AI és automatizálás: A vállalatvezetők kis léptékű megoldásokat alkalmaznak a nagyobb hatás érdekében

Bár a generatív mesterséges intelligencia és a robotika most nagy figyelmet kap, egyes vállalkozások figyelmen kívül hagyják a hype-ot, és koncentráltabb taktikákat alkalmaznak.

A vállalatvezetők felismerték, hogy az automatizálás megváltoztatja a vállalatok működését. Reméljük, hogy az automatizálás - legyen szó robotok, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia (AI) formájában - mindannyiunkat produktívabbá tesz majd a nem is olyan távoli jövőben.

Azonban korántsem egyszerű eljutni arra a pontra, ahol az automatizálás felgyorsítja a munkánkat. Az elmúlt évben az MI-vel kapcsolatos kakofón hírverés ellenére a szakértők azt javasolják, hogy a feltörekvő technológiákat körültekintően és megfontoltan kell feltárni.

Minden bizonnyal ezt a megközelítést alkalmazza Sasha Jory, a Hastings Direct biztosító informatikai igazgatója. Miközben csapata "mindenféle dolgot" vizsgál az automatizálás terén, azt mondja, hogy már levonták a tanulságot a felfedezésükből.

„Az egyik dolog, amit az automatizálással kapcsolatban tapasztaltunk, az az, hogy ha egy folyamat megszakad, és ma nem működik, akkor a folyamat automatizálása csak felgyorsítja a rendetlenséget” - mondja.

Ennek a rémálomszerű forgatókönyvnek a elkerülése azt jelenti, hogy az automatizálás taktikai megközelítését alkalmazzuk. „Gondosan választjuk ki, hogy szerintünk hol tudunk változást elérni” - mondja Jory. "Automatizálásunk nagy része a kézi folyamatok eltávolításáról, az egyszerűsítésről, a robotikán keresztüli lehetőségek megteremtéséről szól a folyamatok elvégzésére, és a technológia megtanítására olyan dolgok elvégzésére, amelyeket korábban egy ember csinált volna."

A nagyszabású megközelítés helyett, amely a vállalati szintű szolgáltatásokba, például a robotizált folyamatautomatizálásba (RPA) fektetett hatalmas befektetésen alapul, Jory és csapata kis léptékű lehetőségeket keres.

Ez nagy elmozdulás a néhány évvel ezelőttihez képest, amikor az IT-ipar tele volt az RPA-ban rejlő lehetőségekkel, amely szoftverrobotokat vagy mesterséges intelligencia-ügynököket használ az olyan ismétlődő feladatok elvégzésére, amelyeket valaha az emberek végeztek.

Az Adobe informatikai igazgatója, Cynthia Stoddard például a ZDNET-nek adott interjújában 2021-ben leírta, hogyan fogadta szervezete az RPA-t.

A technológiai óriás az UiPath-tal együttműködve létrehozta az RPA kiválósági központját, amely felügyeli az Adobe automatizálási platformjának felépítését, szerszámozását és megvalósítását, valamint az üzleti folyamatok automatizálását.

Stoddard szerint az RPA sikeres felhasználása a finanszírozásban segített a technológia szélesebb körű elterjedésében az egész üzletágban, ami nagymértékben növelte a termelékenységet.

Azonban nem minden vállalkozás képes nagy mennyiségű pénzt és erőfeszítést költeni az automatizálás vállalati szintű megközelítésének kidolgozására - és ez az érzés visszaköszön Jorynak a Hastingsnél.

"Nem törekszünk nagy, nagy léptékű folyamatautomatizálásra, mert ez időigényes és gyakran nagyon nehéz is lehet" - mondja. "Megközelítésünk lényege, hogy olyan apró dolgokat választunk, amelyeken változtatni tudunk."

A bizonyítékok arra utalnak, hogy nem Jory az egyetlen digitális vezető, aki a folyamatok automatizálásának kis léptékű módjait keresi.

Míg a Gartner szerint az RPA-szoftverekre fordított kiadások 2022-ben elérték a 2,8 milliárd dollárt, szemben a 2021-es 2,3 milliárd dollárral, az RPA-piac éves növekedése az elmúlt néhány évben lelassult a 2019-es 62%-ról 2022-re 22%-ra.

Nash Squared nemrégiben kiadott Digital Leadership Reportja is azt mutatja, hogy az RPA növekedése lassan halad; Az idei évben 10%-ról 12%-ra nőtt azon informatikai igazgatók aránya, akik szerint szervezeteikben nagyszabású RPA-megvalósítások vannak.

Néhány évvel ezelőtt az RPA lehetett az egyetlen módja annak, hogy stratégiai módon kihasználjuk az automatizálás előnyeit. Bev White, a Nash Squared vezérigazgatója most már más technológiák is rendelkezésre állnak, és ezeknek a kis léptékű megoldásoknak a használata megfelelőbb lehet, mint egy nagy durranású megközelítés.

