5 legnagyobb Linux- és nyílt forráskódú története 2024-ben: Az AI-érvektől a biztonsági közeli hívásokig
Az új piac megköveteli az ingatlantechnológiai cégtől, hogy "sok izmot feszítsen" az isteni árazáshoz mesterséges intelligencia modellekkel - mondja Ian Wong műszaki igazgató.
Az Opendoor, a San Franciscó-i székhelyű ingatlantechnológiai cég, amely mesterséges intelligencia technikákat alkalmaz arra, hogy készpénzt kínáljon a lakástulajdonosoknak otthonaikért, kedden bejelentette, hogy most New Yorkot és New Jersey-t szolgálja ki bizonyos megyékben. Ez a kilencéves vállalat eddigi 46. piaca.
"Ez arról szól, hogy továbbra is képesek vagyunk országszerte bővíteni működési platformunkat és ügyfélélményünket" - mondta Ian Wong, az Opendoor társalapítója és technológiai igazgatója a ZDNetnek adott interjúban a Google Meeten keresztül.
Az Opendoor közölte, hogy lakásokat vásárol a New York-i Long Islanden és az állam alsó Hudson-völgyében, beleértve Nassau megyét, Orange megyét, Rockland megyét, Suffolk megyét és Westchester megyét.
New Jersey-ben az Opendoor Jersey északi és középső területeire koncentrál, beleértve Bergen, Essex, Hudson, Hunterdon, Middlesex, Monmouth, Morris, Passaic, Somerset, Sussex, Union és Warren megyéket.
A vállalat csak 300 000 és 950 000 dollár közötti árkategóriában vásárol családi házakat.
"Természetes előrelépés számunkra, hogy egyre összetettebb piacokra és mélyebb piacokra terjeszkedjünk" - mondta Wong.
A cég még nem vásárol Manhattanben vagy más New York-i kerületben. "A célunk az, hogy ott legyünk valamikor" - mondta Wong. A vállalat azonban szem előtt tartja az elmúlt években a városból való kimozdulást.
"Nagy keresletet látunk ezekben a többi irányítószámban" - mondta. "Először meg akarunk győződni arról, hogy zökkenőmentes élményt tudunk nyújtani ennek az ügyfélcsoportnak."
A New York-i és New Jersey-i piacok olyan kihívásokkal szembesülnek, amelyek különböznek az Opendoor 45 másik piacától - mondta Wong.
"New Yorkban és New Jersey-ben nagyon heterogén lakásállomány van" - mondta. "Ezek olyan helyek, amelyeknek bizonyos mennyiségű történelme van, nagy eltérések vannak a lakástípusok tekintetében, mi van bennük; valóban ki kellett használnunk képességeinket az otthoni állapot megértésében, a különböző adatkészletek együttes normalizálásában."
A New York-i és New Jersey-i sokszínűség magában foglalja "például a lakásjutalék, az elrendezések, a hálószobák és a fürdőszobák számának szélesebb körű eloszlását" - mondta Wong. Minden adott otthon esetében "kevés az összehasonlítható" egység.
Wong elmagyarázta, hogy a környéken található otthonok sokfélesége "megterhelő terhet ró annak biztosítására, hogy az [Opendoor] jól tudja árazni az otthonokat".
"Ez a legnagyobb tranzakció, amelyet a legtöbb ember csinál" - jegyezte meg -, és ha nem ad meggyőző ajánlatokat az ügyfeleknek, egyszerűen nem fogadják el.
"Meggyőző ajánlat az asztali tét."
New York és New Jersey heterogenitása ellentétben áll a Phoenix piac homogenitásával, ahol az Opendoor évekkel ezelőtt először összpontosított üzleti ajánlatának bizonyítására. "Sok otthon újabb, mesterterv-közösségekkel rendelkeznek, Phoenix számos részén sütivágók" - magyarázta Wong. Ez az azonosság minimalizálta az Opendoor mesterséges intelligencia által vezérelt árképzési modelljének kockázatát.
New York és New Jersey összetettségéhez való alkalmazkodás azt jelentette, hogy "sok izmot kellett megfeszítenünk, amelyet az idők során fejlesztettünk ki az adatbetöltés során, beleértve a harmadik féltől származó gyártókat is, és normalizálnunk kellett ezeket az adatkészleteket, beleértve a sok megjegyzést is."
A New York-i és New Jersey-i lakásállomány heterogenitása kihívások elé állítja az adattudományt - mondja Ian Wong társalapító és műszaki igazgató.
Az Opendoor nem csak adatokat gyűjt - hangsúlyozta Wong. "Sok energiát fordítunk házon belül is, hogy első féltől származó átfedéseket, megjegyzéseket és az adatkészletek bővítését biztosítsuk, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy átfogó képet kapunk a lakásállományról - hogy megbizonyosodjunk arról, hogy be tudjuk árazni őket, és meggyőző szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek."
A New York-i és New Jersey-i piac ritkasága miatt Wong azt mondta: "Valóban támaszkodnia kell arra, hogy hogyan következtet, hogy sokkal árnyaltabb következtetéseket vonhat le a nagyon különböző házak tranzakcióiból."
A bonyolultság ellenére egyre több tudásbázis segítheti az Opendoor gépi tanulási modelljeit - jelezte Wong.
"Érdekes volt, hogy van némi marginális jel" - mondta Wong. "Van némi előnye, ha mondjuk ismerjük a trendeket Phoenixben és Dallasban, és alkalmazzuk ezt New Yorkban és New Jersey-ben. És sok modellünket országos szinten képeztük ki, így van néhány következtetés, amelyet le tudunk vonni a piacokon."
A vállalat képes az üzemeltetési szoftverének újrafelhasználására is. Ez azért fontos, mert az adattudomány mellett a vállalatnak koordinálnia kell az otthoni projektmenedzsereket, akik fizikailag mennek egy helyszínre.
"Nem csak az ügyfélélmény biztosításáról van szó; ez a csizmáról is szól a földön" - mondta Wong. "Abban különbözünk a hagyományos technológiai vállalatoktól, hogy a bitek és atomok metszéspontjában vagyunk."
Ami a tranzakciók volumenét illeti, Wong azt mondta: "Úgy látjuk, hogy New York és New Jersey a bevétel fő hajtóereje számunkra." (Az Opendoor egy utólagos nyilatkozatban tisztázta, hogy az új piac "jövőbeli hajtóerő lehet a rövid távú hajtóerővel szemben, mivel még csak most indítjuk el a piacot.)
"Személy szerint remélem, hogy gyorsan növekedni fog" - mondta Wong.