processzorokat és operációs rendszereket ötvözi az író- és képeszközök fejlesztése érdekében. A legfrissebb hardvertermékek mindegyike az "Apple Intelligence ready" feliratot fogja viselni, de egyes funkciók hardveres támogatása egészen a számítógépek és iPadek M1 chipjéig nyúlik vissza, az iPhone esetében pedig nem olyan régen, mivel a legrégebbi platform támogatja a A technológia az iPhone 15 Pro és a Pro Max A17 Pro-ja.

Ez azt jelenti, hogy ahelyett, hogy új hardvert kellene eladniuk a fogyasztóknak, hogy feljussanak a mesterséges intelligencia hullámra, belekóstolhatnak abba, amit a régebbi hardver kínál.

Mi az NPU?

Az NPU, a neurális feldolgozóegység rövidítése, egy speciális processzor, amelyet testreszabtak az AI-feladatok nehéz emelésének kezelésére, amely feladat általában a GPU-hoz tartozik.

Míg a PC GPU-ja minden bizonnyal képes teljesíteni az AI-munkaterhelést, ez meglehetősen energiaigényes próbálkozás lehet. Ez nem ideális laptopokhoz, ahol az akkumulátor élettartama értékes, és asztali számítógépek számára sem a leghatékonyabb választás.

Jelenleg az NPU-k még nem állnak készen arra, hogy teljesen átvegyék a gyeplőt a GPU-któl. Ez inkább olyan, mint egy partnerség, amelyben a kettő párhuzamosan dolgozik a feldolgozási idő lerövidítése érdekében, ugyanakkor csökkenti az energiafelhasználást.

De ez még csak a kezdet, és a következő generációs NPU-k valószínűleg képesek lesznek önállóan is gyorsítani az AI-feladatokon, így a GPU-k arra összpontosíthatnak, amit a legjobban tudnak. Bár ez a végkifejlet, még nem tartunk egészen ott.

Ki lép be az NPU játékba?

A technológiai titánok, az Intel és az AMD nagy ívben gázol az AI PC-arénába.

A processzorok, például az Intel Core Ultra vagy az AMD Ryzen 7000 és 8000 asztali processzorai, valamint az AI 300 mobil chipek mindegyike NPU-val rendelkezik, hogy átvegye a mesterséges intelligencia munkaterhelésének egy részét - olyan munkaterheléseket, mint az AI-effektusok a videohívásoknál és a videogenerálásnál, a jobb többfeladatos munkavégzés. AI-gyorsított szoftverrel és AI-asszisztensekkel.

Sokat fogsz látni a „termelékenység”, a „hatékonyság” és a „fejlett együttműködés” kifejezésekkel.

De ne feledje, az Intel és az AMD kissé késik ehhez a játékhoz. Amikor 2020-ban az Apple lerúgta az Intelt, és lecserélte a chipóriást saját M-sorozatú processzoraira, ezek a chipek mindegyike "neurális motoros" NPU-t tartalmazott.

De a történet messzebbre nyúlik vissza. 2017 szeptemberében az Apple bemutatta az A11 Bionic chipet az iPhone-hoz, amely az első olyan chip volt, amely neurális motort tartalmazott. És bár az Apple szorosan tartotta a mesterséges intelligencia terveit, az Apple Intelligence eszközök és márkajelzések megjelenése 2024 második felében egyértelművé tette, hogy a vállalat már évek óta lefektette az AI alapjait hardverében.

Néhány Qualcomm Snapdragon mobil processzor 2018-ban is tartalmazott neurális motorokat.

Az Intel és az AMD nem annyira az élen járt, hanem inkább felzárkóztak.

Honnan tudod az NPU teljesítményét?

Az NPU teljesítményét TOPS-ban (billió művelet per másodpercben) mérik majd, és valószínűleg ez a szám lesz az NPU de facto mérése.

Például a Tom's Hardware Todd Lewellennel, az Intel Client Computing Group alelnökével készített jelentése szerint a Microsoft Copilot AI szolgáltatásának helyben, nem pedig felhőben történő futtatásához legalább 40 TOPS teljesítményű NPU-ra van szükség.

Ez azt jelenti, hogy a felhasználóknak meg kell ismerkedniük a műszaki adatokkal, hogy megtudják, mire képes egy adott processzor. Például míg az AMD Ryzen AI 9 HX 375, HX 370 és HX 365 55, 50 és 55 NPU TOPS-t ér el, a Ryzen 9 8945HS csak 16 NPU TOPS-t ér el.

