Generatív mesterséges intelligencia felügyelete: Új szoftvervezetői szerepek jelennek meg
A Gartner előrejelzése szerint a legtöbb szoftvervezető 2025-ig irányítani fogja a generatív mesterségesintelligencia-erőfeszítéseket. Ez a tendencia az alkalmazásfejlesztésen jóval túlmutató szerepköröket is érint.
A szoftvervezetők többsége már - vagy hamarosan - beépíti a generatív mesterséges intelligenciát a mindennapi munkájukba. A Gartner elemzése szerint 2025-re az összes szoftvermérnöki vezetői szerepkör leírásának több mint fele kifejezetten megköveteli majd a generatív mesterséges intelligencia felügyeletét.
Ez a felelősségváltás sürgőssé teszi annak szükségességét, hogy a szoftverek vezetői körét az alkalmazásfejlesztés és -karbantartás határain túl is kiterjesszék. Haritha Khandabattu, a Gartner elemzője szerint a csapatmenedzsment, a tehetséggondozás, az üzletfejlesztés és az etika betartatása a generatív mesterségesintelligencia-felügyelet része lesz.
Bár a generatív mesterséges intelligencia nem váltja fel a fejlesztőket, "képes automatizálni a szoftverfejlesztés bizonyos aspektusait" - teszi hozzá. És bár "nem képes megismételni az emberek kreativitását, kritikus gondolkodását és problémamegoldó képességeit", az AI olyan erőtömeg-szorzóként szolgál, amely növelheti a hatékonyságot.
Más szakértők is elismerik a szoftvermérnöki vezetői pozíciók fontosságát. „Nem lehet túlbecsülni a menedzserek szerepét a mesterséges intelligenciával kapcsolatos, növekvő társadalmi átalakulásban” - állapítja meg Nicholas Berente, a Notre Dame Egyetem és Bin Gu, a Bostoni Egyetem munkatársa a MIS Quarterly-ben.
"A vezetők hoznak minden kulcsfontosságú döntést a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Ők felügyelik az AI-alapú rendszerek fejlesztését és megvalósítását, a menedzserek használják ezeket a döntéshozatalhoz, felhasználják őket az ügyfelek megcélzására, valamint figyelemmel kísérik és módosítják a döntéseket, folyamatokat és rutinokat. A vezetők osztják el az erőforrásokat, felügyelik az AI-projekteket, és irányítják a jövőt alakító szervezeteket."
A menedzserek előtt álló kihívások közé tartozik a mesterséges intelligencia és az üzleti stratégiák feltérképezése, az ember-AI interfészek népszerűsítése, valamint az "adatokra, a magánéletre, a biztonságra, az etikára, a munkára, az emberi jogokra és a nemzetbiztonságra" való odafigyelés - mutatnak rá Berente és szerzőtársai.
Az üzleti összehangolás egy másik kulcsfontosságú vezetői képesség lesz. Az iparág vezetői szerint a mesterséges intelligencia vezető formáiban - generatív és operatív - nem csak a fejlesztők termelékenységi eszköze, hanem ez a feltörekvő technológia olyan üzleti lehetőségeket is kínál, amelyeket a szoftvervezetőknek meg kell érteniük és előre kell mozdítaniuk. „Az AI-projektek nem csupán technológiai projektek” - mondja John Roese, a Dell Technologies globális technológiai igazgatója.
"A jók az üzleti eredményekhez igazodnak. Az AI-projektek szinte elkerülhetetlenül megszakítják a szervezeti struktúrákat, és ezek nem technikai döntések. Minden befektetés és az automatizálásra való áttérés a régi munkahelyek eltűnését okozza, és új munkahelyeket hoz létre, amelyek feladata az automatizálás működése."
Az új vezetői készségek iránti igény azt jelenti, hogy az informatikai szakembereknek számítaniuk kell azon csapatok bővülésére, amelyekben a szoftvervezetők részt vesznek vagy vezetnek. „A mesterséges intelligencia áttörései a technikai szakértelem új szintjét eredményezték, például mesterséges intelligencia-szakértőket és gépi tanulási mérnököket, akik mesterséges intelligencia-algoritmusokat és neurális hálózatokat fejlesztenek és alkalmaznak” - mondja Bryan Madden, az AMD mesterséges intelligencia marketingért felelős globális vezetője.
