8 módon az AI és az 5G együtt feszegeti az innováció határait
Mindez nagyon szimbiotikus: az 5G támogatja az AI-t. Az AI támogatja az 5G-t. Az intelligens gyártástól a sportig és a szórakoztatásig a lehetőségek határtalannak tűnnek.
Ha az 5G-t mesterséges intelligenciával és kibővített valósággal kombinálják, az eredmény egy-két ütés lehet az innovációban, mind a műszaki, mind az üzleti szempontból. Ipari szakértők rámutatnak, hogy a jövő irodáinak, gyárainak és otthonainak rendszereinek vagy architektúráinak tervezésekor az AI 5G feletti - vagy a mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett 5G - erejét nem lehet figyelmen kívül hagyni.
Először is, az 5G mit tehet a mesterséges intelligencia számára. "A mesterséges intelligencia skálázása a benne rejlő lehetőségek teljes kiaknázásához nem triviális vállalkozás. Ennek hatékony megvalósításához elengedhetetlen, hogy az AI-feldolgozást intelligensen elosztják a felhő és a szélső eszközök között" - írja Taesang Yoo, a Qualcomm technológiai igazgatója egy nemrégiben megjelent blogjában. hozzászólás. "Ezért hisszük, hogy a mesterséges intelligencia jövője hibrid. A mesterséges intelligencia számításait ahol és amikor szükséges, megosztják, hogy jobb élményt és az erőforrások hatékony felhasználását biztosítsák."
Aztán itt van, mire képes a mesterséges intelligencia az 5G-ért. Az AI-technológiák az 5G felhasználási esetek túlteljesítésére és az 5G natív képességeinek felerősítésére szolgálnak, hogy rendkívül alacsony késleltetést, gyors átviteli sebességet és hatalmas eszköztámogatást biztosítsanak” - mondta Will Townsend, a Moor Insights & Strategy alelnöke és vezető elemzője. "A mesterséges intelligencia képes javítani a biztonsági helyzeteket, az üzleti eredményeket és javítani a hálózat rugalmasságát. Az élszámítástechnika elemzést nyújthat a mozgásban lévő objektumok által előállított adatokról a létrehozási pontokon a valós idejű döntéshozatal érdekében."
Ez egy szimbiotikus kapcsolat az 5G és az AI között. Akárhogy is, ez érdekes új használati eseteket jelent. A mesterséges intelligencia bővülésével „a kapcsolódási költségek továbbra is csökkennek” - mondja Olu Adegoke, az Infosys Consulting globális ügyvezető partnere. "Az 5G elosztott architektúrája, több hozzáférésű peremalapú számítási és magánhálózati képességei rendkívül megbízható, alacsony késleltetésű használati eseteket tesznek lehetővé."
Az 5G-n futó mesterséges intelligencia azonban sokkal több, mint technikai vívmányok. Az 5G és a mesterséges intelligencia konvergenciája „nem csak a sebességről szól; ez az első alkalom, hogy a mobil szélessáv megfelel a következő generációs tevékenységek igényeinek” - mondja Anthony Goonetilleke, az Amdocs csoport elnöke. "A kiterjesztett valóságtól a kibővített valóságon át a generatív mesterséges intelligenciaig, ennek a kapcsolódási alapnak a kihasználása megnyitja az utat a transzformatív élmények előtt. Amikor ezek a technológiák konvergálnak, mint például az AI hozzáféréshez való csatlakozáshoz a csatlakoztatott autók újradefiniálásához, ez a lehetőségek új dimenzióját hozza létre."
A mindenütt jelenlévő szélessávú, szél- és hibrid felhő integrációja, valamint az olyan innovációs katalizátorok, mint az eSIM, „dinamikus vásznat képez a látnokok számára ötletes megoldásaik megalkotásához” - teszi hozzá Goonetilleke. "Úgy látom ezeket a technológiákat, mint egy gyerek, aki bemegy egy Lego boltba, és szabadjára engedi a fantáziáját."
Az 5G teljesítményének középpontjában "az a képessége áll, hogy rengeteg adathalmazt gyűjthet össze a csatlakoztatott eszközök sokaságáról" - mondja Marc Rohleder. , a Boldyn Networks technológiai stratégiáért felelős alelnöke. A mesterséges intelligencia adatrögzítő képességeivel kombinálva „az 5G utakat nyit meg az adatvezérelt alkalmazások számára, a hatékonyságot és pontosságot maximalizáló gyártási folyamatokon át egészen a városi életet optimalizáló intelligens városokig.”
A hálózatokon belüli növekvő közelség és csökkentett oda-vissza késés „lehetővé teszi az intelligencia migrációját az eszközökről az elosztott felhő infrastruktúrára, és jelentősen csökkenti a működési költségeket” - mondja Adegoke. Ugyanakkor a felhasználói élmény jelentősen javítható, különösen az olyan használati esetekben, mint a kiterjesztett valóság és a streaming - teszi hozzá.
"Míg az 5G gyorsan és alacsony késleltetéssel képes továbbítani az információkat, a mesterséges intelligencia minimalizálja a működési bonyolultságot azáltal, hogy hatékony algoritmusokat használ a folyamatok széles skálájának automatizálására - ami nagyobb sebességet, hatékonyságot és költségmegtakarítást jelent" - mondja Samer Tikoo, alelnöke és általános vezérigazgatója. a GlobalLogic, a Hitachi csoporthoz tartozó vállalat vezetője. "Az Edge computing a számítást az adatlétrehozás és adatfelhasználás pontjáig viszi el, nem pedig magát az adatokat mozgatja. Ez azt jelenti, hogy nem történik meg az adatok átvitele, ami növeli a biztonságot."
