A generatív mesterséges intelligencia évente 4,4 billió dollárral járulhat hozzá a globális gazdasághoz

Íme a legfontosabb előrejelzések a GenAI hatásáról minden iparágban a McKinsey témában készült legújabb jelentéséből.

A mesterséges intelligencia (AI) kulcsfontosságú szerepet játszhat abban, hogy segítse a vezetőket és csapataikat stratégiai, valamint azonnali, adatvezérelt döntések meghozatalában és hatékony intézkedések meghozatalában. A kutatások kimutatták, hogy a generatív mesterségesintelligencia marketingben való alkalmazása ígéretes termelékenységnövekedést mutat, mivel a marketingesek úgy vélik, hogy a generatív mesterségesintelligencia évente több mint egy hónapnak megfelelő összeget takaríthat meg nekik, és teret ad az értelmesebb munkának. Egyes becslések szerint az AI képes automatizálni az átlagos munkanapok 40%-át

A McKinsey legújabb jelentése a generatív mesterséges intelligencia gazdasági potenciális hatásáról rámutat arra, hogy mi lehet a következő termelékenységi határ. A jelentés 16 üzleti funkciót vizsgált, 63 olyan felhasználási esetet vizsgálva, amelyekben a technológia képes megbirkózni bizonyos üzleti kihívásokkal oly módon, hogy egy vagy több mérhető eredményt hozzon létre.

Íme néhány kulcsfontosságú előrejelzés a generatív mesterséges intelligencia hatásáról a McKinsey-jelentésből:

• A McKinsey legújabb kutatása szerint a generatív mesterséges intelligencia évente 2,6 billió és 4,4 billió dollárral egyenértékű növekedést jelenthet a McKinsey által elemzett 63 felhasználási eset alapján - ehhez képest az Egyesült Királyság teljes GDP-je 2021-ben 3,1 billió dollár volt. Ez 15-40%-kal növelné az összes mesterséges intelligencia hatását.
• A generatív mesterséges intelligencia használatából származó érték mintegy 75%-a négy területre esik: ügyfélműveletek, marketing és értékesítés, szoftverfejlesztés és K+F.
  
• A generatív mesterséges intelligencia minden iparágban jelentős hatással lesz. A bankszektor, a csúcstechnológia és az élettudományok azok az iparágak közé tartoznak, amelyek a generatív mesterséges intelligencia bevételének százalékában a legnagyobb hatást tapasztalhatják.
  
• A generatív mesterséges intelligencia képes megváltoztatni a munka anatómiáját, növelve az egyes dolgozók képességeit egyes tevékenységeik automatizálásával. A jelenlegi generatív mesterséges intelligencia és más technológiák képesek olyan munkatevékenységek automatizálására, amelyek ma az alkalmazottak idejének 60-70%-át veszik fel. A technikai automatizálás lehetőségeinek felgyorsulása nagyrészt annak köszönhető, hogy a generatív mesterséges intelligencia megnövekedett képessége a természetes nyelv megértésére, amely a teljes munkaidő 25%-át kitevő munkatevékenységekhez szükséges.
• A munkaerő-átalakítás üteme valószínűleg felgyorsul, tekintettel a technikai automatizálás lehetőségeinek növekedésére. Frissített elfogadási forgatókönyveink, beleértve a technológiai fejlesztést, a gazdasági megvalósíthatóságot és a terjesztési ütemterveket, becslések szerint a mai munkatevékenységek fele automatizálható 2030 és 2060 között, a középpont 2045-ben, vagyis nagyjából egy évtizedben korábban, mint korábbi becsléseinkben.
  
• A generatív mesterséges intelligencia jelentősen növelheti a munka termelékenységét az egész gazdaságban, de ehhez befektetésekre lesz szükség a munkavállalók támogatására, amikor áthelyezik a munkát vagy munkahelyet váltanak. A generatív mesterséges intelligencia 2040-ig évi 0,1-0,6%-os munkatermelékenység-növekedést tehet lehetővé, attól függően, hogy a technológia milyen arányban kerül alkalmazásra és a munkavállalói idő más tevékenységekre való átcsoportosítására.
  
• A generatív AI korszaka csak most kezdődik. Tapintható az izgalom e technológia iránt, és a korai pilóták lenyűgözőek. A technológia előnyeinek teljes körű felismerése azonban időt vesz igénybe, és az üzleti élet és a társadalom vezetőinek még mindig jelentős kihívásokkal kell szembenézniük. Ezek közé tartozik a generatív AI-ban rejlő kockázatok kezelése, annak meghatározása, hogy a munkaerőnek milyen új készségekre és képességekre lesz szüksége, valamint az alapvető üzleti folyamatok újragondolása, például az átképzés és az új készségek fejlesztése.
  

A generatív mesterséges intelligencia értékpotenciálja üzleti funkciónként eltérő lehet. A McKinsey 16 üzleti funkcióra vonatkozó elemzése mindössze négyet azonosított - az ügyfelek tevékenységét, a marketinget és az értékesítést, a szoftverfejlesztést, valamint a kutatás-fejlesztést -, amelyek a generatív mesterségesintelligencia-használati esetekből származó teljes éves érték körülbelül 75%-át tehetik ki.

A McKinsey-jelentés egyik nagyon fontos kivonata a következő: "Amellett, hogy a mesterséges intelligencia potenciális értéket teremthet bizonyos felhasználási esetekben, a technológia a belső tudásmenedzsment-rendszerek forradalmasításával az egész szervezet értékét növelheti."

A generatív mesterséges intelligencia néhány funkcióban történő felhasználása a technológia legnagyobb hatását befolyásolhatja a lehetséges vállalati felhasználási esetekben.

A generatív mesterséges intelligencia hatása az üzleti funkciókra változó, de a jelentés nagyon meggyőző konkrét példákat említ: A generatív AI a jelenlegi globális értékesítési kiadások 3-5%-ával növelheti az értékesítési termelékenységet. A generatív mesterséges intelligencia 63 felhasználási esetét tekintve 2,6 billió és 4,4 billió dollár közötti értéket képes generálni az egyes iparágakban.

Az üzleti funkciók generatív hatása a mesterséges intelligencia termelékenységére¹

A McKinsey-jelentés a generatív mesterséges intelligencia munka jövőjére gyakorolt hatásának előrejelzésével zárul, megjegyezve, hogy az évek során a gépek különféle "szuperképességeket" adtak az emberi dolgozóknak.

Technikai képességek, az emberi teljesítmény technológiával elérhető szintje

Számos iparág számára a generatív mesterséges intelligencia, a bizalom, az adatbiztonság és a jobb digitális élmény kulcsfontosságú prioritások az általános ügyfélélmény javítása érdekében. Ha többet szeretne megtudni a generatív mesterséges intelligencia gazdaságra gyakorolt lehetséges hatásáról, tekintse át az átfogó McKinsey jelentést itt.