Miért ne vásárolja meg az iPhone 16-ot az Apple Intelligence számára?

Minden évben frissítem az iPhone-omat, de az iPhone 16 aggaszt. Íme, miért.

Egy nemrégiben megjelent ZDNET-cikkben barátom és kollégám, David Gewirtz elmagyarázta, miért tartja alapvető frissítésnek a közelgő iPhone 16-ot, amely az iOS 18-ra és az Apple Intelligence-re összpontosít. Bár nagyra értékelem David nézőpontját, más a véleményem.

David azzal érvel, hogy a mesterséges intelligencia (AI) iOS 18-ba történő beépítése szükségessé teszi az iPhone 16-ot, hangsúlyozva az Apple Intelligence-ben rejlő lehetőségeket, amelyek forradalmasíthatják az eszközökkel való interakciónkat. Bár egyetértek azzal, hogy az Apple Intelligence hosszú távú potenciállal rendelkezik, nem vagyok meggyőződve arról, hogy az első iterációja olyan játékmódosító használhatóságot biztosít, amelyre sokan számítanak.

Ha valami, az iOS 18.1 legújabb bétaverziói az Apple Intelligence funkcióival a legjobb esetben is alulmaradtak.

Az éves frissítési rituálé

A feleségemmel minden évben izgatottan várjuk az új iPhone-ok megjelenését. Az Apple frissítési programjának részeként visszaküldjük eszközeinket, visszaállítjuk hitelünket a Citizens Banknál, és megvásároljuk a legújabb modellt. Az elmúlt néhány évben én a Pro Max mellett döntöttem, a feleségem pedig a alapmodell. A várt éves javulás fokozatos, de értékelhető.

Az iPhone 16 új funkciói és az Apple Intelligence integrációja körüli zsivaj ellenére azonban számos aggály mérsékli az idei frissítés iránti lelkesedésemet.

Apple Intelligence: Jelentős, de még nem teljes előrelépés

Az Apple Intelligence jelentős ugrást jelent az eszközön található mesterséges intelligencia-képességek terén, közvetlenül eljuttatva a fejlett gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást telefonjainkra. A tipikus iOS vagy MacOS szolgáltatásfrissítésekkel ellentétben az Apple Intelligence az Apple Foundation Models lecsökkentett változatát tölti be, amely egy otthon termesztett nagynyelvi modell (LLM), körülbelül 3 milliárd paraméterrel. Bár lenyűgöző, ez kicsi az olyan modellekhez képest, mint a GPT-3.5 és a GPT-4, amelyek több százmilliárd paraméterrel büszkélkedhetnek. Még a Meta nyílt forráskódú Llama 3-ja is, amelyet asztali számítógépen is futtathat, 8 milliárd paraméterrel rendelkezik.

A július végén megjelent iOS 18.1 Developer Beta bevezette az első Apple Intelligence funkciót, de ezek eddig szerények voltak. Ide tartoznak az Íróeszközök, amelyek segítségével a felhasználók e-maileket, szövegeket vagy leveleket különböző hangnemben írhatnak át, lektorálhatják a tartalmat, és táblázatokkal vagy felsorolásjelekkel összegezhetik vagy formázhatják. Egy másik funkció weboldal, e-mail vagy szöveges összefoglalókat biztosít - időmegtakarítást jelent, amely közvetlenül a tartalomhoz vág. A felhasználók arra is kérhetik a Photo alkalmazást, hogy keressen bizonyos képeket, például azokat, amelyeken valaki telefont tart.

Az Apple Intelligence integrációja azonban nem mentes kihívásoktól. A modell futás közben 750 MB és 2 GB közötti RAM-ot foglalhat el attól függően, hogy mennyire hatékony az Apple memóriatömörítési technológiája. Ez a jelentős memóriafoglalás az operációs rendszer alapvető funkcióihoz, amelyet nem mindig használnak, azt jelenti, hogy az alkatrészeket dinamikusan kell betölteni a memóriába, illetve a memóriából szükség szerint, ami új rendszerkorlátozásokat vezet be, és potenciálisan további terhelést jelent a CPU-ra.