Ez a rugalmas számítástechnika koncepcióját valósággá teszi - mondja Tikoo. "Ha felhőben üzemelteti a hálózatot, és rugalmas a számítási teljesítmény, akkor lehetősége van gyorsabban reagálni a piacra, és nem kell lemaradnia."
Az 5G és a mesterséges intelligencia erőteljes kombinációja nagyobb innovációs lehetőségeket jelent - és néhány nagyon érdekes alkalmazást. Az AI-alkalmazások telepítése az 5G-vel az élvonalban „lehetőségeket kínál az iparágakban, többek között az intelligens gyártásban, az intelligens városokban, a médiában, a kiskereskedelmi logisztikában és az automatizált raktárakban” - mondja Tikoo. Íme néhány idézett példa:
Dronok: "Az 5G lehetővé teszi, hogy a kereskedelmi drónokat a látható látószögön kívülre repítsék távirányító állomásokkal és AR-kompatibilis pilótakezeléssel olyan célokra, mint például mentési műveletek, hőképalkotás, légi ellenőrzések, felmérések, nyomon követés stb. "- mondja Adegoke.
Precíziósan vezérelt tevékenységek: Egy másik példa - folytatja az Adegoke - a kiterjesztett valóság alkalmazása „az ultra-megbízható, alacsony késleltetésű 5G-hálózatokkal együtt lehetővé teszi a távoli műtétet és betegellátást, precíziós vezérlésű építkezést és bányászatot. "
Sport és szórakozás: A konvergens 5G és a technológiák ereje a bányászatnál és a sebészetnél szórakoztatóbb dolgokban is változást hozhat. „Az 5G innováció terén a sport- és szórakozóhelyek forradalomon mennek keresztül” - mondja a Boldyn Networks Rohleder. "A rajongók többé nem csak megfigyelők, hanem aktív résztvevők akarnak lenni. A kibővített valóság és a valós idejű információs átfedések keveréke nem csak javítja a rajongói élményt, hanem az elmerülés és az izgalom egy teljesen új dimenziójába emeli azt."
Vezeték nélküli, valós idejű videofeedek az előadóktól „látványok és hangok forgatagába sodorják a közönséget, 360 fokos panorámaképet kínálva” - mondja Rohleder. "Minden ülés lesz a legjobb ülőhely a házban, függetlenül a rajongók tényleges tartózkodási helyétől."
Digitális ikrek: A multi-access edge computing (MEC) 5G „digitális ikerképességeket is lehetővé tesz nagy sebességű alkalmazásokhoz, például szélmalmokhoz és gyártóberendezésekhez” - folytatja az Adegoke. Ez lehetővé teszi "oktatást, állapotalapú karbantartást és problémamegoldást, miközben a legtöbb adatot a szélén szűri anélkül, hogy jelentéktelen adatokkal árasztaná el a vállalatot" - mutat rá.
Autonóm gyártás és bányászat: Ezek, mondja Townsend, "kiváló példái annak, hogy az 5G képes tapintható műveleteket tenni, javítani a hatékonyságot és garantálni a dolgozók biztonságát az automatizálás révén. Tágabb értelemben az 5G önálló nyilvános és magánjellegű hálózatszeletelése a hálózati telepítések (az 5G mag és a RAN összekapcsolása) innovatív használati eseteket nyitnak meg azáltal, hogy a késleltetést és az átviteli sebességet a különálló munkaterhelésekhez és alkalmazásokhoz szabják."
Autonóm vezetés: „Azokon az AI-algoritmusokon dolgozunk, amelyek észlelik az embereket, autókat és egyéb tárgyakat az úton, hogy olyan ütközést elkerülő rendszereket fejlesszünk ki, amelyek biztonságosabbá teszik az autonóm vezetést” - mondja Tikoo. "Ez egy tökéletes példa az 5G multi-access edge számítások kihasználására, ahol számítási teljesítményre van szükség a peremen, és valós idejű döntéseket kell hoznia alacsony késleltetésű környezetben."
Intelligens gyártás: „A számítógépes látás, az élszámítás és a mesterséges intelligencia kombinációja javítja a hibaészlelést, növeli a termelékenységet és a dolgozók biztonságát” - mondja Tikoo. "A gyártási beállítások kihasználják a nagy pontosságú kamerákat, hogy folyamatosan és biztonságosan streameljék a videoadatokat 5G MEC-környezetbe további elemzés céljából AI/ML segítségével, és valós idejű visszajelzést adnak a gyártósornak. Ez lehetővé teszi a gyors korrekciókat, a minőség javítását és a termelékenység növelését. "
Oktatás: "Az egyik feltűnő példa az oktatás forradalmasítása. Képzelje el, hogy az orvostanhallgatók teljes VR-környezetben merülnek el, és úgy élik át a műtéteket, mintha valóban jelen lennének" - mondja Goonetilleke. "Ez újradefiniálja a tanulási környezetet. Az iparág úttörői, mint például az Apple, azon a küszöbön állnak, hogy ezeket a tapasztalatokat könnyedebbé tegyék. Ezen túlmenően az egészségügyben távoli sebészeti beavatkozások, amelyeket messziről érkező szakértők irányítanak, valós idejű számítógépes látás a személyre szabott szolgáltatásokhoz, AR által támogatott helyszíni támogatás, és Az automatizált minőség-ellenőrzés a gyártásban bemutatja az 5G átalakító potenciálját."