Partner, segítő vagy főnök? A ChatGPT-t felkérték egy robot tervezésére, és ez meg is történt

Azok a kutatók, akik a ChatGPT-vel együtt paradicsomszedő robotot terveztek és építettek, néhány döntő tanulságot mutattak be az ember-AI együttműködés jövője szempontjából.

Európai kutatók paradicsomszedő robot tervezésén dolgoznak.

Miközben a mesterséges intelligencia (AI) vészharangja a kihalás felé taszít bennünket, elképzelhető, hogy egy robotot tervező mesterséges intelligencia úgy képzeli el, mint Frankensteinnek a terminátort - vagy akár fordítva!

De mi van akkor, ha a jövőben, akár disztópikusan, akár más módon, gépekkel kell együttműködnünk a problémák megoldásában? Hogyan működne ez az együttműködés? Ki lenne főnökös és ki lenne alázatos?

Miután bekebeleztem a disztópikus Netflix-sorozat Dark Mirror számos epizódját, valamint Arthur C. Clarke "2001: A Space Odyssey" című filmjének mellékrendelését, arra tippelnék, hogy a gazdaság főnökösködik.

Egy európai kutatók által végzett ilyen jellegű kísérlet azonban olyan jellegzetes eredményeket hozott, amelyek jelentős hatással lehetnek a gép-ember együttműködésre.

Cosimo Della Santina adjunktus és Francesco Stella PhD-hallgató (mindketten a TU Delftről, valamint Josie Hughes a svájci műszaki egyetemről, az EPFL) kísérletet végeztek egy robot tervezésére a ChatGPT-vel együttműködve, amely megold egy jelentős társadalmi problémát.

"Azt akartuk, hogy a ChatGPT ne csak egy robotot tervezzen, hanem egy olyant is, amely valóban hasznos is" - mondta Della Santina a Nature Machine Intelligence-ben megjelent cikkében.

Így kezdődött egy sor kérdés-felelet a kutatók és a bot között, hogy megpróbálják kitalálni, mit tud a két csoport közösen megtervezni.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT, abszolút vadállatok, ha hatalmas mennyiségű szöveget és adatot képesek átforgatni és feldolgozni, és villámgyorsan képesek összefüggő válaszokat kiadni.

Az a tény, hogy a ChatGPT ezt technikailag összetett információkkal tudja megtenni, még lenyűgözőbbé teszi - és igazi áldás mindenkinek, aki magas színvonalú kutatási asszisztenst keres.

Gépekkel végzett munka

Amikor az európai kutatók felkérték a ChatGPT-t, hogy azonosítsa az emberi társadalom előtt álló kihívásokat, a mesterséges intelligencia a stabil élelmiszerellátás biztosításának kérdésére mutatott rá a jövőben.

Oda-vissza beszélgetés alakult ki a kutatók és a bot között, egészen addig, amíg a ChatGPT a paradicsomot nem választotta ki olyan növénynek, amelyet a robotok termeszthetnek és betakaríthatnak - és ezzel jelentős pozitív hatást gyakorolhatnak a társadalomra.

A ChatGPT hasznos javaslatokkal állt elő a megfogó megtervezéséhez, hogy képes legyen kezelni az olyan kényes tárgyakat, mint a paradicsom.

Ez az a terület, ahol a mesterséges intelligencia partner valódi hozzáadott értéket tudott felmutatni - javaslatokat tett olyan területeken, mint például a mezőgazdaság, ahol humán társaik nem rendelkeztek valódi tapasztalattal. Az automatizálás szempontjából a legnagyobb gazdasági értékkel bíró termény kiválasztása egyébként időigényes kutatást igényelt volna a tudósok részéről.

"Noha a Chat-GPT egy nyelvi modell, és kódgenerálása szövegalapú, jelentős betekintést és intuíciót nyújtott a fizikai tervezéshez, és nagy lehetőségeket mutatott az emberi kreativitás ösztönzésére szolgáló hangtáblaként" - mondta Hughes, az EPFL-től.

Az emberek feladata volt ezután kiválasztani a legérdekesebb és legmegfelelőbb irányokat céljaik eléréséhez - a ChatGPT által biztosított lehetőségek alapján.

Intelligens tervezés

A ChatGPT valóban a paradicsom betakarítás módjának kitalálása volt. A paradicsom és a hasonlóan finom gyümölcsök - igen, a paradicsom gyümölcs, nem zöldség - jelentik a legnagyobb kihívást a betakarítás során.

Az AI által tervezett megfogó munka közben.

