Az AWS bevezeti a SageMaker Studio Lab-ot, egy ingyenes ML szolgáltatást kezdőknek
A re:Invent kiállításon a felhőóriás egy új, 10 millió dolláros AI és ML ösztöndíjprogramot is bejelentett az alulreprezentált és alulellátott hallgatók számára.
Az Amazon Web Services szerdán bemutatta a SageMaker Studio Lab-ot, az Amazon SageMaker ingyenes verzióját - az AWS szolgáltatást, amely segít az ügyfeleknek gépi tanulási modellek felépítésében, képzésében és telepítésében. A gépi tanulás kezdőinek tervezett felhasználók AWS-fiók, hitelkártya vagy bármilyen felhőkonfigurációs ismeret nélkül is kipróbálhatják a SageMaker Studio Lab-ot.
A Studio Lab jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el.
A szolgáltatás nyílt forráskódú JupyterLab-on alapul, és ingyenes hozzáférést biztosít az AWS számítási erőforrásaihoz. Először a felhasználó létrehoz egy fiókot (az AWS-fióktól különállóan), és kiválasztja, hogy szüksége van-e CPU- vagy GPU-példányra a projektjéhez. A szolgáltatás felhasználói munkamenetenként 12 óra CPU-t vagy négy óra GPU-t kínál, korlátlan számú felhasználói munkamenettel.
A felhasználók projektenként legalább 15 GB állandó tárterületet kapnak. Amikor egy munkamenet lejár, a Studio Lab pillanatképet készít a környezetről, így a felhasználók ott folytathatják, ahol abbahagyták.
Az AWS a SageMaker Studio Lab segítségével indítja el az AWS Disaster Response Hackathont, amelynek célja, hogy ötleteket inspiráljon a gépi tanulás használatára a természeti katasztrófákra való felkészültséggel és reagálással kapcsolatos kihívások kezelésére. A hackathon 2022. február 7-ig tart, és összesen 54 000 dollár nyereményt kínál. Az AWS megpróbálja felállítani a Guinness-rekordot a "legnagyobb gépi tanulási versenyen".
Eközben az AWS egy új, 10 millió dolláros ösztöndíjat is indít, hogy segítse a hallgatókat a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén. Az AWS mesterséges intelligencia és gépi tanulási ösztöndíj (AWS AI & ML ösztöndíj) programot olyan középiskolás és főiskolai hallgatók kiszolgálására tervezték, akik alulszolgáltak és alulreprezentáltak a területen.
A program az AWS DeepRacer és az új AWS DeepRacer Student League segítségével tanítja meg a diákokat a gépi tanulás alapvető fogalmaira.
Akár 2,000 minősített hallgató is ösztöndíjat nyer az AI Programming with Python Udacity Nanodegree programhoz. Ötszáz hallgató, aki a legmagasabb pontszámot kapja az első Udacity Nanodegree programban, második Udacity Nanodegree programösztöndíjat kap a mély tanulás és a gépi tanulás területén. Ez a legjobb 500 hallgató mentorálási lehetőségeket is igénybe vehet az Amazon és az Intel technológiai szakértőitől karrier-betekintésért és tanácsokért. A program több tucat órányi ingyenes gépi tanulási modellképzéshez és oktatási anyagokhoz is ingyenes hozzáférést biztosít.