A fejlettebb mesterséges intelligencia funkciókat, például a Genmojit az egyéni hangulatjelek létrehozásához, az Image Playgroundot az eszközön történő képkészítéshez és a ChatGPT-integrációt még nem kell beépíteni a bétaverzióba. A Siri kapott egy kisebb kezelőfelület-frissítést és egy társalgási hangnemet, de jelentős fejlesztések várhatók még ebben az évben. A Bloomberg munkatársa, Mark Gurman szerint további Apple Intelligence funkciókat vezetnek be a közelgő iOS 18.1 bétaverziókban, a stabil verzió pedig valószínűleg októberben érkezik.

Új hardverszivárgás: mire számíthatunk az iPhone 16-tól?

Korábban arról beszéltem, hogy a régebbi - és a jelenlegi generációs - iOS-eszközök miért nem elég erősek az eszközön végzett generatív mesterséges intelligencia-feladatok kezelésére. A mindössze 6 GB RAM-mal rendelkező alap iPhone 15 nehezen felel meg az Apple Intelligence követelményeinek, ahogy fejlődik, és egyre jobban integrálódik az iOS-be, az Apple alapvető alkalmazásaiba és a fejlesztői alkalmazásokba. A régebbi iPhone-ok 6 GB vagy kevesebb RAM-mal rendelkeznek, és nem jogosultak az Apple Intelligence futtatására a jelenlegi iOS 18.1-es verziókban.

8 GB beépített RAM-juknak köszönhetően csak az iPhone 15 Pro és az iPhone 15 Pro Max futtathatja az Apple Intelligence-t, és ez szigorúan egy béta funkció, amelyet a Beállításokban engedélyezhet vagy tilthat le.

A közelmúltbeli kiszivárogtatások kiszórták az iPhone 16 termékcsalád specifikációit, így világosabb képet adva arról, hogy mire számíthatunk. Az alap iPhone 16 várhatóan A18 processzort tartalmaz 8 GB RAM-mal, míg az iPhone 16 Pro modellek akár 12 GB RAM-mal is szerelhetik az A18 Pro-t, bár a legújabb pletykák szerint ezt az iPhone 17-re is bevezethetik. Ez a memóriabővítés döntő fontosságú, figyelembe véve az Apple Intelligence funkcióinak igényességét. Az azonban, hogy teljes mértékben kezelni fogja-e a teljesítménnyel kapcsolatos aggályokat, még nem derül ki.

Érdekes módon a hardverfrissítések ellenére úgy tűnik, hogy az Apple az iPhone 15 sorozat áraihoz hasonló árakat tart fenn, az alap iPhone 16 ára 799 dollártól kezdődik. Az iPhone 16 Pro ára azonban a pletykák szerint 1099 dollárról indul, ami 100 dolláros növekedést jelent elődjéhez képest, valószínűleg a további tárhelynek és a továbbfejlesztett összetevőknek köszönhetően. A Pro modellek várhatóan bevezetik a Wi-Fi 7 csatlakozást, egy új teleobjektívet és nagyobb képernyőket - 6,3 hüvelykes a Pro és 6,9 hüvelykes a Pro Max.

A frissítések ellenére az iPhone 16 továbbra is kihívásokkal nézhet szembe a tervezési ciklusok miatt, amelyek nem vették teljes mértékben figyelembe az Apple Intelligence képességeit. Ennek eredményeként a felhasználók szuboptimális teljesítményt és kevésbé zökkenőmentes felhasználói élményt tapasztalhatnak, különösen, ha a későbbi frissítések során több mesterségesintelligencia-funkció kerül bevezetésre.

Miért ne vásárolja meg az iPhone 16-ot az Apple Intelligence számára

A memóriaproblémák mellett az AI-feldolgozás sok energiát és további számítási erőforrásokat igényel. Az akkumulátor- és energiagazdálkodási technológia jelentős fejlesztése nélkül előfordulhat, hogy a felhasználóknak gyakrabban kell tölteniük telefonjukat. Ez az akkumulátor megnövekedett lemerüléséhez, az akkumulátor élettartamának csökkenéséhez és potenciális teljesítményproblémákhoz vezethet. Az eszközön lévő LLM-ek futtatásához szükséges extra feldolgozási teljesítmény megterhelheti a CPU-t, ami az eszköz felmelegedését okozhatja, és befolyásolja annak általános teljesítményét és megbízhatóságát.

