A Bank of America felmérése a mesterséges intelligencia jelentős növekedését jósolja a vállalati nyereségben
A leginkább a szoftvercégek profitálhatnak, míg a humántőke-vezérelt egészségügyi szolgáltató iparágak profitja romolhat.
A vállalkozásban a generatív mesterséges intelligenciával (Gen AI) kapcsolatos mély szkepticizmus közepette - a Deloitte tanácsadó cég szerint a projektek nehezen jutnak termelésbe, a Gartner kutatócég pedig azt jósolja, hogy sok projektet felhagynak - jelentette a Bank of America (BofA) befektetési bank. A Wall Street részvényelemzőinek nemrégiben végzett felmérésének eredményei azt sugallják, hogy a Gen AI miatt a vállalati profitok jelentős mértékben megnövekednek.
"A BofA Global Research elemzői azt találták, hogy a vállalati mesterségesintelligencia-megvalósítások a kísérleti verziókról a gyártásra kerülnek, ami 200 bázisponttal (bps) növelheti az S&P működési árrését a következő öt évben, ami körülbelül évi 55 milliárd dolláros költségmegtakarítást jelent" - írja a vezető. Vanessa Cook szerző és csapata a jelentésben: "AI: Az evolúciótól a forradalomig?".
Az augusztusban végzett felmérés 130-nak kérdezett a Bank of America részvénykutatási elemzői közül, akik pénzügyi előrejelzéseket készítenek tőzsdén jegyzett vállalatok számára. Az elemzők több mint 3400 vállalatot fednek le 25 iparágban, a szoftverektől a biztosításokon át az élelmiszerekig és italokig.
A szoftver az az iparág, amely a legnagyobb termékhányad-növekedést (5,2%) láthatja a vállalati generációs mesterséges intelligencia miatt, ezt követi a félvezetők és az energiaszektor. A bank szerint a legkevésbé valószínű, hogy az egészségügyi berendezések és szolgáltatások, valamint a telekommunikáció profitálnak ebből a szektorból, ahol a haszonkulcsok romolhatnak.
A jelentés néhány részletet tartalmaz arról, hogy a költségmegtakarítás hogyan fog megvalósulni. Néhány példát olyan entitásokra hoznak fel, amelyek már tapasztaltak költségmegtakarítást vagy várhatóan a közeljövőben.
"Például a közüzemi vállalatok 75%-kal csökkenthetik az oszlopok ellenőrzési költségeit, ha mesterséges intelligencia-hajtású autonóm intelligens kamerákat szerelnek fel a flottajárművekre" - írja a jelentés. "A biztosítótársaságok pedig felgyorsíthatják az ingatlanok biztosítási folyamatát azáltal, hogy a kézi internetes kereséseket mesterséges intelligencia által hajtott légi felvételekkel és webes kaparással helyettesítik a tető állapotának vagy a közeli veszélyek megállapítása érdekében."
Egy másik példa, hogy egy e-kereskedelmi szolgáltató „egy mesterséges intelligencia által hajtott ügyfélszolgálati robotot használt, hogy csökkentse a 700 (emberi) ügyfélszolgálati ügynök szükségességét”, ami 40 millió dollárral növelheti nyereségét ebben az évben. "A vállalat a Gen AI-alkalmazásokat is felhasználja a marketing részben házon belüli megvalósítására, ami 25%-kal csökkentette a külső ügynökségek kiadásait a 24. első negyedévben" - áll a jelentésben.
A szerzők arra figyelmeztetnek, hogy sok infrastruktúrát kell kiépíteni, ami időbe telik, mire minden iparágban realizálódik a profit.
"A Gen AI katalizálhatja a vállalati hatékonyság fejlődését, de az alkalmazások fejlesztése és a vállalati elfogadás időbe telik" - írják a szerzők. "Az infrastrukturális beruházások és az ebből eredő modellfejlesztések előfeltételei az átalakuló és bevételt generáló Gen AI alkalmazásoknak, amelyek nagyrészt az 1.0-s verzióban maradnak."
A kezdetben szükséges nagy beruházások miatt "a befektetőknek nem szabad lemondaniuk a Gen AI költségmegtakarításáról és bevételszerzési lehetőségeiről a használat megkezdése előtt" - tanácsolják a szerzők.
Noha a felmérés biztató, amíg nincs egyértelmű bizonyíték a széles körű költségmegtakarításra és a termelékenység növelésére, a Gen AI-val kapcsolatos szkepticizmus továbbra is fennáll.