Arra a kérdésre, hogy az emberek hogyan szüretelhetik be a paradicsomot anélkül, hogy károsítanák őket, a bot nem okozott csalódást, és eredeti és hasznos megoldásokat hozott létre.

Felismerve, hogy a paradicsommal érintkező minden résznek puhának és rugalmasnak kell lennie, a ChatGPT szilikont vagy gumit javasolt anyagként. A ChatGPT a CAD-szoftverekre, az öntőformákra és a 3D-nyomtatókra is rámutatott, mint ezeknek a puha kezeknek a kialakítására, és tervezési lehetőségként karmot vagy gombóc formát javasolt.

Valamint: 7 mód, amiről nem is tudtad, hogy használhatod a Bing Chat és más mesterséges intelligencia chatbotokat

Az eredmény lenyűgöző volt. Ez a mesterséges intelligencia és az ember együttműködése sikeresen felépített és megépített egy működő robotot, amely képes volt ügyesen szedni a paradicsomot, ami nem könnyű feladat, tekintve, hogy milyen könnyen megsérülnek.

A partnerség veszélyei

Ez az egyedülálló együttműködés számos összetett kérdést is felvetett, amelyek egyre hangsúlyosabbak lesznek az ember-gép tervezési partnerségben.

A ChatGPT-vel való együttműködés valóban interdiszciplináris megközelítést kínál a problémamegoldáshoz. Ennek ellenére a partnerség felépítésétől függően eltérő eredményeket érhet el, amelyek mindegyike jelentős következményekkel jár.

Például az LLM-ek megadhatják az összes szükséges részletet egy adott robottervezéshez, miközben az ember egyszerűen végrehajtóként működik. Ebben a megközelítésben az MI lesz a feltaláló, és lehetővé teszi a nem szakértő laikusok számára, hogy robottervezésben vegyenek részt.

Ez a kapcsolat hasonló a kutatók tapasztalataihoz a paradicsomszedő robottal kapcsolatban. Miközben el voltak döbbenve az együttműködés sikerén, észrevették, hogy a kreatív munka nagy részét a gép végzi. „Azt tapasztaltuk, hogy mérnöki szerepünk a technikaibb feladatok elvégzése felé tolódott el” - mondta Stella.

Azt is érdemes megfontolni, hogy az emberi kontroll hiánya az, ahol a veszélyek leselkednek. „Tanulmányunkban a Chat-GPT a paradicsomot azonosította a robotkombájn számára a „legérdemesebb” termésnek” - mondta az EPLF-től Hughes.

"Ez azonban elfogult lehet a szakirodalomban jobban lefedett növények felé, szemben azokkal, amelyekre valóban szükség van. Ha a döntések a mérnök tudása körén kívül születnek, ez jelentős etikai, mérnöki, vagy ténybeli hibák."

Ez az aggodalom pedig dióhéjban az LLM-ek használatának egyik súlyos veszélye. Csodálatosnak tűnő válaszaik a kérdésekre csak azért lehetségesek, mert egy bizonyos típusú tartalommal táplálták őket, majd megkérték, hogy támogassák annak egy részét, hasonlóan egy klasszikus oktatási stílushoz, amelyre sok társadalom ma is támaszkodik.

A válaszok alapvetően a rendszert tervezők és a bevitt adatok elfogultságát tükrözik - akár jó, akár rossz -. Ez az elfogultság azt jelenti, hogy a társadalom szegmenseinek, például a nőknek és a színes bőrűeknek a történelmi marginalizálódása gyakran megismétlődik az LLM-ekben.

Aztán ott van a hallucinációk bosszantó problémája az olyan LLM-eknél, mint a ChatGPT, ahol az AI egyszerűen kitalálja a dolgokat, amikor olyan kérdésekkel szembesül, amelyekre nem tud egyszerű választ adni.

Egyre kényesebb problémát jelent a védett információk engedély nélküli felhasználása is, mivel több, az Open AI ellen indított per is kiderült.

Továbbá: ChatGPT vs. Bing Chat: Melyik AI chatbotot használja?

Mindazonáltal a kiegyensúlyozott megközelítés - ahol az LLM-ek inkább támogató szerepet töltenek be - gazdagító és eredményes lehet, lehetővé téve olyan létfontosságú interdiszciplináris kapcsolatok kialakítását, amelyek a bot nélkül nem jöhettek volna létre.

Ennek ellenére ugyanúgy kell foglalkoznia az MI-vel, mint a gyermekeivel: alaposan ellenőriznie kell a házi feladattal és a képernyő előtt eltöltött idővel kapcsolatos összes információt, különösen akkor, ha ezek hihetetlenül hangzatosak.