Ezen okok miatt az iPhone 16-ot (és potenciálisan még az iPhone 17-et is) átmeneti terméknek tekintem az Apple eszközön működő mesterséges intelligencia felé vezető útján.

Hogyan fog fejlődni az Apple Intelligence

Az Apple mesterséges intelligencia képességei várhatóan jelentősen javulni fognak a következő években. 2025-re az Apple Intelligence fejlettebb és megbízhatóbb integrációját láthatjuk nemcsak a mobileszközökön és a Mac-eken, hanem az olyan termékekben is, mint az Apple Watch, a HomePod, az Apple TV és a Vision headset fogyasztóközpontú változata.

Az Apple Intelligence kiterjesztése ezekre a kisebb teljesítményű eszközökre, ahogyan a vállalat a "Private Cloud Compute"-jával teszi, és biztonságos Darwin-alapú szervereket futtat az adatközpontjaikban a fejlettebb LLM-feldolgozás érdekében, az Apple felhőalapú erőforrásokat használhat fel ezekhez a kevésbé nagy teljesítményű rendszerek a teljesen kifejlesztett adatközponti képességekkel és olyan vállalatokkal, mint az OpenAI vagy a Google partnerekkel.

Alternatív megoldásként az Apple fontolóra veheti egy elosztott vagy "hálós" AI-feldolgozó rendszert, ahol a háztartáson vagy vállalaton belüli tétlen eszközök segíthetik a kevésbé hatékony eszközöket az LLM-lekérdezések során.

Az Apple ezt úgy érheti el, hogy a terveknek megfelelően felszereli a MacOS-t, az iOS-t és az iPadOS-t Apple Intelligence-szel és az eszközön található LLM-mel. A későbbi változtatások lehetővé tehetik, hogy minden eszköz kommunikáljon generatív AI-képességeiről és tétlen feldolgozási állapotáról. Ez lehetővé tenné számukra, hogy proxyként működjenek egymás Apple Intelligence kéréseihez.

A vállalatok mobileszköz-felügyeleti megoldást is alkalmazhatnak, hogy megkönnyítsék az eszközön lévő LLM-ekhez való hozzáférést üzleti Mac-eken. Ezenkívül az iPhone vagy Mac számítógépek proxyként használhatók az Apple Watch vagy a HomePod kérésekhez a mobilfelhasználók számára. Láthatunk egy erősebb Apple TV-t is, több beépített memóriával és processzorral, amely Apple Intelligence "központként" működik a háztartás minden Apple-eszközéhez.

Képzelje el, hogy iPhone-ja a Mac vagy iPad fel nem használt feldolgozási teljesítményét használja, amelyek mindegyike az eszközön található LLM-ekkel van felszerelve az összetett mesterségesintelligencia-feladatok megoldására. Ez növelné az AI-funkciók hozzáférhetőségét az Apple termékkínálatában.

Még mindig optimista vagyok

Az Apple Intelligence körüli felhajtás ellenére számos egyéb ok is megfontolandó az iPhone 16-ra való frissítés megfontolása, például a kamera minőségének, a kijelzőnek és az általános teljesítménynek a javítása. Az iPhone 16 valószínűleg jobb érzékelőkkel, továbbfejlesztett számítógépes fényképezéssel és kiváló videóképességekkel rendelkezik majd. A kijelzőn a fényerő, a színpontosság és a frissítési gyakoriság is javulhat, így jobb eszköz a médiafogyasztáshoz és a játékokhoz.

Ha azonban az iPhone 16-ot kizárólag a mesterséges intelligencia képességei miatt fontolgatja - amelyek még mindig fejlődnek, és nem valószínű, hogy az Apple WWDC 2024 vitaindítójában szereplő elvárt teljesítményt nyújtják -, akkor érdemes kezelni az elvárásait.

Ezt a cikket eredetileg 2024. június 28-án tették közzé, majd 2024. augusztus 27-én frissítették.