"Az AI és bevezetése gyors ütemben fejlődik. Az AI-projekteknek kerek megközelítésre van szükségük annak biztosítására, hogy ne csak a gyakorlati és technológiai tényezőket vegyék figyelembe, hanem az irányítás, a politika és az etika is kövesse a példát."
Azt is fontos megjegyezni, hogy az AI vezetése valószínűleg csapatjáték lesz. Míg a legtöbb mesterséges intelligencia-erõfeszítést általában a vezérigazgató, az informatikai igazgató vagy a mérnöki részleg vezetõje irányítja, „a különbözõ részlegek alkalmazottainak együtt kell mûködniük, hogy belsõ használati eseteket építsenek ki, hogy felgyorsítsák az ügyfelek termékképességét” - mondja Naveen Zutshi, a Databricks informatikai igazgatója.
"A szervezet üzleti oldalának csapatai mérnökökkel, az informatikai igazgató alá tartozókkal és az IT-vel együttműködve olyan belső nagy nyelvi modelleket építhetnek fel, amelyek javítják az üzleti folyamatokat az összes részlegen."
Az együttműködés iránti igény azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia sikere „a nyílt partnerségeken és a technológiai, üzleti és társadalmi együttműködésen múlik” - mondja Madden, az AMD-től.
"Ahogy a mesterséges intelligencia egyre általánosabbá válik az olyan iparágakban, mint az egészségügy, a pénzügy és az oktatás, a terület szakértőire lesz szükség, hogy kontextust és betekintést nyújtsanak az AI-alkalmazások fejlesztői számára. Ezek a betekintések segítenek a technológiai közösségnek abban, hogy a legjobban csiszolja az AI alkalmazását. A legjobb megtérülési mód az ügyfélbázisuk számára. Olyan szerepek jelennek meg, amelyek a szakpolitikai szakértőket az alkalmazásfejlesztés területére vonják."
Az üzletági szakértelem mellett a mesterséges intelligencia térnyerése azt is jelenti, hogy egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az azonnali tervezésre és a kontextuson belüli tanulási képességekre. A Databricks Zutshi szerint "Ez egy újabb lehetőség a fejlesztők számára, hogy optimalizálják a promptokat a nagy nyelvi modellekhez, és új lehetőségeket építsenek ki az ügyfelek számára, tovább bővítve az AI-eszközök elérhetőségét és képességeit."
Egy másik terület, ahol a szoftvervezetőknek vezető szerepet kell vállalniuk, az AI etika. A Gartner Khandabattu elemzésében a Gartner Khandabattu jelentése szerint a szoftverfejlesztési vezetőknek „egy mesterséges intelligencia etikai bizottsággal kell együttműködniük, vagy létre kell hozniuk egy olyan irányelvet, amely segít a csapatoknak felelősen használni a generatív AI-eszközöket a tervezéshez és fejlesztéshez. A szoftvervezetőknek azonosítaniuk kell, és segíteniük kell „minden olyan generatív mesterséges intelligenciatermék etikai kockázatainak mérséklésében, amelyeket házon belül fejlesztettek ki vagy harmadik féltől vásárolnak”.
Végül a tehetségek toborzása, fejlesztése és menedzselése is lendületet kap a generatív mesterséges intelligencia révén - teszi hozzá Khandabattu. A generatív AI-alkalmazások felgyorsíthatják a munkaerő-felvételi feladatokat, például a munkaelemzés elvégzését és az interjú-összefoglalók átírását. Például azt mondja, hogy a szoftvervezetők "beírhatnak egy promptot, amelyben kulcsszavakat vagy kulcskifejezéseket kérnek a platformmérnöki készségekhez vagy tapasztalatokhoz." A generatív AI a készségek kezelését és fejlesztését is támogatja. Khandabattu azt mondja: "Ez segíteni fogja a szoftvermérnöki vezetőket a szerepek újragondolásában azáltal, hogy azonosítja a készségeket, amelyek kombinálásával új pozíciókat lehet létrehozni és felszámolni a redundanciákat."