"Az RPA valóban fantasztikus változást jelenthet bizonyos iparágakban a hatalmas adathalmazok teljes körű feldolgozásához, amelyekkel foglalkozni kell" - mondja. "Ugyanakkor nem hiszem, hogy ez mindenkinek szól. Az RPA egyike azoknak a dolgoknak, amelyek nagy lendülettel jöttek ki. Megvannak a rajongói; fantasztikus megtérülést hozott a befektetéseken. De most ez az egyik a sok közül, amit az informatikai igazgatók tehetnek fontolja meg -- és ez nem mindig a helyes dolog. Vannak más módszerek is az automatizálás befogadására, amelyek hatékonyabbak lehetnek."

Röviden: ha digitális vagy korlátozott költségvetésű üzleti vezető vagy, nem kell mindig nagyszabású RPA-projektbe fektetni, mondta White a ZDNET-nek - különösen most, hogy más eszközök, köztük a robotika, a generatív mesterséges intelligencia. , és a gépi tanulás elérhető.

- Nos, ez a lényeg - mondja. "És a lábujj mesterséges intelligenciába való belemerítése nem olyan drága. Három vagy négy kis projektet futtathat, hogy kipróbálja a különböző elemeket, és még mindig tisztességes mennyiségű aprópénz marad a zsebében."

Minden bizonnyal ez a helyzet Hastingsnél, ahol Jory példát mutat be arra, hogy a vállalat hogyan alkalmaz automatizálást informatikai folyamataiban annak érdekében, hogy minden zökkenőmentesen működjön a lehető legkevesebb emberi beavatkozással.

"Ha egy üzenetküldési sor elakadt a múltban, akkor valaki bement, és eltávolított egy üzenetet, és előretolta a sort" - mondja. "Most olyan technológiánk van, amely bemegy, és beazonosítja, hogy a sor elakadt, az üzenet pedig, amely visszatartja. Eltávolítja az üzenetet, figyelmezteti a csapatot, majd a sor tovább fut."

Jory szerint az informatikai csapat a megfigyelhetőséget is használja, amely áttekintést biztosít Hastings alkalmazásairól, és lehetővé teszi a problémák automatikus azonosítását és megoldását.

"Nagyon fontos, hogy folyamatosan láthassuk, mi történik a rendszereinkben" - mondja. "Régebben sok lefagyott szálunk volt, amelyekhez a szerver újraindítása volt szükséges - és most ezek csak automatikusan indulnak újra. De van benne logikánk is, így nem a nap közepén, a legforgalmasabb időben indítunk újra. akkor problémákat okozna kollégáinknak."

A jövőben Jory arra számít, hogy a generatív AI és a gépi tanulás kombinációja része lesz a szervezet automatizálási taktikai megközelítésének. A biztosító rengeteg dokumentumot és fényképes bizonyítékot kap a balesetekről. A kialakulóban lévő technológia segíthet automatizálni ezen adatok ellenőrzését és ellenőrzését.

"Ahelyett, hogy végig kellene kutatnunk az összes bizonyítékot, legyen az egy kézzel írott dokumentum, fénykép, e-mail vagy bármi más, arról van szó, hogy képesek legyünk megszerezni ezeket az információkat, és összefoglalót készíteni arról, hogy mi történik az ügyfél számára" - mondta Jory. . A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szintén felhasználható csalásfelderítési folyamatokban: "Vannak olyan viselkedések, amelyeket az adatainkban láthatunk, és amelyeket érdemes lenne nyomon követni?"

Más szervezetek informatikai igazgatóihoz hasonlóan Jory szerint Hastings jelenleg is mérlegeli lehetőségeit a generatív mesterséges intelligencia terén. A vállalat kulcsfontosságú IT-szolgáltatóival dolgozik együtt, köztük a Microsofttal, az EY-vel és a Snowflake-kel. A belső IT-csapat azt is vizsgálja, hogyan építhetne AI-központú eszközöket ezekkel a partnerekkel.

Legyen szó a generatív mesterséges intelligencia használatáról, vagy a gépi tanulás és a robotika megvalósításáról, Jory azt tanácsolja a többi vezetőnek, hogy óvatosan és megfontoltan közelítsék meg az automatizálást.

„Azt mondanám, kezdje kicsiben - keressen nyilvánvaló helyeket, ahová érdemes menni” - mondja. "Ne menjen bele a nagy, nehéz üzleti folyamatokba, és ne gondolja, hogy hirtelen mindent automatizálni fog. Légy koncentrált, legyen világos, hogy mit választ, és gyorsan kapja meg a pontszámokat, hogy az emberek megvegyék a stratégiát, és te nagyobb lendületet kaphat."