Hasonló gondossággal kell eljárni az Intel chipekkel is. Míg az Intel Core Ultra 9 processzor 288V elérheti a 48-as NPU-csúcsot, a Core Ultra 5 processzor 245KF csak 13-ra.

Megjelent a Qualcomm Snapdragon Elite X chipek is, amelyek a cég Hexagon NPU-it tartalmazzák, amelyek 45 TOPS-ra képesek.

A lényeg: ha az NPU teljesítménye fontos Önnek, meg kell ismerkednie a processzor specifikációival.

És bár ez az egész egy alma vs. narancs összehasonlítás, az Apple M4 Pro chipjének NPU-ja 38 TOPS-ra képes.

Milyen teljesítményre számíthat egy AI PC-től?

Nehéz a benchmarkokat lefordítani valós számokra, de az Intel adatokat közölt arról, hogy Core Ultra chipjei hogyan teljesítenek a versenytársakhoz - jelen esetben az AMD-hez képest - eltérő terhelés mellett.

Ki gyárt AI PC-ket?

A nagynevű OEM-ek, mint például a Dell, a Lenovo és a HP, mind olyan mesterséges intelligencia PC-rendszereket vezetnek be, amelyeket Intel és AMD processzorok hajtanak, amelyek NPU-val rendelkeznek.

Jelenleg azonban az AI PC-k legnagyobb gyártója az Apple, mivel nem csak az Apple Intelligence új Mac-ek állnak készen, hanem az M1-es hardverre visszatérő régebbi Macek is használhatják az Apple Intelligence eszközeit.

Hol illik ide a Windows 12?

Semmi sem hasonlítható a Windows új kiadásához, amely mind a fogyasztókat, mind a vállalkozásokat hardverfrissítésre készteti, ezért a PC-gyártók abban reménykednek, hogy a Windows 12 nagy lendületet fog adni az AI-nak.

És ha csak néhány utalás vagy pletyka igaz, a mesterséges intelligencia az új Windows-kiadás sarokköve lesz, és így a Microsoft a Windows Copilot - korábban Bing Chat, a vállalat központi mesterségesintelligencia-asszisztense - szolgáltatását is lehetővé teszi majd. több funkcióval, csökkentve a szakadékot a Windows és az Apple MacOS rendszere között.

A meglévő AI PC-k kompatibilisek lesznek a Windows 12-vel?

Bár nincs hivatalos hírünk arról, hogy mik lesznek a Windows 12 rendszerkövetelményei, biztos lehet benne, hogy a mesterséges intelligencia PC-k jelenlegi választékát az OEM-ek hozták létre a Microsofttól kapott sok visszajelzés alapján.

Érdemes AI PC-t venni?

Jó kérdés!

A Mac felhasználók számára az a döntés, hogy az összes új hardver készen áll az Apple Intelligence-re. Jól indulsz!

A Windows-felhasználók számára a dolgok kissé homályosabbak. Vannak, akik úgy érzik, hogy a Windows alapú mesterséges intelligencia PC-kben rejlő valódi lehetőségek nem biztos, hogy a Windows 12 megjelenéséig derülnek ki (valószínűleg az év második felében), ezért lehet, hogy jobb a kiváró játékkal játszani. Végtére is, miért fektessen be most a hardverbe, miközben a teljes kihasználáshoz szükséges eszközök a korai szakaszban vannak?

Ennek ellenére fontos észben tartani, hogy a Windows 11 utolsó nagy frissítése - Windows 11 24H2 - rengeteg mesterséges intelligencia-alkalmazást és szolgáltatást, valamint egy Windows Copilot futásidejű réteget hozott magával. Az AI PC-knek tehát nem kell igazán várniuk a Windows 12-re.

Ha egyébként is új PC-t keresel, okos lépésnek tűnik az AI-képességekkel rendelkező számítógép választása. Ez nem csak a befektetést biztosítja a jövőre nézve, hanem azonnali előnyöket is kínál, mint például a videohívás hátterének elmosódása vagy a hosszadalmas dokumentumok gyors összefoglalása. Ha ez hasznosnak tűnik számodra, érdemes lehet most elkölteni a pénzt, és előbb, mint utóbb elkezdeni kihasználni az AI-t.